uk
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

Відкрити в Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DataSpoof

Канал DataSpoof (@dataspoof) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 139 підписників, посідаючи 12 546 місце в категорії Освіта та 26 595 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 139 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -143, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

16 139
Підписники
-224 години
-327 днів
-14330 день
Архів дописів
DataSpoof
16 139
Here's what the average data engineering interview looks like in 2024: - 1 hour algorithms in Python Here you will be asked irrelevant questions about dynamic programming, linked lists, and inverting trees - 1 hour SQL Here you will be asked niche questions about recursive CTEs that you've used once in your ten year career - 1 hour data architecture Here you will be asked about CAP theorem, lambda vs kappa, and a bunch of other things that ChatGPT probably could answer in a heartbeat - 1 hour behavioral Here you will be asked about how to play nicely with your coworkers. This is the most relevant interview in my opinion - 1 hour project deep dive Here you will be asked to make up a story about something you did or did not do in the past that was a technical marvel - 4 hour take home assignment Here you will be asked to build their entire data engineering stack from scratch over a weekend because why hire data engineers when you can submit them to tests?

DataSpoof
16 139
https://www.instagram.com/p/C5zlrxPy0Dw/?igsh=cXc1cjNrbTA2MjJy Tiger analytics data engineering interview questions

DataSpoof
16 139
Now you can subscribe to our Instagram channel for the exclusive content www.instagram.com/dataspoof

DataSpoof
16 139
Kubernetes Guide .pdf8.28 MB

DataSpoof
16 139
AWS Ec2 web Server.pdf9.30 KB

DataSpoof
16 139
DAX.pdf5.53 KB

DataSpoof
16 139
Dax function in PowerBI

DataSpoof
16 139
500+ Questions.pdf9.55 KB

DataSpoof
16 139
Join our another channel for data science and machine learning related jobs https://t.me/dataspoof_for_Jobs

DataSpoof
16 139
Meritshot is hiring Data Science and Data Analysis Interns. - For Both Students & Graduates - No Experience Required - Work From Home To apply, send your CV to: astha@meritshot.com

DataSpoof
16 139
500+ Questions.pdf9.55 KB

DataSpoof
16 139

DataSpoof
16 139
Top 100 products based companies in india

DataSpoof
16 139
Top 100 product-based companies in India .pdf6.37 KB

DataSpoof
16 139
Tower capital is hiring for ML engineers interns Interested students can apply https://www.tower-research.com/open-positions/?gh_jid=5798772

DataSpoof
16 139
Data science interview questions JP Morgan and chase
Data science interview questions JP Morgan and chase

DataSpoof
16 139
+100 Important Matplotlib Operations.pdf0.95 KB

DataSpoof
16 139
Exploratory Data Analysis (EDA) with Pandas.pdf0.94 KB