Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 939 підписників, посідаючи 6 785 місце в категорії Технології та додатки та 34 730 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 939 підписників.
За останніми даними від 31 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -151, а за останні 24 години на -7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.84%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.11% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 053 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 157 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
forecast_df = tfm.forecast_on_df(
inputs=input_df,
freq="M", # monthly
value_name="y",
num_jobs=-1,
)
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_pythonplt.show().
Репозиторий проекта
#библиотека
@zen_of_pythonpyenv install 3.x.x
pyenv local 3.x.x # для виртуального окружения
pyenv global 3.x.x # для всей ОС
Коллеги, поделитесь своим опытом решения этой задачи.
! Пожалуйста, будьте взаимовежливы. Всем нам нужно место, где можно попросить помощи.
@zen_of_pythondef is_fitting(flowerbed, n):
flowerbed = [0] + flowerbed + [0] # Чтобы на краю можно было цветочек посадить :-)
k = 0
for slot in range(1, len(flowerbed) - 1):
if not any(flowerbed[(slot - 1) : (slot + 2)]):
flowerbed[slot] = 1
k += 1
return k >= n
и @patriarch_chesslovo:
def is_fitting(flowerbed, required_slots):
is_prev_slot_filled = sum(flowerbed[0:2]) == 0
vacant_slots = int(is_prev_slot_filled)
for i in range(1, len(flowerbed)):
is_curr_slot_filled = not is_prev_slot_filled and sum(flowerbed[i-1:i+2]) == 0
vacant_slots += int(is_curr_slot_filled)
is_prev_slot_filled = is_curr_slot_filled
if vacant_slots >= required_slots:
return True
return vacant_slots >= required_slots
Отдельное спасибо @patriarch_chesslovo за описание пограничных случаев (одноместная клумба) и проверку некоторых решений.
Присоединяйтесь: одна задача в неделю — это вполне оптимальная нагрузка, а навык решать задачи все равно будет расти.
#задача
@zen_of_python>>> merge('acfg', 'bcht')
... 'abcfght'
Если у вас есть интересная задачка, и вы хотите посмотреть на решения коллег-подписчиков (плюс опционально получить фидбэк своего решения), оставляйте задачи в комментах под этим постом.
#задача
@zen_of_python