uk
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 142 737 підписників, посідаючи 816 місце в категорії Технології та додатки та 87 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 142 737 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 292, а за останні 24 години на -44, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.29%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.82% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 976 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 595 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 17.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

142 737
Підписники
-4424 години
-2007 днів
-1 29230 день
Архів дописів
PyRetri: An open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥
PyRetri: An open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥

ICLR 2020 (International Conference on Learning Representations) papers and their codes. Papers ranked based on stars
ICLR 2020 (International Conference on Learning Representations) papers and their codes. Papers ranked based on stars

Learning to See Through Obstructions
Learning to See Through Obstructions

AI Literacy for K-12 School Children

3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting

Tasks under Unsupervised learning: https://www.infinitycodex.in/ Deep Unsupervised Learning: Lecture: https://youtu.be/JBb5sSC0JoY Slides: https://bit.ly/34dVGE1 Colab: https://bit.ly/2JEzsl1

Important Tasks under Unsupervised Learning: Clustering Anomaly detection Dimensionality reduction and CS294-158 Deep Unsupervised Learning from Abbeel et al.

Gary Marcus Robust AI 17 February 2020
Gary Marcus Robust AI 17 February 2020

The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence.

Machine Learning for Everyone with great explanation
Machine Learning for Everyone with great explanation

Softmax Splatting for Video Frame Interpolation (using Pytorch)
Softmax Splatting for Video Frame Interpolation (using Pytorch)

Set of free AI, ML, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Statistics video lectures collections(last updated 20th February 2020 with 140 items)