Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

Сеть:Computer Science and Programming Италия88 Технологии и приложения804...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 140 441 подписчиков, занимая 804 место в категории Технологии и приложения и 88 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 140 441 подписчиков.

Согласно последним данным от 31 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -734, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.96%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.94% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 11 177 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 728 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

Buy Ad

140 441

Подписчики

-1824 часа

-2617 дней

-73430 дней

11 177

Просмотры поста

~ 2 72824 часа

~ 3 75748 часов

7.96%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

140 427

NeurIPS 2020 highlights at: https://crossminds.ai/category/neurips%202020/ Also follow recent conferences and discover your inspirations and see what's happening

140 427

NeurIPS 2020 is the largest machine learning conference and is just around the corner! Check out this exclusive collection of 100+ pre-recorded talks on the latest machine learning research from world-renowned tech companies and universities. Videos are shared by the authors with free public access

140 427

Project page: https://video-nerf.github.io/ Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.12950.pdf Code: coming soon

140 427

3D photo is great, but have you ever seen 3D *free-viewpoint video*? Space-time neural rendering from a single, casually captured video! https://youtu.be/2tN8ghNu2sI

140 427

https://laconicml.com/coursera-artificial-intelligence-courses/?fbclid=IwAR2UlS5rr5ya9f3YtxQFdyQnA69ll-m3xTN5kdQVaiUpRp5nkaIyOuq5e8g Yann LeCun’s Deep Learning Course at CDS also free now: https://cds.nyu.edu/deep-learning/

140 427

Top 40 COMPLETELY FREE Coursera Artificial Intelligence and Computer Science Courses

140 427

https://medium.com/the-innovation/130-machine-learning-projects-solved-and-explained-605d188fb392

140 427

Top deep learning Github repositories https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning

140 427

List of top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.

140 427

Rotated Binary Neural Network Github (Pytorch implementation): https://github.com/lmbxmu/RBNN Paper: https://arxiv.org/abs/2009.13055

140 427

Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performance degradation. Rotation based training leads to around 50% weight flips which maximize the information gain and showed state-of-the-arts in benchmark datasets Rotated Binary Neural Network (RBNN)

140 427

https://github.com/brinesoftwares/Flutter-AI-Rubik-cube-Solver?fbclid=IwAR0agon7_lmFDOoBeT3ru9skWvTer3syzLFz_vHDZy9isC3FzWTJJ3JufsE

140 427

AI based Rubik's Cube Solver using Flutter and Python

140 427

https://www.nature.com/articles/s41586-020-2649-2

140 427

NumPy provides an easily readable, expressive, high-level API for array programming. It takes care of the underlying mechanics that make operations fast.

140 427

https://dafriedman97.github.io/mlbook/content/table_of_contents.html And The list of Most Updated and Free Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Mathematics, Python Programming Resources. (Last Update: Sept 9, 2020): https://www.marktechpost.com/free-resources/?fbclid=IwAR0hc2qkxPMXhQGzsg07ffgFecRr01tSCRqlhb_XMR6PjPt1KNdy68cLy9w

140 427

Here is a new, and free book on Machine Learning from scratch. It includes the math and code examples. Solid reference.

140 427

Organize the daily influx of ML content in meaningful ways without feeling overwhelmed, By Goku Mohandas et al. : https://madewithml.com/collections/

140 427

Brian Huge, Antoine Savine : https://arxiv.org/abs/2005.02347 TF1 implementation notebook on Colab: https://colab.research.google.com/github/differential-machine-learning/notebooks/blob/master/DifferentialML.ipynb