ar
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 142 525 مشتركاً، محتلاً المرتبة 814 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 87 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 142 525 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 227، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -56، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.75‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.99‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 8 193 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 838 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 15.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

142 525
المشتركون
-5624 ساعات
-3197 أيام
-1 22730 أيام
أرشيف المشاركات
Youtube video

simple image processing to detect cars in videos using open cv

Google introduces “Learn with Google AI” website to educate people about machine learning and AI for free

Google launches new search engine to help scientists find the datasets they need

computervisionnews-september2018with4videos.pdf2.96 MB

Computer Vision news - September 2018 (RSIP Vision)

Israel's Artificial Intelligence Landscape 2018

High Performance Python Data driven programming framework for Web Crawler,ETL,Data pipeline work - http://databot.readthedocs.io

OPENAI’S DOTA 2 DEFEAT IS STILL A WIN FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

We have a more than 1k subscribers. We started this channel for providing contemporary information in computer science. For serving you all the greatest AI, Deep and Machine Learning, Computer Vision, Data Science, FinTech related links, books and challenges based on Python programming language without advertising. We believe that is what our members would appreciate, so we will try continue this way! If you find this channel information’s are useful, please share through your social media environment and your any suggestions are would appreciated. Thanks for all subscribers

An implementation of DeepMind's Relational Recurrent Neural Networks (Santoro et al. 2018) in PyTorch. https://github.com/L0SG/relational-rnn-pytorch

AI for everyone! Neural networks, tools and a library