Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Сітка:Computer Science and Programming Італія88 Технології та додатки811...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 140 416 підписників, посідаючи 811 місце в категорії Технології та додатки та 88 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 140 416 підписників.

За останніми даними від 01 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -772, а за останні 24 години на -64, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.15%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.97% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 11 442 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 771 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad

140 416

Підписники

-6424 години

-2617 днів

-77230 днів

11 442

Перегляди допису

~ 2 77124 години

~ 3 80448 годин

8.15%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

140 427

NeurIPS 2020 highlights at: https://crossminds.ai/category/neurips%202020/ Also follow recent conferences and discover your inspirations and see what's happening

140 427

NeurIPS 2020 is the largest machine learning conference and is just around the corner! Check out this exclusive collection of 100+ pre-recorded talks on the latest machine learning research from world-renowned tech companies and universities. Videos are shared by the authors with free public access

140 427

Project page: https://video-nerf.github.io/ Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.12950.pdf Code: coming soon

140 427

3D photo is great, but have you ever seen 3D *free-viewpoint video*? Space-time neural rendering from a single, casually captured video! https://youtu.be/2tN8ghNu2sI

140 427

https://laconicml.com/coursera-artificial-intelligence-courses/?fbclid=IwAR2UlS5rr5ya9f3YtxQFdyQnA69ll-m3xTN5kdQVaiUpRp5nkaIyOuq5e8g Yann LeCun’s Deep Learning Course at CDS also free now: https://cds.nyu.edu/deep-learning/

140 427

Top 40 COMPLETELY FREE Coursera Artificial Intelligence and Computer Science Courses

140 427

https://medium.com/the-innovation/130-machine-learning-projects-solved-and-explained-605d188fb392

140 427

Top deep learning Github repositories https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning

140 427

List of top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.

140 427

Rotated Binary Neural Network Github (Pytorch implementation): https://github.com/lmbxmu/RBNN Paper: https://arxiv.org/abs/2009.13055

140 427

Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performance degradation. Rotation based training leads to around 50% weight flips which maximize the information gain and showed state-of-the-arts in benchmark datasets Rotated Binary Neural Network (RBNN)

140 427

https://github.com/brinesoftwares/Flutter-AI-Rubik-cube-Solver?fbclid=IwAR0agon7_lmFDOoBeT3ru9skWvTer3syzLFz_vHDZy9isC3FzWTJJ3JufsE

140 427

AI based Rubik's Cube Solver using Flutter and Python

140 427

https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2

140 427

NumPy provides an easily readable, expressive, high-level API for array programming. It takes care of the underlying mechanics that make operations fast.

140 427

https://dafriedman97.github.io/mlbook/content/table_of_contents.html And The list of Most Updated and Free Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Mathematics, Python Programming Resources. (Last Update: Sept 9, 2020): https://www.marktechpost.com/free-resources/?fbclid=IwAR0hc2qkxPMXhQGzsg07ffgFecRr01tSCRqlhb_XMR6PjPt1KNdy68cLy9w

140 427

Here is a new, and free book on Machine Learning from scratch. It includes the math and code examples. Solid reference.

140 427

Organize the daily influx of ML content in meaningful ways without feeling overwhelmed, By Goku Mohandas et al. : https://madewithml.com/collections/

140 427

Brian Huge, Antoine Savine : https://arxiv.org/abs/2005.02347 TF1 implementation notebook on Colab: https://colab.research.google.com/github/differential-machine-learning/notebooks/blob/master/DifferentialML.ipynb