Zen of Python
Ir al canal en Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Mostrar más
📈 Análisis del canal de Telegram Zen of Python
El canal Zen of Python (@zen_of_python) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 18 682 suscriptores, ocupando la posición 6 983 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 35 138 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 18 682 suscriptores.
Según los últimos datos del 04 noviembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -115, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.88%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 285 visualizaciones. En el primer día suele acumular 804 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, pip, api, install.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 noviembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
18 682
Suscriptores
-324 horas
-337 días
-11530 días
Archivo de publicaciones
18 681
Разработан алгоритм для расшифровки «пикселизированных» изображений
Новый алгоритм Depix, написанный на языке Python, способен распознать в пикселях, скрываемую за ними информацию. Скоро шутки про «C.S.I.» перестанут быть шутками, хотя пока алгоритм работает только с текстом.
Ссылка на GitHub проекта и более подробная информация в нашей статье:
https://tprg.ru/J2Yi
18 681
Как при помощи Python научить нейросети обучать друг друга
Автор проекта создавал поколение из 200 машин, при этом каждой давалась своя случайная нейронная сеть с уникальными параметрами. После первого запуска применялся генетический алгоритм, который создавал улучшенное поколение автомобилей. Таким образом, через несколько итераций машины сами научились ездить по заданной трассе.
Стоит отметить, что и при смене трассы те же самые машины показали себя достаточно хорошо уже при первом запуске.
https://tprg.ru/4jdu
#ml
18 681
glitch-this!
Интересная утилита, написанная на Python, которая с помощью консоли позволит вам создать «загличенные» изображения и gif-анимацию.
Почитать документацию и скачать проект можно тут:
https://tprg.ru/l0xY
#инструменты
18 681
Когда и зачем использовать оператор := в Python
Недавно в Python 3.8 появился оператор присваивания
:=, аналогичный =.
Где использовать оператор «морж» и как он может упростить написание кода — читайте здесь:
https://tprg.ru/FULr18 681
Работа со строками в Python. Готовимся к собеседованию
Даже если вы не собираетесь проходить собеседование, освежить память никогда не бывает лишним.
Начиная с азов, вспомним основные способы работы со строками, а затем перейдём к рассмотрению задач и способам их решения.
Вспоминаем азы тут: https://tprg.ru/fw2h
Решаем задачи здесь: https://tprg.ru/aksH
18 681
Как работает память в Python
Понимая как устроена память, легче работать с кодом.
В этой статье вы сможете узнать что такое аллокатор, как работает счётчик ссылок и сборщик мусора:
https://tprg.ru/UGJj
18 681
Django Schema Graph
Удобный инструмент, написанный на Python, который позволит вам строить и визуализировать отношения ваших моделей и приложений. Помогает при документировании проекта.
Ссылка на GitHub: https://tprg.ru/yh9b
#инструменты #django
18 681
Менеджеры контекста в Python — выходим за пределы «with open() file»
Менеджер контекста — это такой оператор, который выполняет за вас рутинную работу при использовании определённых ресурсов.
О том, как правильно его использовать и в каких случаях — читайте в статье:
https://tprg.ru/531R
18 681
Хорошие и плохие практики программирования на Python
Грамотный и чистый код — признак хорошего программиста.
В этой статье представлены примеры различных способов программирования, как удачные, так и не очень:
https://tprg.ru/VUxR
#чистыйкод
18 681
Самая сложная задача в Computer Vision
Компьютерное зрение выполняет множество задач, но самая сложная на текущий день — трекинг.
Автор этой статьи предлагает рассмотреть какие основные проблемы трекинга существуют на сегодняшний день и какими способами их можно решать:
https://tprg.ru/l95T
#ml
18 681
30 полезных сниппетов на Python, которые можно освоить за 30 секунд
Чтобы не тратить зря время на придумывание велосипедов, держите — 30 сниппетов, которые помогут решать несложные задачи парой строчек кода:
https://tprg.ru/nv7V
18 681
3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом
Повышаем продуктивность и облегчаем себе задачи.
Kite, Mypy и SonarLint — инструменты, которые помогут писать код быстрее, осознаннее и чище. Подробнее в нашей статье:
https://tprg.ru/Bepw
#инструменты
18 681
Введение в обработку изображений в Python при помощи Pillow
Библиотека Pillow позволяет вашему коду взаимодействовать с изображениями множеством способов.
В этой статье вы узнаете, как с помощью Pillow можно конвертировать расширение изображения, обрезать, повернуть или иным способом отредактировать существующее, а также создать новое с нуля:
https://tprg.ru/ZVhC
#библиотека
18 681
5 шпаргалок по Python для разных сфер применения
Не тратьте время на поиск одной и той же информации, если что-то забыли или ещё не успели запомнить.
Чтобы вы могли быстро найти то, что вам нужно, мы собрали шпаргалки по:
— основам Python;
— регулярным выражениям;
— библиотеке Pandas;
— фреймворку Django;
— виртуальному окружению Python.
Изучить подробнее и скачать шпаргалки можно здесь:
https://tprg.ru/pGhf
#шпаргалка #django #pandas
18 681
Программирование на Python с нуля: дорожная карта разработчика
Чтобы вы не запутались и не растерялись в самом начале пути, мы подготовили дорожную карту для тех, кто начинает с нуля изучать Python.
Какое направление выбрать, какой фреймворк изучать в первую очередь и какими инструментами пользоваться — можно прочитать в нашей статье:
https://tprg.ru/eP6V
18 681
Zen of Python — новый канал от Tproger, где будут собираться лучшие материалы для Python-разработчиков.
Что тут будем делать?
— переводить и писать про особенности Python и его применение для решения прикладных задач;
— рассказывать про библиотеки и инструменты;
— держать в курсе последних новостей;
— делиться вакансиями, мероприятиями и курсами для питонистов.
Подписывайтесь, обсуждайте и делитесь фидбеком, давайте вместе сделаем лучший канал по Python-разрботке.
