ProQuality Community
Відкрити в Telegram
Приветствуем в ProQuality Community – это обмен практиками тестирования между самыми разными специалистами! Присоединяйтесь к нам в youtube https://cutt.ly/8eTjvnl7 Сотрудничество: @andrey_talisman_ivanov
Показати більше2 832
Підписники
-224 години
-67 днів
-2230 днів
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
жовтень '26жовт '26
жовтень '26
+2
в 0 каналах
вересень '26
+11
в 0 каналах
Get PRO
серпень '26
+10
в 0 каналах
Get PRO
липень '26
+24
в 0 каналах
Get PRO
червень '26
+30
в 0 каналах
Get PRO
травень '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
квітень '26
+15
в 0 каналах
Get PRO
березень '26
+15
в 0 каналах
Get PRO
лютий '26
+11
в 0 каналах
Get PRO
січень '26
+8
в 0 каналах
Get PRO
грудень '25
+50
в 0 каналах
Get PRO
листопад '25
+7
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+12
в 0 каналах
Get PRO
вересень '25
+15
в 0 каналах
Get PRO
серпень '25
+14
в 0 каналах
Get PRO
липень '25
+60
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+96
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+22
в 0 каналах
Get PRO
березень '25
+197
в 0 каналах
Get PRO
лютий '25
+16
в 0 каналах
Get PRO
січень '25
+19
в 0 каналах
Get PRO
грудень '24
+15
в 0 каналах
Get PRO
листопад '24
+64
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '24
+31
в 0 каналах
Get PRO
вересень '24
+130
в 0 каналах
Get PRO
серпень '24
+21
в 0 каналах
Get PRO
липень '24
+39
в 0 каналах
Get PRO
червень '24
+46
в 0 каналах
Get PRO
травень '24
+45
в 0 каналах
Get PRO
квітень '24
+29
в 0 каналах
Get PRO
березень '24
+38
в 0 каналах
Get PRO
лютий '24
+60
в 0 каналах
Get PRO
січень '24
+67
в 1 каналах
Get PRO
грудень '23
+46
в 1 каналах
Get PRO
листопад '23
+35
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '23
+33
в 0 каналах
Get PRO
вересень '23
+28
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+19
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+125
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+38
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+24
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+69
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+45
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+39
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+25
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+81
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+17
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+43
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+112
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+223
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+173
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+62
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+88
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+8
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+22
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+152
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+254
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+311
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+378
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+530
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+295
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+134
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+176
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+114
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+482
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+540
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 01 жовтня | +2 |
Дописи каналу
#automationTesting #ai
100 упавших автотестов совсем не обязательно означают 100 разных проблем. Но если отправлять каждый результат в нейросеть независимо, легко получить именно 100 отдельных объяснений и оставить инженеру ручную работу по их разбору.
В материале автор на практическом примере покажет, зачем группировать падения до AI-анализа, как с этой задачей справляются современные RCA-подходы и чем здесь могут помочь возможности Allure Report. Полезный взгляд на AI в тестировании не со стороны промптов и моделей, а со стороны инфраструктуры и подготовки данных.
Группировка ошибок и анализ причин падений (RCA) с помощью ИИ
| 2 | #ProQuality_interview
🤖 Ищете способы прокачать навыки работы с ИИ в тестировании? Делимся с вами двумя отличными подборками!
Обе полны полезных инструментов, бесплатных курсов, статей в блогах и других ресурсов, которые помогут вам оставаться в тренде. Забирайте в сохранёнки:
1️⃣ Awesome AI Testing (GitHub)
Глобальный курируемый репозиторий, в котором собраны самые актуальные ИИ-инструменты, фреймворки и платформы для QA.
🔹 Что внутри?
🔹 Генерация тестов и Test Data: инструменты от EvoMaster до Qodo и CodiumAI.
🔹 Self-healing: библиотеки для «самоисцеляющихся» тестов, которые автоматически чинят сломанные локаторы (Healenium, CodeceptJS).
🔹 Тестирование через MCP (Model Context Protocol): решения вроде Playwright MCP и Chrome DevTools MCP, позволяющие ИИ-агентам напрямую управлять браузером.
🔹 Оценка ИИ (LLM-as-Judge): фреймворки для тестирования самих нейросетей, проверки галлюцинаций и безопасности.
👉 Все тулзы удобно промаркированы: легко отличить Open Source от платных коммерческих продуктов.
🔗 Ссылка на репозиторий awesome-ai-testing
2️⃣ AI Learning Plan for Testers
Пошаговый и практичный план обучения. Отличная точка входа для тех, кто хочет структурировать свои знания.
🔹 Что внутри?
🔹 Бесплатные курсы: расставлены в правильном порядке — от базового курса «Gen AI for Testers» до погружения в ИИ-агенты и автоматизацию.
🔹 Полезные сообщества: где искать единомышленников (например, AI Chapter от Ministry of Testing).
🔹 Навыки для агентов (Agent Skills): готовые наборы инструкций (например, Caveman или Ponytail), которые учат правильно ставить задачи ИИ, чтобы он не писал лишний код.
🔹 Чит-листы (Cheat Sheets): огромная база шаблонов по промпт-инжинирингу и фреймворкам выбора LLM.
🔗 AI Learning Plan for Testers
💬 А как вы развиваетесь в AI? Используете нейросети (Copilot, Claude, ChatGPT) в своих ежедневных QA-задачах? Какие курсы или инструменты можете посоветовать коллегам? Делитесь находками в комментариях! 👇 | 166 |
| 3 | #proQuality_books #ai
📖 AI Prompt Engineering & AI Agents Bible (12 Books in 1) (2026)
Автор: Tomasz Dylik
Количество страниц: 333
Язык издания: Английский
Руководство из 12 частей для перехода от базового промтинга к построению AI-агентов и автоматизации без кода. Охватывает 7 областей промтинга (текст, визуал, аудио, видео, RAG, монетизация) и работу с Custom GPTs, n8n и Make.com.
Плюсы:
➕ Доступное изложение без избыточной технической сложности — подходит для новичков и не-программистов.
➕ Практические фреймворки CROFTC и A-CROFTC для создания точных структурированных запросов.
➕ Бонусный стек: сотни готовых промптов, шаблоны воркфлоу для n8n и чек-листы для внедрения.
➕ Фокус на реальной бизнес-ценности и практической окупаемости (ROI).
Минусы:
➖ Объём материала требует времени на последовательное освоение — не для беглого чтения.
➖ Глубина проработки отдельных тем ограничена форматом «12 в 1».
Для кого книга:
✔️ Для новичков и IT специалистов, осваивающих генеративный ИИ и промтинг.
✔️ Для предпринимателей и операционных специалистов, автоматизирующих бизнес-процессы.
✔️ Для маркетологов и преподавателей, ускоряющих рутинные задачи с помощью AI-агентов.
Об авторе:
Tomasz Dylik — эксперт по генеративному ИИ, специализирующийся на создании AI-агентов и автоматизации рабочих процессов без кода. | 170 |
| 4 | #ProQuality_news
🤖 Тестирование в мире ИИ-агентов: почему наши привычные подходы больше не работают?
Всем привет! 👋 ИИ-агенты обесценили процесс написания автотестов: теперь сгенерировать сотню UI-сценариев за ночь ничего не стоит. Но когда создание тестов становится таким дешевым, главной проблемой становится доверие к ним.
В статье автор разбирает, почему практики, работавшие с 2012 по 2020 год, сейчас становятся опасными. Вот три главных инсайта:
1️⃣ Классический Code Coverage мертв
В эпоху ИИ метрики покрытия кода становятся мишенью для закона Гудхарта («когда мера становится целью, она перестает быть хорошей мерой»). Если замерять только пройденные строки кода, агент сгенерирует длинные тесты, которые кликают по всему приложению, но ничего не проверяют (слабые ассерты). Чтобы сделать дашборд зеленым, ИИ пойдет по пути наименьшего сопротивления: ослабит селекторы, увеличит таймауты или просто будет бесконечно перезапускать flaky-тесты (retry laundering).
✅ Выход: измерять прогресс в количестве автоматизированных критериев приемки (acceptance criteria), а не в пройденных строках.
2️⃣ Агенты «видят» только то, что говорит ваш DOM
Копировать логи упавшего теста в ChatGPT, чтобы получить фикс — это прошлый век (модели будут галлюцинировать). Современные инструменты вроде Playwright MCP дают агентам доступ к «живой» странице через дерево доступности (Accessibility Tree). Поэтому если ваши селекторы завязаны на CSS-классы или testid, агент их не поймет.
✅ Выход: селекторы должны опираться на семантику (роли и ARIA-лейблы). ARIA-размеченный интерфейс — залог того, что ИИ сможет сам прочитать страницу и «исцелить» тест.
3️⃣ Спецификации (BDD) — это новый контракт человека и ИИ
Если агент пишет и чинит код, что остается QA? Ответ — намерение (intent). Исполняемые спецификации (Gherkin/BDD), написанные понятным бизнесу языком, становятся идеальным интерфейсом общения с ИИ. Вы описываете ЧТО нужно проверить (Given/When/Then), а агент сам решает КАК.
✅ Выход: ревьюить нужно именно ассерты и спецификации на человеческом языке, потому что код скоро будут читать только другие агенты.
🔗 Testing in an Agentic World
💬 Как вам идея, что BDD (от которого многие так старательно уходили) снова становится суперактуальным, но теперь ради того, чтобы ставить задачи ИИ? Сталкивались ли вы уже с тем, что нейросети пишут красивые, но абсолютно бесполезные автотесты? Делитесь опытом в комментариях! 👇 | 189 |
| 5 |  Автотест упал на шаге "принять звонок" 🤣 | 306 |
| 6 | #softwareTesting
«Нам нужно сделать регрессионное, функциональное и интеграционное тестирование» — а ты автоматизатор и уже задумываешься о том, что попал куда‑то не туда. Или же ты новичок, решивший пойти в тестировщики, смотришь вакансии и видишь, что этих видов тестирования чуть ли не сотня. Как же понять, что от тебя требуют и куда идти?
В статье автор расскажет о видах тестирования и их классификации по категориям: кто выполняет тесты (ручное и автоматизированное), что именно тестируется и какие характеристики проверяются.
Виды тестирования и с чем их есть | 294 |
| 7 | #proQuality_events #proQuality_Conference2026
🤖 День 5 — Testing AI Systems & Closing
Финальный день ProQuality Conference ’26 — о том, как тестировать AI-продукты и поддерживать их качество по мере изменения моделей и данных.
Расписание на сегодня:
🧪 11:00 — Oleksiy Slavutskyy & Anton Yehorov
Regression Testing for AI Solutions: A Data Drift-Aware Evaluation Approach
Модели меняются. Данные сдвигаются. Качество может постепенно снижаться.
На сессии разберём практический подход к регрессионному тестированию AI-решений: как выявлять data drift, оценивать изменения моделей и формировать критерии, которые помогают поддерживать AI-системы точными и готовыми к production.
💡 12:00 — Daniil Pavlov & Daria Cherepanova
Beyond Traditional QA: Testing AI-based Apps with Prompt Engineering
Как тестировать AI-приложения, когда обычного подхода к тест-кейсам уже недостаточно?
На примере двух production-проектов — приложения для анализа страховых документов и AI agent builder для клиницистов — разберём тестирование промптов, сравнение результатов с Golden Truth dataset и использование meta-prompting.
А ещё покажем, как сократить создание тестовых данных с нескольких дней примерно до часа.
📋 В конце сессии — чек-лист для вашего первого AI-проекта.
🎬 13:00 — Закрытие конференции
📆 Сегодня, онлайн
🕐 Время в программе — UTC+3
👉 Присоединяйтесь к ProQuality Conference ’26
Не пропустите финальный день конференции! | 275 |
| 8 | #automationTesting
Когда пишешь код, который пойдет в продакшн, нужно быть уверенным, что он будет вести себя так, как задумано. Один из основных способов добиться этого — модульные тесты: небольшие автоматизированные проверки, подтверждающие, что определенные части кода работают правильно.
В новой статье автор расскажет о том, что покрытие тестами (statement, branch, path coverage) может вводить в заблуждение: даже 100% покрытие операторов не гарантирует качественной проверки логики, и даст практические рекомендации, как прагматично использовать эту метрику, не полагаясь на произвольные пороги.
Покрытие тестами и о чем оно может рассказать | 235 |
| 9 | #proQuality_events #proQuality_Conference2026
🔎 День 4 — Rethinking How We Find Bugs
Сегодня поговорим о двух привычных подходах в тестировании:
▪️ достаточно ли структурированных тест-кейсов, чтобы находить действительно важные баги?
▪️ можно ли эффективно поддерживать большие automation suites по мере их роста?
Расписание на сегодня:
🧭 11:00 — Dzmitry Tarasenka & Vladyslav Babenko
Start Exploring Your App Today
Сотни документированных и хорошо поддерживаемых тест-кейсов — но важные баги всё равно находили способ остаться незамеченными.
Вместо того чтобы следовать готовым сценариям, команда решила использовать AI как со-исследователь и дать ему возможность исследовать приложение.
На сессии разберём, что изменилось, когда тестирование вышло за рамки заранее написанных инструкций.
🤖 12:00 — Rysard Poplavskij
Scaling E2E Test Automation with AI: How CodeMie and Claude Accelerate Test Development, Maintenance, and Analysis
Сложные зависимости между доменами, большие BDD-сюиты и растущие затраты на поддержку — знакомая ситуация для enterprise automation.
Поговорим о том, как CodeMie и Claude интегрировали в WebdriverIO-фреймворк, чтобы масштабировать создание сценариев, анализ дефектов и подготовку отчётности.
📆 Сегодня, онлайн
🕐 Время в программе — UTC+3
👉 Присоединяйтесь к ProQuality Conference ’26
Не пропустите четвёртый день конференции! | 244 |
| 10 |  #ProQuality_interview
Всем привет! С вами снова рубрика Scenario-based вопрос на собеседовании ✨
❓Вопрос: Вам необходимо автоматизировать тесты для часто меняющегося пользовательского интерфейса. Какова ваша стратегия?
🚦Пример ответа:
В сценариях, где пользовательский интерфейс часто меняется, автоматизация представляет собой сложную задачу. Однако мы можем добиться автоматизации, если сосредоточимся на следующих критериях:
✔️Старайтесь использовать стабильные локаторы (ID > XPath), которые не будут легко меняться.
✔️Реализуйте модель объектной страницы или шаблон воспроизведения экрана.
✔️Приоритизируйте автоматизацию на уровне API, чтобы минимизировать прямое влияние изменений пользовательского интерфейса.
✔️Поддерживайте абстракцию для локаторов пользовательского интерфейса.
✔️Избегайте автоматизации изменчивых областей пользовательского интерфейса; вместо этого тестируйте эти области вручную. | 206 |
| 11 | #proQuality_events #proQuality_Conference2026
🤖 День 3 — AI Agents in Production
Сегодня поговорим о том, что происходит после запуска AI-агента в production — и как AI может помочь сделать мобильное тестирование проще.
Расписание на сегодня:
🛡 11:00 — Maryna Didkovska
Your AI Agent Is in Production. Is That Good News?
Кто-то говорит вашему ИИ-ассистенту игнорировать его инструкции. И он это делает. В этом докладе будут разобраны реальные схемы эксплуатации ИИ с использованием OWASP AI Testing Guide, а режимы отказов названы достаточно чётко, чтобы вы узнали их в собственном продукте. Потому что вопрос «что произойдёт, если кто-то попытается этим манипулировать?» — уже часть вашей работы.
🛠 12:00 — Oleksandr Halichenko
AI Agents Meet Appium
ИИ генерирует тест-кейсы за секунды — но общая скорость поставки не всегда растёт так же быстро. В этой сессии будет разобрано, где появляются скрытые затраты: накладные расходы на валидацию, доработка промптов, выявление галлюцинаций и бремя управления. ИИ не устраняет усилия по тестированию. Он их перераспределяет.
🎬 В программе также live demo.
📆 Сегодня, онлайн
🕐 Время в программе — UTC+3
👉 Присоединяйтесь к ProQuality Conference ’26
Не пропустите третий день конференции! | 215 |
| 12 | #proQuality_books #softwareTesting
📖 A Practical Guide to Usability Testing (2025)
Авторы: Joseph S. Dumas, Janice C. Redish
Количество страниц: 404
Язык издания: Английский
Подробное руководство по юзабилити-тестированию: от определения юзабилити и планирования тестов до анализа данных и улучшения продуктов. Охватывает широкий спектр форматов — от быстрых исследований до полномасштабных лабораторных тестов.
Плюсы:
➕ Золотой стандарт жанра: логично выстроенный материал с опорой на огромный опыт авторов.
➕ Готовые чек-листы, формы и схемы для построения собственной лаборатории.
➕ Рассматрены разные форматы исследований: от быстрых и недорогих до полноценных тестов в лаборатории.
➕ Полезные советы по оценке сторонних тестовых площадок.
Минусы:
➖ Нет явного упоминания тестирования веб-приложений и guerilla testing.
➖ Требует последовательного чтения — главы не предназначены для выборочного изучения.
Для кого книга:
✔️ Для специалистов по юзабилити и UX-исследователей любого уровня.
✔️ Для разработчиков и дизайнеров, стремящихся создавать более удобные продукты.
✔️ Для всех, кто хочет выстроить эффективный процесс оценки пользовательского интерфейса.
Об авторах:
Joseph S. Dumas и Janice C. Redish — признанные эксперты в области юзабилити. Бэкграунд в лингвистике и психологии делает их подход максимально ориентированным на пользователя. | 201 |
| 13 | #proQuality_events #proQuality_Conference2026
🔥 День 2 — Testing AI in the Wild
Сегодня поговорим о двух сторонах AI в Quality Engineering, которые не всегда заметны на первый взгляд: безопасности и скрытых затратах.
Расписание на сегодня:
🛡 11:00 — Maryia Tuleika
AI Applications Security Puzzle
Что произойдёт, если попросить AI-ассистента проигнорировать собственные инструкции?
Разберём реальные сценарии эксплуатации AI с опорой на OWASP AI Testing Guide и познакомимся с типами уязвимостей, которые могут проявиться в собственных AI-продуктах.
💡 12:00 — Dmytro Sobko
The Hidden Tax of AI-Assisted Quality Assurance
AI может создавать тест-кейсы за секунды — но это не всегда означает такое же ускорение всего процесса.
Поговорим о скрытых затратах AI-assisted QA: дополнительной валидации, доработке промптов, обнаружении галлюцинаций и governance. AI не отменяет работу по тестированию — он меняет то, где именно она возникает.
📆 Сегодня, онлайн
🕐 Время в программе — UTC+3
👉 [Присоединяйтесь к ProQuality Conference ’26](https://epa.ms/pqconf-LC-daily-agenda-tg)
Не пропустите второй день конференции! | 240 |
| 14 | #ProQuality_tools
🔥 Создаем собственный навык (Skill) для Claude: автоматизируем рутину QA
Всем привет! 👋 Если вы каждый раз копипастите одни и те же правила и промпты в ИИ, чтобы сгенерировать тест-план, написать баг-репорт или набросать структуру автотеста — пора это автоматизировать.
Автор статьи разбирает, как превратить ваши регулярные QA-задачи в автономные «навыки» для AI-агентов.
🤖 Что такое Claude Skill?
Технически это просто папка в вашем репозитории (например, .claude/skills/qa-test-plan/), внутри которой лежит файл SKILL.md. В нем описано:
🔹 Description: триггер, когда ИИ должен использовать этот навык (например, при фразе «напиши тест-план»);
🔹 Allowed tools: что ИИ разрешено делать (например, только читать код и Wiki, но не выполнять команды);
🔹 Инструкции: пошаговый алгоритм работы (собрать контекст из эпика, оценить риски, написать проверки строго в формате «Убедиться, что...»);
🔹 Папка examples/: пара ваших лучших тест-планов, чтобы ИИ скопировал ваш корпоративный стиль (house style).
🛠 Как создать свой первый Skill без написания с нуля?
Автор предлагает классный подход (Agentic Loop):
1️⃣ Сделайте задачу руками вместе с ИИ. Попросите его написать тест-план и жестко исправляйте ошибки прямо в чате, как наставляли бы джуна.
2️⃣ Закодируйте контекст. Прямо в этом же чате попросите: "На основе всех моих исправлений напиши SKILL.md для навыка... ". ИИ сам создаст идеальную инструкцию.
3️⃣ Проверьте в «чистом» чате. Запустите навык с нуля (без памяти о прошлой сессии). Там, где ИИ споткнется — инструкции были слишком слабыми, их нужно усилить.
💡 В чем главная ценность?
Навык шарится на всю команду через репозиторий. Больше никто не придумывает свои форматы. ИИ выдает тест-планы и автотесты (например, для Cypress) с правильными локаторами, нужной структурой и глубокими проверками — без долгих объяснений в промпте.
🔗 How to Build a Claude Skill for Your QA Work
💬 Какую свою рутинную задачу вы бы обернули в такой «Навык» в первую очередь? Написание BDD-сценариев, генерацию тестовых данных, шаблоны для автотестов или ревью чужого кода? Делитесь идеями в комментариях! 👇 | 254 |
| 15 | #proQuality_events #proQuality_Conference2026
🔥 Сегодня стартует ProQuality Conference ’26
Первый день конференции — о качестве, которое строится не только на инструментах, но и на открытой коммуникации в командах; об AI в геймдеве и автоматизации тестирования.
Расписание на сегодня:
🎬 10:45 — Открытие конференции
💡 11:00 — Sheena Yap Chan
The Future of Software Quality Is Human-Ready
Почему даже сильные QA-процессы могут давать сбой? Причины часто лежат в человеческом факторе: неозвученных рисках, разных ожиданиях команды и давлении дедлайнов.
Sheena расскажет о VISIBLE™ Framework — подходе, который помогает командам развивать культуру качества и готовность действовать в сложных ситуациях.
🎮 12:00 — Ivan Volykhin
Game Over or To Be Continued? AI Enters the Arena
Интерактивная сессия о генеративном AI в создании игр. Узнаем, как промпты помогают придумывать механики, проектировать и собирать игровые идеи — без опыта классической разработки.
🛠 13:00 — Aneliya Duhalova & Ivaylo Kunev
From Board to Backlog: Ticket-Driven Test Automation with Miro + Jira + AI
Разберём прикладной сценарий автоматизации: идеи и сценарии на доске Miro превращаются в задачи Jira, готовые к запуску, благодаря MCP-интеграциям и AI.
📆 Сегодня, онлайн
🕐 Время в программе — UTC+3
👉 Присоединяйтесь к ProQuality Conference ’26
Не пропустите первый день ProQuality Conference ’26 | 257 |
| 16 |  Немає тексту... | 323 |
| 17 | Желаем всем отличных выходных!🦎
Сегодня вы можете ознакомиться с решением задачи про стоимость
Все самые интересные задачи и вопросы, в том числе те, с которыми можно столкнуться на собеседовании, мы публикуем в рубрике #ProQuality_tasks | 352 |
| 18 | #automationTesting
Метод page.waitForTimeout() в Puppeteer и Playwright заставляет скрипт приостановиться на заданное количество миллисекунд. То есть он создаёт так называемое «жёсткое ожидание» hard wait.
В новой статье автор расскажет о трёх слоях дефектов в Playwright-тестах, которые пропускает линт (отсутствие плагина, предупреждения вместо ошибок в recommended-конфиге и смысловые дыры вроде гонок ожидания сети и суррогатных оракулов), а также предложит конфиг ESLint для первых двух слоёв.
page.waitForTimeout — это всего лишь warning. Почему зелёный линт не спасает Playwright-тесты | 350 |
| 19 | Выбирайте один из вариантов ниже, делитесь идеями и решениями в комментариях под постом 👇 В ближайшую пятницу мы опубликуем ответ на задачу 🤓 | 363 |
| 20 | #ProQuality_tasks
Всем привет! С вами снова рубрика задачки ProQuality ✨
Задача про стоимость 💵
«300» стоит $30. «20» стоит $20.
Сколько стоит «100»? | 347 |
