ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 525 подписчиков, занимая 814 место в категории Технологии и приложения и 87 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 525 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 227, а за последние 24 часа — -56, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.75%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.99% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 193 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 838 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 525
Подписчики
-5624 часа
-3197 дней
-1 22730 день
Архив постов
Youtube video

simple image processing to detect cars in videos using open cv

Google introduces “Learn with Google AI” website to educate people about machine learning and AI for free

Google launches new search engine to help scientists find the datasets they need

computervisionnews-september2018with4videos.pdf2.96 MB

Computer Vision news - September 2018 (RSIP Vision)

Israel's Artificial Intelligence Landscape 2018

High Performance Python Data driven programming framework for Web Crawler,ETL,Data pipeline work - http://databot.readthedocs.io

OPENAI’S DOTA 2 DEFEAT IS STILL A WIN FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

We have a more than 1k subscribers. We started this channel for providing contemporary information in computer science. For serving you all the greatest AI, Deep and Machine Learning, Computer Vision, Data Science, FinTech related links, books and challenges based on Python programming language without advertising. We believe that is what our members would appreciate, so we will try continue this way! If you find this channel information’s are useful, please share through your social media environment and your any suggestions are would appreciated. Thanks for all subscribers

An implementation of DeepMind's Relational Recurrent Neural Networks (Santoro et al. 2018) in PyTorch. https://github.com/L0SG/relational-rnn-pytorch

AI for everyone! Neural networks, tools and a library