Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 682 subscribers, ranking 6 983 in the Technologies & Applications category and 35 138 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 682 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 682
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 681
Масштабируемый Telegram-бот на Django
Эта статья будет отличаться от привычных руководств по созданию бота под конкретные задачи.
Здесь автор делится своим опытом по созданию высоконагруженных ботов с возможностью масштабирования, а также стеком технологий, который он при этом применяет:
https://tprg.ru/sYDh
#django
18 681
Как пройти капчу Гугл с помощью Python
Автор этой статьи рассказал, как создал программу, способную пройти такой вид капчи, как выбор картинок, удовлетворяющих описанию, а также поделился исходным кодом:
https://tprg.ru/rN7L
#ml
18 681
Будущее рядом — освойте профессию Data Scientist
Год обучения Бесплатно!
Раньше мы с интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам.
Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. И помогает этому Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы для работы с данными и умеет с ними работать.
И у вас как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».
На курсе вам предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач.
После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты.
Откройте мир будущего — переходите по ссылке: https://clc.am/A6xVag
Это #партнёрский пост
18 681
Один из членов руководящего совета Python дал интервью
Пабло Галиндо — инженер-программист Bloomberg и один из пяти членов Руководящего совета Python. В честь 30-летия языка у него взяли интервью, где он рассказал о своём отношении к Python, его перспективах развития и опыте работы в качестве члена совета.
Почитать можно тут:
https://tprg.ru/YSBT
18 681
Работа с геоданными в Python и Jupyter
Прочитав эту статью, вы научитесь работать сразу с тремя библиотеками для работы с геоданными — gmaps, ipyleaflet и folium, и сможете создать несколько проектов с ними:
https://tprg.ru/et2A
#jupyter #gmaps #ipyleaflet #folium
18 681
В канале Мобильная разработка рассказываем о тонкостях разработки приложений под Android, iOS и кроссплатформу.
Подключайтесь, если ещё не: @mobi_dev
18 681
Coqui TTS — библиотека для расширенного преобразования текста в речь
Полезная библиотека для преобразования текста в речь на Python. Из особенностей стоит отметить высокую эффективность, встроенные уже обученные модули и необходимые дополнительные инструменты. Библиотека уже используется на 20 различных языках в разных странах.
Ознакомиться с возможностями библиотеки и инструкцией по установке можно на странице репозитория:
http://bit.do/fPTYQ
18 681
Занимаемся веб-скрапингом на Python
Веб-краулер, или веб-паук — это программа, которая изучает содержимое страниц веб-сайтов.
В этой статье вы научитесь создавать упрощённую версию такой программы, способную парсить веб-страницы и извлекать из них данные для ваших нужд на Python с помощью библиотеки Beautiful Soup:
https://tprg.ru/3ONF
18 681
Как Python применяется в блокчейне
Тема блокчейна довольно сложная для понимания, но при этом очень популярная. Поэтому, чтобы вы могли лучше разобраться в том, что же такое блокчейн и как он работает, авторы этой статьи рассказали об этой технологии на примере существующих Python-проектов:
https://tprg.ru/u0Xt
18 681
Подключение к NoSQL базам данных с помощью Python и MongoDB
В этом руководстве вы узнаете, что такое MongoDB, какие преимущества имеет перед альтернативными технологиями и научитесь использовать MongoDB для создания баз данных в приложениях на Python:
https://tprg.ru/D3yg
#nosql #mongodb
18 681
Хотите научиться программировать на Python?
Тогда поступайте на факультет Python-разработки с гарантированным трудоустройством!
Успейте записаться со скидкой: https://tprg.ru/8gTN
Это #партнёрский пост
18 681
Виртуальная панель приборов для автомобиля с помощью Python и Raspberry Pi
Полезная статья для тех, кто хочет прокачать свой автомобиль, установив функциональную цифровую приборную панель. Для этого понадобятся Raspberry Pi, дисплей, совместимый с Raspberry Pi, знания Python и прямые руки.
Обо всём по порядку тут:
https://tprg.ru/HAio
#diy
18 681
Введение в машинное обучение: от теории до создания первой нейронки
Как и следует из заголовка, в этом руководстве вы сможете разобраться в основах машинного обучения, изучите основные понятия и концепции, а затем создадите свою собственную нейронную сеть, используя NumPy:
https://tprg.ru/4hgP
#ml #numpy
18 681
Используем объекты вместо True и False — truthy и falsy значения в Python
Не всегда нужно использовать логические операторы для того, чтобы проверить истинность или ложность объекта. Python сам в состоянии это определить, приведя различные значения к
True или False.
Как именно — читайте в статье:
https://tprg.ru/j0xt18 681
Проверим насколько вы знаете lambda-функции?
Выбирайте правильный вариант ответа в викторине ниже!
Убедительно просим не писать правильный вариант ответа в комментариях!
#викторина
18 681
Про основы программирования можно почитать в канале Точка входа.
Будет интересно не только тем, кто только начинает изучать прогу, но и тем, кто хотел бы подтянуть базовые знания по какой-то конкретной теме.
Точка входа в канал здесь: @prog_point
