Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 682 suscriptores, ocupando la posición 6 983 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 138 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 682 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 682
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
18 682
Инструмент для удобного парсинга данных YouTube с помощью Google API
Если вы задумывались, как можно скрапить данные с YouTube, то этот инструмент вам поможет. С помощью него вы можете получить комментарии, субтитры из видео и так далее.
Здесь вы найдёте инструкции по установке и более подробную информацию:
https://tprg.ru/G7dN
18 682
Microsoft: программирование на Python в Visual Studio теперь быстрее, чем когда-либо
На днях компания Microsoft выпустила обновление Python Extension для VS Code, которое вводит расширение Pylance, как языковой сервер по умолчанию. Это обновление должно сделать запуск более быстрым, а также добавляет отладчик с автоматической перезагрузкой скриптов.
Подробности тут:
https://tprg.ru/w5Y1
#новости #vscode
18 682
Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков
Мы подготовили статью, которая поможет вам научиться скрапить данные с сайтов, используя Python.
Вам понадобится библиотека с необычным названием Beautiful Soup, общее понимание Python и немного времени:
https://tprg.ru/QEq3
18 682
Различия между Pyglet и Pygame в Python
Часто при создании игр на Python используются два фреймворка — Pyglet и Pygame.
В этой статье рассмотрели их основные особенности, а также сходства и различия, чтобы вы лучше понимали какой инструмент максимально подходит под ваши задачи:
https://tprg.ru/5JYj
18 682
Создание автообновляемого атрибута
Небольшой урок, в котором вы научитесь создавать автообновляемые атрибуты. В отличие от стандартных атрибутов объекта, значения которым присваиваются единожды, такой атрибут будет пересчитываться при изменении входных значений.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/3JML
18 682
Составление документации для проектов на Python
Хорошая документация — не менее важная составляющая проекта, чем сам код. Она позволяет быстро разобраться постороннему человеку в незнакомом коде, облегчает отладку багов, добавление новых возможностей и так далее.
В этой статье вы узнаете, как писать грамотную документацию на Python:
https://tprg.ru/fgpE
18 682
Как использовать функции all() и any() в Python
В Python существует множество полезных небольших функций, которые помогают решать самые разные задачи. Так, с помощью функций
any() и all(), можно проверить на истинность итерируемые элементы для дальнейшей работы с ними.
Подробнее узнать о возможностях этих функций можно тут:
https://tprg.ru/naQ318 682
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта. А если после успешного обучения вы не найдёте работу, вам вернут деньги за учёбу.
До 31 мая получить курс можно со скидкой 40%.
Успейте записаться: https://tprg.ru/yimV
18 682
10 бесплатных ресурсов для обучения обработке естественного языка
Обработка естественного языка, или Natural Language Processing, позволяет программе извлекать смысл из текстовых данных, а также анализировать их. Например, без обработки естественного языка современные голосовые помощники с трудом бы понимали наши вопросы и просьбы, но это не единственное применение данной технологии.
В этой подборке вы найдёте несколько ресурсов, которые помогут вам бесплатно разобраться в NLP:
https://tprg.ru/kWfd
#nlp
18 682
Топ 6 библиотек Python для визуализации: какую и когда лучше использовать
Для Python существует большое количество библиотек для визуализаций данных. В зависимости от задачи одна библиотека может оказаться более подходящей, чем другие.
В этой статье представлены 6 таких библиотек, а также их сравнение. Изучив её вы сможете подобрать для себя наиболее подходящий инструмент:
https://tprg.ru/oh4Q
18 682
Протоколы в Python: утиная типизация по-новому
Утиная типизация — это концепция, согласно которой важны лишь свойства и методы, которыми этот объект обладает. То есть при работе с объектом проверяется не его тип, а его свойства и методы.
В этой статье вы можете подробнее ознакомиться с этой концепцией, её работой в Python, пользовательскими протоколами и так далее:
https://tprg.ru/YkG2
18 682
Использование мемоизации в Python для ускорения медленных функций
С помощью мемоизации можно ускорить выполнение работы кода за счёт кэширования результатов выполнения предыдущих вызовов функций.
В этой статье на примере вычисления чисел Фибоначчи объясняется принцип работы мемоизации:
https://tprg.ru/M8EU
18 682
Держите инструкцию, как получить одну из самых востребованных IT-профессий:
1. Поступайте на факультет Python-разработки.
2. По окончании с гарантией получаете трудоустройство.
3. Всё.
Также за время обучения вы получаете 6 проектов в портфолио и помощь в составлении резюме. До 31 мая действует скидка 20%.
Детальнее: https://tprg.ru/x9Fa
Это #партнёрский пост
18 682
Гвидо ван Россум: не надейтесь на выход Python 4.0
После болезненного опыта перехода с Python 2.0 на версию 3.0, команда разработки языка не в восторге о возможности перехода на версию 4.0. Вместо этого, по словам Гвидо ван Россума, они хотят продолжить нумерацию третьей версии, как минимум до 3.33.
Подробнее об этом и планируемых улучшения языка можно прочитать здесь:
https://tprg.ru/oGOr
#новости
18 682
Как запустить C# код из Python
Для этого существует специальная библиотека
pythonnet. Конечно, этот способ не всем может подойти, потому что может повлиять на скорость работы, но в некоторых ситуациях он может быть действительно полезен.
О том, как ею пользоваться и в чём её особенность читайте в этой статье:
https://tprg.ru/HNCh