Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Zen of Python

Відкрити в Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

Сітка: Типичный программистРосія35 138Технології та додатки6 983...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python

Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 682 підписників, посідаючи 6 983 місце в категорії Технології та додатки та 35 138 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 682 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

18 682

Підписники

-324 години

-337 днів

-11530 днів

1 285

Перегляди допису

~ 80424 години

~ 95848 годин

6.88%

Коефіцієнт залучення

~ 2

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

18 681

Небольшая пятничная викторина. Какой правильный вариант ответа? #викторина

18 681

JavaScript: не могу определить о чём вы вообще

18 681

Разбор архитектуры в Django проектах Существует мнение, что в Django плохая архитектура и поэтому проекты на нём сложное поддерживать. В этом есть доля истины, но тем не менее Django хороший инструмент, и при правильном использовании может сослужить отличную службу. В этой статье автор разобрал основные проблемы архитектуры Django и как их избежать. Статья может быть полезна как новичкам в Django-разработке, так и уже опытным программистам. https://tprg.ru/wCM5 #django

18 681

Python и API: Автоматизация работы с публичными данными API — это прослойка между разными частями системы, которая позволяет наладить взаимодействия между ними, не забивая голову тем, как работает каждая из них. В этой статье вам расскажут, какие типы API бывают, как работать с API в Python и покажут практические примеры работы. Эти знания обязательно вам пригодятся, поэтому рекомендуем к прочтению: https://tprg.ru/ObDI

18 681

Python test — канал, на котором выкладывают задачки по Python разного уровня и их решение. Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesst Это #партнёрский пост

18 681

Как автоматизировать публикацию видео на YouTube Если какой-то процесс нельзя автоматизировать, то либо просто никто ещё не пытался, либо технологии пока не доросли. Вот и автор статьи так подумал и решил, что негоже руками готовить более двухсот подкастов к публикации на YouTube и надо бы это дело автоматизировать. Так он и сделал: настроил автоматический рендеринг обложек, загрузку видео на канал и так далее. Вот тут все подробности, а также готовый код на Python, который вы можете использовать для своих нужд: https://tprg.ru/CoXb

18 681

Изменение возраста с помощью модели регрессии на основе StyleGAN Новая нейросеть способна выполнять довольно сложную задачу состаривания и омолаживания человека всего по одной фотографии. Попробовать нейросеть в деле может каждый желающий — достаточно следовать инструкции по установке, которая лежит в репозитории. Там же вы можете найти подробную информацию о проекте и способе создания изображений: https://tprg.ru/Mq98 #ml

18 681

Как развить навыки Python и Django без кучи теории Для начала, конечно, нужно иметь базовые знания по их основам. А затем практика, практика и ещё раз практика. Такую практику для освоения, закрепления и развития навыков веб-разработки на Python и Django даёт «Лаборатория Django-разработки». Под руководством наставника за 8 недель у вас будет возможность поработать над созданием маркетплейса и получить ценный опыт и тонну практики. Поток стартует 22 марта, поэтому успейте записаться: https://tprg.ru/XGyb Это #партнёрский пост

18 681

Они в это время перечитывают код в поисках неправильного отступа

18 681

Вы знаете, как работает соглашение Эйнштейна? Если вы занимаетесь или только планируете заняться разработкой нейросетей и машинным обучением, то эта статья вам может помочь разобраться в том, как работает соглашение Эйнштейна, используемое в тензорном анализе. Здесь автор старается доступно и подробно объяснить принцип соглашения, а также показывает как оно работает в функции einsum, которая присутствует в таких библиотеках, как NumPy, TensorFlow и PyTorch. Рекомендуем к прочтению: https://tprg.ru/oQGX

18 681

Связный список на Python: что это такое и как его реализовать У многих может возникнуть вопрос — а зачем мне знать про связный список, когда есть массив? Во-первых, на собеседовании вас могут спросить чем связный список отличается от массива. А во-вторых, в некоторых ситуациях использование связного списка может оказаться выгоднее с точки зрения производительности, чем использование массива. Поэтому если вы хотите разобраться со связным списком, то можете прочитать эту статью: https://tprg.ru/oNZm

18 681

Шаблон повторов в микросервисах Суть этого шаблона проста — если вызывающая служба получает неожиданный ответ на запрос, то она повторно отправляет этот запрос. В определённых случаях повторная попытка отправки запроса может быть полезна. В каких ситуациях может помочь этот шаблон и как его использовать в Python можно узнать тут: https://tprg.ru/Gyqb

18 681

И не только на C#

18 681

Функциональное программирование на Python: когда и как его использовать Если попытаться объяснить, что такое функциональное программирование одним предложением, то это код полностью состоящий из простых функций. Но такого определения явно недостаточно, чтобы разобраться в плюсах и минусах этой парадигмы, а также как, где и зачем можно использовать этот подход в Python. Данные вопросы как раз подробно разбираются этой статье: https://tprg.ru/e7Uu

18 681

Разбираемся с not в Python Если обратиться к документации, то оператор not выдаст True, если аргумент False и наоборот. Звучит довольно просто и логично. Но если копнуть чуть глубже, то может возникнуть вопрос — что считать за True, а что за False? Чтобы разобраться в этом, автор углубился в недра Python и C: https://tprg.ru/gT4z

18 681

Лучшие инструменты разработчика Python Энтузиасты собрали 250 проектов с различными инструментами и библиотеками для Python, распределили их по категориям и составили топ исходя из различных критериев, взятых на GitHub. Сегодня вы можете изучить полный список этих проектов и выбрать для себя наиболее интересные тут: http://bit.do/fN7Rk

18 681

Как защитить веб-приложение Python с помощью Bandit Безопасность данных крайне важна, но не все уделяют ей достаточно внимания. Bandit — это инструмент, который анализирует код Python на наличие уязвимостей, чтобы вы могли их вовремя обнаружить и устранить. В этой статье подробно рассказывается, как его настроить и использовать: https://tprg.ru/J3r2

18 681

Полезная библиотека для разработки голосовых интерфейсов Библиотека Spokestack Python позволяет создавать голосовые интерфейсы буквально для всего, что может быть создано на Python — проект на Django или Raspberry Pi, умная колонка и так далее. Более подробно изучить библиотеку и посмотреть инструкцию по установке можно на GitHub-странице проекта: https://tprg.ru/btu6 #библиотека

18 681

Добавление диаграмм в Django с помощью Chart.js Полезное руководство по созданию диаграмм, где моделирование происходит с помощью Django на Python, а визуализация осуществляется за счёт библиотеки Chart.js на JavaScript: https://tprg.ru/u56D #django

18 681

Ответ на задачу Удалось ли вам решить задачу? Поделитесь вашим вариантом с нами. А если не получилось или вам просто интересно узнать другой вариант решения, то посмотреть его можно тут: https://tprg.ru/9BN6