Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

الشبكة:Computer Science and Programming إيطاليا87 التكنولوجيات والتطبيقات816...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 142 711 مشتركاً، محتلاً المرتبة 816 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 87 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 142 711 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 289، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -46، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.44‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.85‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 197 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 646 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

142 711

المشتركون

-4624 ساعات

-2077 أيام

-1 28930 أيام

9 197

عرض المشاهدات

~ 2 64624 ساعات

~ 3 57748 ساعات

6.44%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

142 714

PyRetri: An open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥

142 714

https://paperswithcode.com/conference/iclr-2020-1/official?fbclid=IwAR0IHbPMDciaoEtbFdVyqrNtkjCOWmL5vdevMdaONJl2-HkR_q1L4U26AtI

142 714

ICLR 2020 (International Conference on Learning Representations) papers and their codes. Papers ranked based on stars

142 714

CVPR 2020 Paper: https://arxiv.org/abs/2004.01180 Project Page: https://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~yulunliu/ObstructionRemoval Github: https://github.com/alex04072000/ObstructionRemoval

142 714

Learning to See Through Obstructions

142 714

MIT Media Lab https://aieducation.mit.edu/resources

142 714

AI Literacy for K-12 School Children

142 714

3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting

142 714

Paper: https://drive.google.com/file/d/17ki_YAL1k5CaHHP3pIBFWvw-ztF4CCPP/view Github: https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting Project: https://shihmengli.github.io/3D-Photo-Inpainting/ Notebook: https://colab.research.google.com/drive/1706ToQrkIZshRSJSHvZ1RuCiM__YX3Bz

142 714

Tasks under Unsupervised learning: https://www.infinitycodex.in/ Deep Unsupervised Learning: Lecture: https://youtu.be/JBb5sSC0JoY Slides: https://bit.ly/34dVGE1 Colab: https://bit.ly/2JEzsl1

142 714

Important Tasks under Unsupervised Learning: Clustering Anomaly detection Dimensionality reduction and CS294-158 Deep Unsupervised Learning from Abbeel et al.

142 714

Article link: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2002/2002.06177.pdf

142 714

Gary Marcus Robust AI 17 February 2020

142 714

The Next Decade in AI: Four Steps Towards Robust Artificial Intelligence.

142 714

https://vas3k.com/blog/machine_learning/?fbclid=IwAR3e3_Yy7LyEm7-Yqvuttx_zftCn5hL8NXBRSaut0gp7sT8AlxDbj-q3dNQ and find other free-resources: https://www.marktechpost.com/free-resources/?fbclid=IwAR2XJOTWGEdC9aFSRibXWZAZlLpJY9nmRnS_PDfNOgllc9o_mL3OxJaQleY

142 714

Machine Learning for Everyone with great explanation

142 714

Paper: https://arxiv.org/pdf/2003.05534.pdf Github: https://github.com/sniklaus/softmax-splatting Short Summary: https://www.marktechpost.com/2020/03/14/softmax-splatting-for-video-frame-interpolation/

142 714

Softmax Splatting for Video Frame Interpolation (using Pytorch)

142 714

https://www.marktechpost.com/free-ai-ml-deep-learning-video-lectures/?fbclid=IwAR0Yg2egB85ia-ZMxg_hQBghgVJFbc3Wf3s3qmWWlG-1I7QikH-ZDXA0Gn0

142 714

Set of free AI, ML, Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, Statistics video lectures collections(last updated 20th February 2020 with 140 items)