uk
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 142 525 підписників, посідаючи 814 місце в категорії Технології та додатки та 87 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 142 525 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 227, а за останні 24 години на -56, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.75%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.99% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 193 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 838 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 15.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

142 525
Підписники
-5624 години
-3197 днів
-1 22730 день
Архів дописів
Youtube video

simple image processing to detect cars in videos using open cv

Google introduces “Learn with Google AI” website to educate people about machine learning and AI for free

Google launches new search engine to help scientists find the datasets they need

computervisionnews-september2018with4videos.pdf2.96 MB

Computer Vision news - September 2018 (RSIP Vision)

Israel's Artificial Intelligence Landscape 2018

High Performance Python Data driven programming framework for Web Crawler,ETL,Data pipeline work - http://databot.readthedocs.io

OPENAI’S DOTA 2 DEFEAT IS STILL A WIN FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

We have a more than 1k subscribers. We started this channel for providing contemporary information in computer science. For serving you all the greatest AI, Deep and Machine Learning, Computer Vision, Data Science, FinTech related links, books and challenges based on Python programming language without advertising. We believe that is what our members would appreciate, so we will try continue this way! If you find this channel information’s are useful, please share through your social media environment and your any suggestions are would appreciated. Thanks for all subscribers

An implementation of DeepMind's Relational Recurrent Neural Networks (Santoro et al. 2018) in PyTorch. https://github.com/L0SG/relational-rnn-pytorch

AI for everyone! Neural networks, tools and a library