Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 682 подписчиков, занимая 6 983 место в категории Технологии и приложения и 35 138 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 682 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 682
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 681
Разработан алгоритм для расшифровки «пикселизированных» изображений
Новый алгоритм Depix, написанный на языке Python, способен распознать в пикселях, скрываемую за ними информацию. Скоро шутки про «C.S.I.» перестанут быть шутками, хотя пока алгоритм работает только с текстом.
Ссылка на GitHub проекта и более подробная информация в нашей статье:
https://tprg.ru/J2Yi
18 681
Как при помощи Python научить нейросети обучать друг друга
Автор проекта создавал поколение из 200 машин, при этом каждой давалась своя случайная нейронная сеть с уникальными параметрами. После первого запуска применялся генетический алгоритм, который создавал улучшенное поколение автомобилей. Таким образом, через несколько итераций машины сами научились ездить по заданной трассе.
Стоит отметить, что и при смене трассы те же самые машины показали себя достаточно хорошо уже при первом запуске.
https://tprg.ru/4jdu
#ml
18 681
glitch-this!
Интересная утилита, написанная на Python, которая с помощью консоли позволит вам создать «загличенные» изображения и gif-анимацию.
Почитать документацию и скачать проект можно тут:
https://tprg.ru/l0xY
#инструменты
18 681
Когда и зачем использовать оператор := в Python
Недавно в Python 3.8 появился оператор присваивания
:=, аналогичный =.
Где использовать оператор «морж» и как он может упростить написание кода — читайте здесь:
https://tprg.ru/FULr18 681
Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию
Даже если вы не собираетесь проходить собеседование, освежить память никогда не бывает лишним.
Начиная с азов, вспомним основные способы работы со строками, а затем перейдём к рассмотрению задач и способам их решения.
Вспоминаем азы тут: https://tprg.ru/fw2h
Решаем задачи здесь: https://tprg.ru/aksH
18 681
Как работает память в Python
Понимая как устроена память, легче работать с кодом.
В этой статье вы сможете узнать что такое аллокатор, как работает счётчик ссылок и сборщик мусора:
https://tprg.ru/UGJj
18 681
Django Schema Graph
Удобный инструмент, написанный на Python, который позволит вам строить и визуализировать отношения ваших моделей и приложений. Помогает при документировании проекта.
Ссылка на GitHub: https://tprg.ru/yh9b
#инструменты #django
18 681
Менеджеры контекста в Python — выходим за пределы «with open() file»
Менеджер контекста — это такой оператор, который выполняет за вас рутинную работу при использовании определённых ресурсов.
О том, как правильно его использовать и в каких случаях — читайте в статье:
https://tprg.ru/531R
18 681
Хорошие и плохие практики программирования на Python
Грамотный и чистый код — признак хорошего программиста.
В этой статье представлены примеры различных способов программирования, как удачные, так и не очень:
https://tprg.ru/VUxR
#чистыйкод
18 681
Самая сложная задача в Computer Vision
Компьютерное зрение выполняет множество задач, но самая сложная на текущий день — трекинг.
Автор этой статьи предлагает рассмотреть какие основные проблемы трекинга существуют на сегодняшний день и какими способами их можно решать:
https://tprg.ru/l95T
#ml
18 681
30 полезных сниппетов на Python, которые можно освоить за 30 секунд
Чтобы не тратить зря время на придумывание велосипедов, держите — 30 сниппетов, которые помогут решать несложные задачи парой строчек кода:
https://tprg.ru/nv7V
18 681
3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом
Повышаем продуктивность и облегчаем себе задачи.
Kite, Mypy и SonarLint — инструменты, которые помогут писать код быстрее, осознаннее и чище. Подробнее в нашей статье:
https://tprg.ru/Bepw
#инструменты
18 681
Введение в обработку изображений в Python при помощи Pillow
Библиотека Pillow позволяет вашему коду взаимодействовать с изображениями множеством способов.
В этой статье вы узнаете, как с помощью Pillow можно конвертировать расширение изображения, обрезать, повернуть или иным способом отредактировать существующее, а также создать новое с нуля:
https://tprg.ru/ZVhC
#библиотека
18 681
5 шпаргалок по Python для разных сфер применения
Не тратьте время на поиск одной и той же информации, если что-то забыли или ещё не успели запомнить.
Чтобы вы могли быстро найти то, что вам нужно, мы собрали шпаргалки по:
— основам Python;
— регулярным выражениям;
— библиотеке Pandas;
— фреймворку Django;
— виртуальному окружению Python.
Изучить подробнее и скачать шпаргалки можно здесь:
https://tprg.ru/pGhf
#шпаргалка #django #pandas
18 681
Программирование на Python с нуля: дорожная карта разработчика
Чтобы вы не запутались и не растерялись в самом начале пути, мы подготовили дорожную карту для тех, кто начинает с нуля изучать Python.
Какое направление выбрать, какой фреймворк изучать в первую очередь и какими инструментами пользоваться — можно прочитать в нашей статье:
https://tprg.ru/eP6V
18 681
Zen of Python — новый канал от Tproger, где будут собираться лучшие материалы для Python-разработчиков.
Что тут будем делать?
— переводить и писать про особенности Python и его применение для решения прикладных задач;
— рассказывать про библиотеки и инструменты;
— держать в курсе последних новостей;
— делиться вакансиями, мероприятиями и курсами для питонистов.
Подписывайтесь, обсуждайте и делитесь фидбеком, давайте вместе сделаем лучший канал по Python-разрботке.
