Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 682 подписчиков, занимая 6 983 место в категории Технологии и приложения и 35 138 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 682 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 682
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 682
Инструмент для удобного парсинга данных YouTube с помощью Google API
Если вы задумывались, как можно скрапить данные с YouTube, то этот инструмент вам поможет. С помощью него вы можете получить комментарии, субтитры из видео и так далее.
Здесь вы найдёте инструкции по установке и более подробную информацию:
https://tprg.ru/G7dN
18 682
Microsoft: программирование на Python в Visual Studio теперь быстрее, чем когда-либо
На днях компания Microsoft выпустила обновление Python Extension для VS Code, которое вводит расширение Pylance, как языковой сервер по умолчанию. Это обновление должно сделать запуск более быстрым, а также добавляет отладчик с автоматической перезагрузкой скриптов.
Подробности тут:
https://tprg.ru/w5Y1
#новости #vscode
18 682
Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков
Мы подготовили статью, которая поможет вам научиться скрапить данные с сайтов, используя Python.
Вам понадобится библиотека с необычным названием Beautiful Soup, общее понимание Python и немного времени:
https://tprg.ru/QEq3
18 682
Различия между Pyglet и Pygame в Python
Часто при создании игр на Python используются два фреймворка — Pyglet и Pygame.
В этой статье рассмотрели их основные особенности, а также сходства и различия, чтобы вы лучше понимали какой инструмент максимально подходит под ваши задачи:
https://tprg.ru/5JYj
18 682
Создание автообновляемого атрибута
Небольшой урок, в котором вы научитесь создавать автообновляемые атрибуты. В отличие от стандартных атрибутов объекта, значения которым присваиваются единожды, такой атрибут будет пересчитываться при изменении входных значений.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/3JML
18 682
Составление документации для проектов на Python
Хорошая документация — не менее важная составляющая проекта, чем сам код. Она позволяет быстро разобраться постороннему человеку в незнакомом коде, облегчает отладку багов, добавление новых возможностей и так далее.
В этой статье вы узнаете, как писать грамотную документацию на Python:
https://tprg.ru/fgpE
18 682
Как использовать функции all() и any() в Python
В Python существует множество полезных небольших функций, которые помогают решать самые разные задачи. Так, с помощью функций
any() и all(), можно проверить на истинность итерируемые элементы для дальнейшей работы с ними.
Подробнее узнать о возможностях этих функций можно тут:
https://tprg.ru/naQ318 682
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта. А если после успешного обучения вы не найдёте работу, вам вернут деньги за учёбу.
До 31 мая получить курс можно со скидкой 40%.
Успейте записаться: https://tprg.ru/yimV
18 682
10 бесплатных ресурсов для обучения обработке естественного языка
Обработка естественного языка, или Natural Language Processing, позволяет программе извлекать смысл из текстовых данных, а также анализировать их. Например, без обработки естественного языка современные голосовые помощники с трудом бы понимали наши вопросы и просьбы, но это не единственное применение данной технологии.
В этой подборке вы найдёте несколько ресурсов, которые помогут вам бесплатно разобраться в NLP:
https://tprg.ru/kWfd
#nlp
18 682
Топ 6 библиотек Python для визуализации: какую и когда лучше использовать
Для Python существует большое количество библиотек для визуализаций данных. В зависимости от задачи одна библиотека может оказаться более подходящей, чем другие.
В этой статье представлены 6 таких библиотек, а также их сравнение. Изучив её вы сможете подобрать для себя наиболее подходящий инструмент:
https://tprg.ru/oh4Q
18 682
Протоколы в Python: утиная типизация по-новому
Утиная типизация — это концепция, согласно которой важны лишь свойства и методы, которыми этот объект обладает. То есть при работе с объектом проверяется не его тип, а его свойства и методы.
В этой статье вы можете подробнее ознакомиться с этой концепцией, её работой в Python, пользовательскими протоколами и так далее:
https://tprg.ru/YkG2
18 682
Использование мемоизации в Python для ускорения медленных функций
С помощью мемоизации можно ускорить выполнение работы кода за счёт кэширования результатов выполнения предыдущих вызовов функций.
В этой статье на примере вычисления чисел Фибоначчи объясняется принцип работы мемоизации:
https://tprg.ru/M8EU
18 682
Держите инструкцию, как получить одну из самых востребованных IT-профессий:
1. Поступайте на факультет Python-разработки.
2. По окончании с гарантией получаете трудоустройство.
3. Всё.
Также за время обучения вы получаете 6 проектов в портфолио и помощь в составлении резюме. До 31 мая действует скидка 20%.
Детальнее: https://tprg.ru/x9Fa
Это #партнёрский пост
18 682
Гвидо ван Россум: не надейтесь на выход Python 4.0
После болезненного опыта перехода с Python 2.0 на версию 3.0, команда разработки языка не в восторге о возможности перехода на версию 4.0. Вместо этого, по словам Гвидо ван Россума, они хотят продолжить нумерацию третьей версии, как минимум до 3.33.
Подробнее об этом и планируемых улучшения языка можно прочитать здесь:
https://tprg.ru/oGOr
#новости
18 682
Как запустить C# код из Python
Для этого существует специальная библиотека
pythonnet. Конечно, этот способ не всем может подойти, потому что может повлиять на скорость работы, но в некоторых ситуациях он может быть действительно полезен.
О том, как ею пользоваться и в чём её особенность читайте в этой статье:
https://tprg.ru/HNCh