Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 682 підписників, посідаючи 6 983 місце в категорії Технології та додатки та 35 138 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 682 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 682
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 681
Разработан алгоритм для расшифровки «пикселизированных» изображений
Новый алгоритм Depix, написанный на языке Python, способен распознать в пикселях, скрываемую за ними информацию. Скоро шутки про «C.S.I.» перестанут быть шутками, хотя пока алгоритм работает только с текстом.
Ссылка на GitHub проекта и более подробная информация в нашей статье:
https://tprg.ru/J2Yi
18 681
Как при помощи Python научить нейросети обучать друг друга
Автор проекта создавал поколение из 200 машин, при этом каждой давалась своя случайная нейронная сеть с уникальными параметрами. После первого запуска применялся генетический алгоритм, который создавал улучшенное поколение автомобилей. Таким образом, через несколько итераций машины сами научились ездить по заданной трассе.
Стоит отметить, что и при смене трассы те же самые машины показали себя достаточно хорошо уже при первом запуске.
https://tprg.ru/4jdu
#ml
18 681
glitch-this!
Интересная утилита, написанная на Python, которая с помощью консоли позволит вам создать «загличенные» изображения и gif-анимацию.
Почитать документацию и скачать проект можно тут:
https://tprg.ru/l0xY
#инструменты
18 681
Когда и зачем использовать оператор := в Python
Недавно в Python 3.8 появился оператор присваивания
:=, аналогичный =.
Где использовать оператор «морж» и как он может упростить написание кода — читайте здесь:
https://tprg.ru/FULr18 681
Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию
Даже если вы не собираетесь проходить собеседование, освежить память никогда не бывает лишним.
Начиная с азов, вспомним основные способы работы со строками, а затем перейдём к рассмотрению задач и способам их решения.
Вспоминаем азы тут: https://tprg.ru/fw2h
Решаем задачи здесь: https://tprg.ru/aksH
18 681
Как работает память в Python
Понимая как устроена память, легче работать с кодом.
В этой статье вы сможете узнать что такое аллокатор, как работает счётчик ссылок и сборщик мусора:
https://tprg.ru/UGJj
18 681
Django Schema Graph
Удобный инструмент, написанный на Python, который позволит вам строить и визуализировать отношения ваших моделей и приложений. Помогает при документировании проекта.
Ссылка на GitHub: https://tprg.ru/yh9b
#инструменты #django
18 681
Менеджеры контекста в Python — выходим за пределы «with open() file»
Менеджер контекста — это такой оператор, который выполняет за вас рутинную работу при использовании определённых ресурсов.
О том, как правильно его использовать и в каких случаях — читайте в статье:
https://tprg.ru/531R
18 681
Хорошие и плохие практики программирования на Python
Грамотный и чистый код — признак хорошего программиста.
В этой статье представлены примеры различных способов программирования, как удачные, так и не очень:
https://tprg.ru/VUxR
#чистыйкод
18 681
Самая сложная задача в Computer Vision
Компьютерное зрение выполняет множество задач, но самая сложная на текущий день — трекинг.
Автор этой статьи предлагает рассмотреть какие основные проблемы трекинга существуют на сегодняшний день и какими способами их можно решать:
https://tprg.ru/l95T
#ml
18 681
30 полезных сниппетов на Python, которые можно освоить за 30 секунд
Чтобы не тратить зря время на придумывание велосипедов, держите — 30 сниппетов, которые помогут решать несложные задачи парой строчек кода:
https://tprg.ru/nv7V
18 681
3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом
Повышаем продуктивность и облегчаем себе задачи.
Kite, Mypy и SonarLint — инструменты, которые помогут писать код быстрее, осознаннее и чище. Подробнее в нашей статье:
https://tprg.ru/Bepw
#инструменты
18 681
Введение в обработку изображений в Python при помощи Pillow
Библиотека Pillow позволяет вашему коду взаимодействовать с изображениями множеством способов.
В этой статье вы узнаете, как с помощью Pillow можно конвертировать расширение изображения, обрезать, повернуть или иным способом отредактировать существующее, а также создать новое с нуля:
https://tprg.ru/ZVhC
#библиотека
18 681
5 шпаргалок по Python для разных сфер применения
Не тратьте время на поиск одной и той же информации, если что-то забыли или ещё не успели запомнить.
Чтобы вы могли быстро найти то, что вам нужно, мы собрали шпаргалки по:
— основам Python;
— регулярным выражениям;
— библиотеке Pandas;
— фреймворку Django;
— виртуальному окружению Python.
Изучить подробнее и скачать шпаргалки можно здесь:
https://tprg.ru/pGhf
#шпаргалка #django #pandas
18 681
Программирование на Python с нуля: дорожная карта разработчика
Чтобы вы не запутались и не растерялись в самом начале пути, мы подготовили дорожную карту для тех, кто начинает с нуля изучать Python.
Какое направление выбрать, какой фреймворк изучать в первую очередь и какими инструментами пользоваться — можно прочитать в нашей статье:
https://tprg.ru/eP6V
18 681
Zen of Python — новый канал от Tproger, где будут собираться лучшие материалы для Python-разработчиков.
Что тут будем делать?
— переводить и писать про особенности Python и его применение для решения прикладных задач;
— рассказывать про библиотеки и инструменты;
— держать в курсе последних новостей;
— делиться вакансиями, мероприятиями и курсами для питонистов.
Подписывайтесь, обсуждайте и делитесь фидбеком, давайте вместе сделаем лучший канал по Python-разрботке.
