Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 682 підписників, посідаючи 6 983 місце в категорії Технології та додатки та 35 138 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 682 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 682
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 682
Инструмент для удобного парсинга данных YouTube с помощью Google API
Если вы задумывались, как можно скрапить данные с YouTube, то этот инструмент вам поможет. С помощью него вы можете получить комментарии, субтитры из видео и так далее.
Здесь вы найдёте инструкции по установке и более подробную информацию:
https://tprg.ru/G7dN
18 682
Microsoft: программирование на Python в Visual Studio теперь быстрее, чем когда-либо
На днях компания Microsoft выпустила обновление Python Extension для VS Code, которое вводит расширение Pylance, как языковой сервер по умолчанию. Это обновление должно сделать запуск более быстрым, а также добавляет отладчик с автоматической перезагрузкой скриптов.
Подробности тут:
https://tprg.ru/w5Y1
#новости #vscode
18 682
Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков
Мы подготовили статью, которая поможет вам научиться скрапить данные с сайтов, используя Python.
Вам понадобится библиотека с необычным названием Beautiful Soup, общее понимание Python и немного времени:
https://tprg.ru/QEq3
18 682
Различия между Pyglet и Pygame в Python
Часто при создании игр на Python используются два фреймворка — Pyglet и Pygame.
В этой статье рассмотрели их основные особенности, а также сходства и различия, чтобы вы лучше понимали какой инструмент максимально подходит под ваши задачи:
https://tprg.ru/5JYj
18 682
Создание автообновляемого атрибута
Небольшой урок, в котором вы научитесь создавать автообновляемые атрибуты. В отличие от стандартных атрибутов объекта, значения которым присваиваются единожды, такой атрибут будет пересчитываться при изменении входных значений.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/3JML
18 682
Составление документации для проектов на Python
Хорошая документация — не менее важная составляющая проекта, чем сам код. Она позволяет быстро разобраться постороннему человеку в незнакомом коде, облегчает отладку багов, добавление новых возможностей и так далее.
В этой статье вы узнаете, как писать грамотную документацию на Python:
https://tprg.ru/fgpE
18 682
Как использовать функции all() и any() в Python
В Python существует множество полезных небольших функций, которые помогают решать самые разные задачи. Так, с помощью функций
any() и all(), можно проверить на истинность итерируемые элементы для дальнейшей работы с ними.
Подробнее узнать о возможностях этих функций можно тут:
https://tprg.ru/naQ318 682
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта. А если после успешного обучения вы не найдёте работу, вам вернут деньги за учёбу.
До 31 мая получить курс можно со скидкой 40%.
Успейте записаться: https://tprg.ru/yimV
18 682
10 бесплатных ресурсов для обучения обработке естественного языка
Обработка естественного языка, или Natural Language Processing, позволяет программе извлекать смысл из текстовых данных, а также анализировать их. Например, без обработки естественного языка современные голосовые помощники с трудом бы понимали наши вопросы и просьбы, но это не единственное применение данной технологии.
В этой подборке вы найдёте несколько ресурсов, которые помогут вам бесплатно разобраться в NLP:
https://tprg.ru/kWfd
#nlp
18 682
Топ 6 библиотек Python для визуализации: какую и когда лучше использовать
Для Python существует большое количество библиотек для визуализаций данных. В зависимости от задачи одна библиотека может оказаться более подходящей, чем другие.
В этой статье представлены 6 таких библиотек, а также их сравнение. Изучив её вы сможете подобрать для себя наиболее подходящий инструмент:
https://tprg.ru/oh4Q
18 682
Протоколы в Python: утиная типизация по-новому
Утиная типизация — это концепция, согласно которой важны лишь свойства и методы, которыми этот объект обладает. То есть при работе с объектом проверяется не его тип, а его свойства и методы.
В этой статье вы можете подробнее ознакомиться с этой концепцией, её работой в Python, пользовательскими протоколами и так далее:
https://tprg.ru/YkG2
18 682
Использование мемоизации в Python для ускорения медленных функций
С помощью мемоизации можно ускорить выполнение работы кода за счёт кэширования результатов выполнения предыдущих вызовов функций.
В этой статье на примере вычисления чисел Фибоначчи объясняется принцип работы мемоизации:
https://tprg.ru/M8EU
18 682
Держите инструкцию, как получить одну из самых востребованных IT-профессий:
1. Поступайте на факультет Python-разработки.
2. По окончании с гарантией получаете трудоустройство.
3. Всё.
Также за время обучения вы получаете 6 проектов в портфолио и помощь в составлении резюме. До 31 мая действует скидка 20%.
Детальнее: https://tprg.ru/x9Fa
Это #партнёрский пост
18 682
Гвидо ван Россум: не надейтесь на выход Python 4.0
После болезненного опыта перехода с Python 2.0 на версию 3.0, команда разработки языка не в восторге о возможности перехода на версию 4.0. Вместо этого, по словам Гвидо ван Россума, они хотят продолжить нумерацию третьей версии, как минимум до 3.33.
Подробнее об этом и планируемых улучшения языка можно прочитать здесь:
https://tprg.ru/oGOr
#новости
18 682
Как запустить C# код из Python
Для этого существует специальная библиотека
pythonnet. Конечно, этот способ не всем может подойти, потому что может повлиять на скорость работы, но в некоторых ситуациях он может быть действительно полезен.
О том, как ею пользоваться и в чём её особенность читайте в этой статье:
https://tprg.ru/HNCh