ru
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

Открыть в Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала DataSpoof

Канал DataSpoof (@dataspoof) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 16 139 подписчиков, занимая 12 546 место в категории Образование и 26 595 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 16 139 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -143, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.89%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

16 139
Подписчики
-224 часа
-327 дней
-14330 день
Архив постов
DataSpoof
16 139
Here's what the average data engineering interview looks like in 2024: - 1 hour algorithms in Python Here you will be asked irrelevant questions about dynamic programming, linked lists, and inverting trees - 1 hour SQL Here you will be asked niche questions about recursive CTEs that you've used once in your ten year career - 1 hour data architecture Here you will be asked about CAP theorem, lambda vs kappa, and a bunch of other things that ChatGPT probably could answer in a heartbeat - 1 hour behavioral Here you will be asked about how to play nicely with your coworkers. This is the most relevant interview in my opinion - 1 hour project deep dive Here you will be asked to make up a story about something you did or did not do in the past that was a technical marvel - 4 hour take home assignment Here you will be asked to build their entire data engineering stack from scratch over a weekend because why hire data engineers when you can submit them to tests?

DataSpoof
16 139
https://www.instagram.com/p/C5zlrxPy0Dw/?igsh=cXc1cjNrbTA2MjJy Tiger analytics data engineering interview questions

DataSpoof
16 139
Now you can subscribe to our Instagram channel for the exclusive content www.instagram.com/dataspoof

DataSpoof
16 139
Kubernetes Guide .pdf8.28 MB

DataSpoof
16 139
AWS Ec2 web Server.pdf9.30 KB

DataSpoof
16 139
DAX.pdf5.53 KB

DataSpoof
16 139
Dax function in PowerBI

DataSpoof
16 139
500+ Questions.pdf9.55 KB

DataSpoof
16 139
Join our another channel for data science and machine learning related jobs https://t.me/dataspoof_for_Jobs

DataSpoof
16 139
Meritshot is hiring Data Science and Data Analysis Interns. - For Both Students & Graduates - No Experience Required - Work From Home To apply, send your CV to: astha@meritshot.com

DataSpoof
16 139
500+ Questions.pdf9.55 KB

DataSpoof
16 139

DataSpoof
16 139
Top 100 products based companies in india

DataSpoof
16 139
Top 100 product-based companies in India .pdf6.37 KB

DataSpoof
16 139
Tower capital is hiring for ML engineers interns Interested students can apply https://www.tower-research.com/open-positions/?gh_jid=5798772

DataSpoof
16 139
Data science interview questions JP Morgan and chase
Data science interview questions JP Morgan and chase

DataSpoof
16 139
+100 Important Matplotlib Operations.pdf0.95 KB

DataSpoof
16 139
Exploratory Data Analysis (EDA) with Pandas.pdf0.94 KB