fa
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 142 737 مشترک است و جایگاه 816 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 87 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 142 737 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 292 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -44 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.82% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 976 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 595 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

142 737
مشترکین
-4424 ساعت
-2007 روز
-1 29230 روز
آرشیو پست ها
PyRetri: An open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥
PyRetri: An open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥

ICLR 2020 (International Conference on Learning Representations) papers and their codes. Papers ranked based on stars
ICLR 2020 (International Conference on Learning Representations) papers and their codes. Papers ranked based on stars

Learning to See Through Obstructions
Learning to See Through Obstructions

AI Literacy for K-12 School Children

3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting

Tasks under Unsupervised learning: https://www.infinitycodex.in/ Deep Unsupervised Learning: Lecture: https://youtu.be/JBb5sSC0JoY Slides: https://bit.ly/34dVGE1 Colab: https://bit.ly/2JEzsl1

Important Tasks under Unsupervised Learning: Clustering Anomaly detection Dimensionality reduction and CS294-158 Deep Unsupervised Learning from Abbeel et al.

Gary Marcus Robust AI 17 February 2020
Gary Marcus Robust AI 17 February 2020

The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence.

Machine Learning for Everyone with great explanation
Machine Learning for Everyone with great explanation

Softmax Splatting for Video Frame Interpolation (using Pytorch)
Softmax Splatting for Video Frame Interpolation (using Pytorch)

Set of free AI, ML, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Statistics video lectures collections(last updated 20th February 2020 with 140 items)