Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 682 подписчиков, занимая 6 983 место в категории Технологии и приложения и 35 138 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 682 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 682
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 681
Масштабируемый Telegram-бот на Django
Эта статья будет отличаться от привычных руководств по созданию бота под конкретные задачи.
Здесь автор делится своим опытом по созданию высоконагруженных ботов с возможностью масштабирования, а также стеком технологий, который он при этом применяет:
https://tprg.ru/sYDh
#django
18 681
Как пройти капчу Гугл с помощью Python
Автор этой статьи рассказал, как создал программу, способную пройти такой вид капчи, как выбор картинок, удовлетворяющих описанию, а также поделился исходным кодом:
https://tprg.ru/rN7L
#ml
18 681
Будущее рядом — освойте профессию Data Scientist
Год обучения Бесплатно!
Раньше мы с интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам.
Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. И помогает этому Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы для работы с данными и умеет с ними работать.
И у вас как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».
На курсе вам предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач.
После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты.
Откройте мир будущего — переходите по ссылке: https://clc.am/A6xVag
Это #партнёрский пост
18 681
Один из членов руководящего совета Python дал интервью
Пабло Галиндо — инженер-программист Bloomberg и один из пяти членов Руководящего совета Python. В честь 30-летия языка у него взяли интервью, где он рассказал о своём отношении к Python, его перспективах развития и опыте работы в качестве члена совета.
Почитать можно тут:
https://tprg.ru/YSBT
18 681
Работа с геоданными в Python и Jupyter
Прочитав эту статью, вы научитесь работать сразу с тремя библиотеками для работы с геоданными — gmaps, ipyleaflet и folium, и сможете создать несколько проектов с ними:
https://tprg.ru/et2A
#jupyter #gmaps #ipyleaflet #folium
18 681
В канале Мобильная разработка рассказываем о тонкостях разработки приложений под Android, iOS и кроссплатформу.
Подключайтесь, если ещё не: @mobi_dev
18 681
Coqui TTS — библиотека для расширенного преобразования текста в речь
Полезная библиотека для преобразования текста в речь на Python. Из особенностей стоит отметить высокую эффективность, встроенные уже обученные модули и необходимые дополнительные инструменты. Библиотека уже используется на 20 различных языках в разных странах.
Ознакомиться с возможностями библиотеки и инструкцией по установке можно на странице репозитория:
http://bit.do/fPTYQ
18 681
Занимаемся веб-скрапингом на Python
Веб-краулер, или веб-паук — это программа, которая изучает содержимое страниц веб-сайтов.
В этой статье вы научитесь создавать упрощённую версию такой программы, способную парсить веб-страницы и извлекать из них данные для ваших нужд на Python с помощью библиотеки Beautiful Soup:
https://tprg.ru/3ONF
18 681
Как Python применяется в блокчейне
Тема блокчейна довольно сложная для понимания, но при этом очень популярная. Поэтому, чтобы вы могли лучше разобраться в том, что же такое блокчейн и как он работает, авторы этой статьи рассказали об этой технологии на примере существующих Python-проектов:
https://tprg.ru/u0Xt
18 681
Подключение к NoSQL базам данных с помощью Python и MongoDB
В этом руководстве вы узнаете, что такое MongoDB, какие преимущества имеет перед альтернативными технологиями и научитесь использовать MongoDB для создания баз данных в приложениях на Python:
https://tprg.ru/D3yg
#nosql #mongodb
18 681
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством!
Успейте записаться со скидкой: https://tprg.ru/8gTN
Это #партнёрский пост
18 681
Виртуальная панель приборов для автомобиля с помощью Python и Raspberry Pi
Полезная статья для тех, кто хочет прокачать свой автомобиль, установив функциональную цифровую приборную панель. Для этого понадобятся Raspberry Pi, дисплей, совместимый с Raspberry Pi, знания Python и прямые руки.
Обо всём по порядку тут:
https://tprg.ru/HAio
#diy
18 681
Введение в машинное обучение: от теории до создания первой нейронки
Как и следует из заголовка, в этом руководстве вы сможете разобраться в основах машинного обучения, изучите основные понятия и концепции, а затем создадите свою собственную нейронную сеть, используя NumPy:
https://tprg.ru/4hgP
#ml #numpy
18 681
Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python
Не всегда нужно использовать логические операторы для того, чтобы проверить истинность или ложность объекта. Python сам в состоянии это определить, приведя различные значения к
True или False.
Как именно — читайте в статье:
https://tprg.ru/j0xt18 681
Проверим насколько вы знаете lambda-функции?
Выбирайте правильный вариант ответа в викторине ниже!
Убедительно просим не писать правильный вариант ответа в комментариях!
#викторина
18 681
Про основы программирования можно почитать в канале Точка входа.
Будет интересно не только тем, кто только начинает изучать прогу, но и тем, кто хотел бы подтянуть базовые знания по какой-то конкретной теме.
Точка входа в канал здесь: @prog_point
