ar
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 140 441 مشتركاً، محتلاً المرتبة 804 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 88 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 140 441 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -734، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -18، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.96‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.94‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 11 177 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 728 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 14.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
140 441
المشتركون
-1824 ساعات
-2617 أيام
-73430 أيام
أرشيف المشاركات
NeurIPS 2020 highlights at: https://crossminds.ai/category/neurips%202020/ Also follow recent conferences and discover your i
NeurIPS 2020 highlights at: https://crossminds.ai/category/neurips%202020/ Also follow recent conferences and discover your inspirations and see what's happening

NeurIPS 2020 is the largest machine learning conference and is just around the corner! Check out this exclusive collection of
NeurIPS 2020 is the largest machine learning conference and is just around the corner! Check out this exclusive collection of 100+ pre-recorded talks on the latest machine learning research from world-renowned tech companies and universities. Videos are shared by the authors with free public access

3D photo is great, but have you ever seen 3D *free-viewpoint video*? Space-time neural rendering from a single, casually captured video! https://youtu.be/2tN8ghNu2sI

Top 40 COMPLETELY FREE Coursera Artificial Intelligence and Computer Science Courses
Top 40 COMPLETELY FREE Coursera Artificial Intelligence and Computer Science Courses

Top deep learning Github repositories https://github.com/mbadry1/Top-Deep-Learning

List of top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.
List of top 200 deep learning Github repositories sorted by the number of stars.

Rotated Binary Neural Network Github (Pytorch implementation): https://github.com/lmbxmu/RBNN Paper: https://arxiv.org/abs/2009.13055

Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performa
Binary Neural Network (BNN) is best feet for reducing the complexity of deep neural networks. But, it suffers severe performance degradation. Rotation based training leads to around 50% weight flips which maximize the information gain and showed state-of-the-arts in benchmark datasets Rotated Binary Neural Network (RBNN)

AI based Rubik's Cube Solver using Flutter and Python
AI based Rubik's Cube Solver using Flutter and Python

NumPy provides an easily readable, expressive, high-level API for array programming. It takes care of the underlying mechanic
NumPy provides an easily readable, expressive, high-level API for array programming. It takes care of the underlying mechanics that make operations fast.

https://dafriedman97.github.io/mlbook/content/table_of_contents.html And The list of Most Updated and Free Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, Mathematics, Python Programming Resources. (Last Update: Sept 9, 2020): https://www.marktechpost.com/free-resources/?fbclid=IwAR0hc2qkxPMXhQGzsg07ffgFecRr01tSCRqlhb_XMR6PjPt1KNdy68cLy9w

Here is a new, and free book on Machine Learning from scratch. It includes the math and code examples. Solid reference.
Here is a new, and free book on Machine Learning from scratch. It includes the math and code examples. Solid reference.

Organize the daily influx of ML content in meaningful ways without feeling overwhelmed, By Goku Mohandas et al. : https://mad
Organize the daily influx of ML content in meaningful ways without feeling overwhelmed, By Goku Mohandas et al. : https://madewithml.com/collections/