fa
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 142 525 مشترک است و جایگاه 814 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 87 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 142 525 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 227 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -56 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.75% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.99% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 193 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 838 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 15 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

142 525
مشترکین
-5624 ساعت
-3197 روز
-1 22730 روز
آرشیو پست ها
Youtube video

simple image processing to detect cars in videos using open cv

Google introduces “Learn with Google AI” website to educate people about machine learning and AI for free

Google launches new search engine to help scientists find the datasets they need

computervisionnews-september2018with4videos.pdf2.96 MB

Computer Vision news - September 2018 (RSIP Vision)

Israel's Artificial Intelligence Landscape 2018

High Performance Python Data driven programming framework for Web Crawler,ETL,Data pipeline work - http://databot.readthedocs.io

OPENAI’S DOTA 2 DEFEAT IS STILL A WIN FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE

We have a more than 1k subscribers. We started this channel for providing contemporary information in computer science. For serving you all the greatest AI, Deep and Machine Learning, Computer Vision, Data Science, FinTech related links, books and challenges based on Python programming language without advertising. We believe that is what our members would appreciate, so we will try continue this way! If you find this channel information’s are useful, please share through your social media environment and your any suggestions are would appreciated. Thanks for all subscribers

An implementation of DeepMind's Relational Recurrent Neural Networks (Santoro et al. 2018) in PyTorch. https://github.com/L0SG/relational-rnn-pytorch

AI for everyone! Neural networks, tools and a library