Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 682 підписників, посідаючи 6 983 місце в категорії Технології та додатки та 35 138 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 682 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 682
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 681
Масштабируемый Telegram-бот на Django
Эта статья будет отличаться от привычных руководств по созданию бота под конкретные задачи.
Здесь автор делится своим опытом по созданию высоконагруженных ботов с возможностью масштабирования, а также стеком технологий, который он при этом применяет:
https://tprg.ru/sYDh
#django
18 681
Как пройти капчу Гугл с помощью Python
Автор этой статьи рассказал, как создал программу, способную пройти такой вид капчи, как выбор картинок, удовлетворяющих описанию, а также поделился исходным кодом:
https://tprg.ru/rN7L
#ml
18 681
Будущее рядом — освойте профессию Data Scientist
Год обучения Бесплатно!
Раньше мы с интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам.
Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. И помогает этому Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы для работы с данными и умеет с ними работать.
И у вас как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».
На курсе вам предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач.
После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты.
Откройте мир будущего — переходите по ссылке: https://clc.am/A6xVag
Это #партнёрский пост
18 681
Один из членов руководящего совета Python дал интервью
Пабло Галиндо — инженер-программист Bloomberg и один из пяти членов Руководящего совета Python. В честь 30-летия языка у него взяли интервью, где он рассказал о своём отношении к Python, его перспективах развития и опыте работы в качестве члена совета.
Почитать можно тут:
https://tprg.ru/YSBT
18 681
Работа с геоданными в Python и Jupyter
Прочитав эту статью, вы научитесь работать сразу с тремя библиотеками для работы с геоданными — gmaps, ipyleaflet и folium, и сможете создать несколько проектов с ними:
https://tprg.ru/et2A
#jupyter #gmaps #ipyleaflet #folium
18 681
В канале Мобильная разработка рассказываем о тонкостях разработки приложений под Android, iOS и кроссплатформу.
Подключайтесь, если ещё не: @mobi_dev
18 681
Coqui TTS — библиотека для расширенного преобразования текста в речь
Полезная библиотека для преобразования текста в речь на Python. Из особенностей стоит отметить высокую эффективность, встроенные уже обученные модули и необходимые дополнительные инструменты. Библиотека уже используется на 20 различных языках в разных странах.
Ознакомиться с возможностями библиотеки и инструкцией по установке можно на странице репозитория:
http://bit.do/fPTYQ
18 681
Занимаемся веб-скрапингом на Python
Веб-краулер, или веб-паук — это программа, которая изучает содержимое страниц веб-сайтов.
В этой статье вы научитесь создавать упрощённую версию такой программы, способную парсить веб-страницы и извлекать из них данные для ваших нужд на Python с помощью библиотеки Beautiful Soup:
https://tprg.ru/3ONF
18 681
Как Python применяется в блокчейне
Тема блокчейна довольно сложная для понимания, но при этом очень популярная. Поэтому, чтобы вы могли лучше разобраться в том, что же такое блокчейн и как он работает, авторы этой статьи рассказали об этой технологии на примере существующих Python-проектов:
https://tprg.ru/u0Xt
18 681
Подключение к NoSQL базам данных с помощью Python и MongoDB
В этом руководстве вы узнаете, что такое MongoDB, какие преимущества имеет перед альтернативными технологиями и научитесь использовать MongoDB для создания баз данных в приложениях на Python:
https://tprg.ru/D3yg
#nosql #mongodb
18 681
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством!
Успейте записаться со скидкой: https://tprg.ru/8gTN
Это #партнёрский пост
18 681
Виртуальная панель приборов для автомобиля с помощью Python и Raspberry Pi
Полезная статья для тех, кто хочет прокачать свой автомобиль, установив функциональную цифровую приборную панель. Для этого понадобятся Raspberry Pi, дисплей, совместимый с Raspberry Pi, знания Python и прямые руки.
Обо всём по порядку тут:
https://tprg.ru/HAio
#diy
18 681
Введение в машинное обучение: от теории до создания первой нейронки
Как и следует из заголовка, в этом руководстве вы сможете разобраться в основах машинного обучения, изучите основные понятия и концепции, а затем создадите свою собственную нейронную сеть, используя NumPy:
https://tprg.ru/4hgP
#ml #numpy
18 681
Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python
Не всегда нужно использовать логические операторы для того, чтобы проверить истинность или ложность объекта. Python сам в состоянии это определить, приведя различные значения к
True или False.
Как именно — читайте в статье:
https://tprg.ru/j0xt18 681
Проверим насколько вы знаете lambda-функции?
Выбирайте правильный вариант ответа в викторине ниже!
Убедительно просим не писать правильный вариант ответа в комментариях!
#викторина
18 681
Про основы программирования можно почитать в канале Точка входа.
Будет интересно не только тем, кто только начинает изучать прогу, но и тем, кто хотел бы подтянуть базовые знания по какой-то конкретной теме.
Точка входа в канал здесь: @prog_point
