متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
ProQuality Community
الذهاب إلى القناة على Telegram
Приветствуем в ProQuality Community – это обмен практиками тестирования между самыми разными специалистами! Присоединяйтесь к нам в youtube https://cutt.ly/8eTjvnl7 Сотрудничество: @andrey_talisman_ivanov
إظهار المزيد2 903
المشتركون
-224 ساعات
-57 أيام
-2130 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+10
في 0 قنوات
مايو '26
+8
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+15
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+15
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+11
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+8
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+50
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+7
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+12
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+15
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+14
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+60
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+22
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+96
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+22
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+197
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+16
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+19
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+15
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+64
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+31
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+130
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+21
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+39
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+46
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+45
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+29
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+38
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+60
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+67
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+46
في 1 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+35
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+33
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+28
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+19
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+125
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+38
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+24
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+69
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+45
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+39
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+25
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+81
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+17
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+43
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+112
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+223
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+173
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+62
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+88
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+8
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+22
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+152
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+254
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+311
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+378
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+530
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+295
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+134
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+176
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+114
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+482
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+540
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 18 يونيو | 0 | |||
| 17 يونيو | +1 | |||
| 16 يونيو | +2 | |||
| 15 يونيو | 0 | |||
| 14 يونيو | 0 | |||
| 13 يونيو | 0 | |||
| 12 يونيو | 0 | |||
| 11 يونيو | +2 | |||
| 10 يونيو | +1 | |||
| 09 يونيو | 0 | |||
| 08 يونيو | +1 | |||
| 07 يونيو | +2 | |||
| 06 يونيو | +1 | |||
| 05 يونيو | 0 | |||
| 04 يونيو | 0 | |||
| 03 يونيو | 0 | |||
| 02 يونيو | 0 | |||
| 01 يونيو | 0 |
منشورات القناة
#automationTesting
Когда заходит разговор об автоматизации тестирования, слово «мок» (mock) становится универсальным ответом на любой вопрос. Нужно заменить базу данных? «Замокаем». Внешнее API тормозит? «Повесим мок». Сторонний сервис ещё не написан? «Ну, сделаем мок».
В этой статье автор разберет на практике, в чем реальная разница между Stub, Mock и Fake, на каких уровнях тестирования их применять и как перестать писать тесты, которые проверяют сами себя.
Моки, стабы и фейки: в чем разница и что выбрать для автотестов?
| 2 | #ProQuality_tasks
Всем привет! С вами снова рубрика задачки ProQuality ✨
Задача про спички 🔥
Посмотрите на картинку. На спичечном коробке составлено равенство из спичек 4−4=9, но в нем допущена ошибка.
Как исправить равенство, переложив всего одну спичку?
Идеями и решениями делитесь в комментариях под постом 👇
В ближайшую пятницу мы опубликуем ответ на задачу 🤓 | 179 |
| 3 | #proQuality_books #softwareTesting
📖 The Self-Taught Software Tester: A Step By Step Guide to Learn Software Testing Using Real-Life Project (2020)
Автор: Chhavi Raj Dosaj
Количество страниц: 217
Язык издания: Английский
Пошаговое руководство по изучению тестирования ПО, совмещающее фундаментальные знания и их применение на примере реального проекта. Первая часть книги охватывает базовые принципы и подходы к тестированию, вторая — детальный разбор всех этапов проекта, от анализа требований до закрытия дефектов. Книга демонстрирует, как тестирование интегрируется в полный цикл разработки, и позволяет новичкам понять рабочие процессы в реальных условиях.
Плюсы:
➕ Простое и понятное изложение, подходит для самообучения.
➕ Реальный проект во второй половине книги помогает связать теорию с практикой.
➕ Использует пошаговый подход, вводя терминологию тестирования.
➕ Подходит для подготовки к работе в Agile-проектах.
Минусы:
➖ Для опытных специалистов книга может быть слишком базовой.
Для кого книга:
✔️ Начинающие тестировщики, стремящиеся освоить профессию
✔️ IT-специалисты, переходящие в тестирование
✔️ Студенты, изучающие основы QA
✔️ Лиды, обучающие новых членов команды | 195 |
| 4 | #proQuality_Conference2026 #proQuality_Speakers
В сентябре состоится ProQuality Conference 2006. Конференция будет сфокусирована на 3 основных направлениях: ИИ в функциональном тестировании, тестирование приложений с ИИ и автоматизация тестирования с помощью ИИ.
🎤 ProQuality ищет спикеров, которые работают на стыке ИИ и тестирования ПО. Если вы тестируете приложения с ИИ, выстраиваете автоматизированные процессы тестирования на базе ИИ или у вас есть живое демо, достойное профессиональной аудитории — эта сцена для реальных, практических знаний, и мы хотим вас услышать.
Мы приветствуем заявки от:
✔️ QA-инженеров и автоматизаторов
✔️ Тест-лидов
✔️ Всех, кто активно применяет ИИ в своей практике тестирования
💡 Особенно приветствуются доклады с практическими демонстрациями и воспроизводимыми примерами.
👉 Если вы решили реальную задачу в этой области и хотите поделиться полученным опытом — мы будем рады вашей заявке.
Приём заявок от спикеров открыт. Отправьте вашу заявку до июля. | 199 |
| 5 | #ProQuality_news
🚀 Вышел масштабный релиз k6 2.0: AI, Playwright и новые ассерты!
Отличные новости для всех, кто занимается нагрузочным тестированием. Команда Grafana выкатила мажорное обновление своего сверхпопулярного инструмента — k6 2.0. Инструмент продолжает развиваться далеко за пределы простой "долбилки" по API, становясь всё более универсальным комбайном для проверки производительности.
Что нового в версии 2.0?
🤖 AI-assisted testing workflows: В k6 интегрировали ИИ-ассистентов для работы с тестовыми сценариями. Теперь порог входа в написание сложных скриптов нагрузки снижается: ИИ помогает генерировать воркфлоу и, вероятно, быстрее разбираться в результатах тестирования.
🎭 Расширенная совместимость с Playwright: Модуль k6 browser получил более широкую поддержку API Playwright. Это позволяет эмулировать реальные действия пользователей в браузере (со всеми рендерами и метриками Web Vitals) и совмещать Frontend/UI-нагрузку с классическими запросами к бэкенду в одном тесте!
✅ Новый Assertions API: Переработанный механизм проверок (ассертов). Теперь писать проверки состояния, статус-кодов и ответов сервера станет удобнее, а код тестов будет выглядеть чище.
🔗 AI-assisted testing, extensions updates, and more: k6 2.0 is here
💬 Кто уже использует k6 на своих проектах? Как вам идея объединения UI-автотестов (через Playwright-совместимый модуль) и нагрузочного тестирования? И верите ли вы, что AI-ассистенты реально помогут писать качественные скрипты для перформанс-тестов, или пока лучше всё делать руками? | 217 |
| 6 |  لا يوجد نص... | 297 |
| 7 | #softwareTesting
Тестирование является критически важным этапом в процессе разработки программного обеспечения. Оно обеспечивает качество и надежность продукта.
В новой статье автор расскажет, как генеративный ИИ помогает в создании тест-кейсов и экономит время в процессе тестирования.
Создание тест-кейсов с использованием ИИ | 296 |
| 8 | #automationTesting
Flaky-тесты — это серьезная проблема, потому что, если их не проверять, они подрывают доверие к качеству продукта.
Автор сегодняшней статьи расскажет о пяти практических шагах по избавлению от нестабильных (flaky) тестов: грамотном выборе метрик, назначении ответственных за модули, использовании бюрократии для давления на изменения, фокусе на устранении нестабильности и сохранении полезных артефактов при падениях.
Как избавиться от нестабильных тестов за 5 шагов | 315 |
| 9 | #ProQuality_tools
🥒🤖 Как заставить ИИ писать нормальные Gherkin-сценарии: гайдлайны от Automation Panda
Если вы пробовали генерировать BDD-сценарии с помощью нейросетей, то наверняка замечали одну проблему. Как пишет Andy Knight в своем блоге Automation Panda, без строгих правил ИИ начинает выдавать некачественные сценарии: размытые шаги Then, перегруженные UI-скрипты, намешивание нескольких поведений в один тест и бесполезные примеры-заглушки. Проблема не в самой модели, а в отсутствии правильного контекста.
🛠 Какое решение?
Andy создал Gherkin Guidelines for AI — открытый контекстный файл, который служит стандартом и референсом для ИИ-ассистентов при написании сценариев, код-ревью и тест-автоматизации.
Как это работает:
🔹 Это всего один .md файл, который вы скачиваете с GitHub.
🔹 Помещаете файл в свой проект рядом со спецификациями и "скармливаете" своему ИИ-инструменту (Cursor, Claude, Copilot, Codex или любому другому, поддерживающему контекст проекта).
🔹 ИИ начинает следовать единым правилам написания качественных BDD-спецификаций, перестав выдумывать "отсебятину".
🔗 Источники:
📖 BDD Gherkin Guidelines for AI Coding and Testing
💻 Репозиторий на GitHub с файлом гайдлайнов
💬 Используете ли вы BDD (Gherkin) на своих проектах? Пробовали уже поручать написание фича-файлов нейросетям и насколько вас устроил результат без настройки контекста? | 306 |
| 10 | #proQuality_books #automationTesting
📖 Contract Testing in Action: With Pact, PactFlow, and GitHub Actions (2024)
Авторы: Marie Cruz, Lewis Prescott
Количество страниц: 304
Язык издания: Английский
Практическое руководство по контрактному тестированию — подходу, который гарантирует совместимость API и сервисов через проверку их работы по согласованному контракту. Книга охватывает тестирование микросервисов с Pact, PactFlow и GitHub Actions, рассматривает consumer-driven и bi-directional тестирование, а также интеграцию контрактных тестов в CI/CD. Есть примеры для REST, GraphQL и event-driven архитектуры, разбор advanced-концептов и советы по внедрению в команду.
Плюсы:
➕ Отличное введение в контрактное тестирование с примерами и иллюстрациями.
➕ Подробные примеры и реализация с Pact.
➕ Баланс технических и нетехнических аспектов.
➕ Есть практические шаги по интеграции в CI/CD и работу с Pact.
➕ Доступны исходники на GitHub для закрепления знаний.
Минусы:
➖ Местами повторяет базовые вещи, которые знакомы опытным специалистам.
➖ Не во всех примерах приведены детальные разборы кода.
➖ Требуются базовые знания API, Java/JavaScript и автоматизации.
➖ Не подходит для полных новичков в тестировании.
Для кого книга:
✔️ Разработчики и QA-инженеры, работающие с API и микросервисами
✔️ Архитекторы систем, внедряющие контрактное тестирование
✔️ Команды с распределёнными сервисами и сложными интеграциями | 257 |
| 11 | #ProQuality_news
🤖 Мультиагентное ИИ-тестирование и нативная поддержка агентов в Playwright: Будущее QA уже здесь?
Парадигма автоматизации тестирования стремительно меняется. Если раньше мы говорили просто об интеграции AI для генерации кода, то сейчас индустрия переходит к мультиагентным системам.
Автор статьи разобрал, как несколько ИИ-агентов совместно забирают на себя рутину на всех этапах STLC.
Ключевые инсайты из статьи (Multi-Agent Architecture):
🔹 Полная интеграция через MCP: Агенты по одному промпту сканируют Jira, находят новые User Story, формируют тест-планы и сразу переходят к написанию автотестов.
🔹 Разделение ролей: В системе трудятся агенты-планировщики (Planner), генераторы кода (Generator) и «лекари» (Healer).
🔹 Self-Healing на стероидах: Если тест падает (например, изменился селектор в DOM), агент Healer анализирует причину и пытается на лету переписать локатор. Если после 3 попыток самовосстановления тест всё ещё падает — агент сам заводит баг в Jira со всеми логами!
🔥 Нативная поддержка AI-агентов в Playwright
Особенно круто этот подход ложится на недавние обновления Playwright (начиная с релиза 1.59, который называют самым «агентным» обновлением). Playwright внедрил нативные примитивы для работы ИИ:
🔹 Screencast API для агентов: Генерация "видео-чеков" (agentic video receipts) с аннотациями всех кликов и оверлеями действий. Теперь ИИ может визуально "доказать", что и как он тестировал на странице.
🔹 CLI Debugger & Trace Analysis: ИИ-агент больше не гадает, почему упал тест. Он может программно через терминал запросить анализ трейса (trace.zip), найти упавший сетевой запрос (например, 401 Unauthorized) и самостоятельно исправить логику авторизации прямо в коде теста.
🔹 Browser.bind(): Позволяет бесшовно подключать несколько AI-агентов к одной активной сессии браузера по протоколу MCP.
Эта связка (умные LLM + Playwright с нативным Agent API) переводит тесты из разряда жестко закодированных скриптов в адаптивную, саморазвивающуюся экосистему.
🔗 AI-Powered Multi-Agent Testing: The Future of Software Quality Engineering
💬 Что думаете? Верите ли вы в автономные мультиагентные системы, которые сами читают таски в Jira, пишут E2E-тесты и сами их чинят при изменениях UI? Или это пока лишь красивая теория, которая разобьется о суровую реальность? | 252 |
| 12 |  Найди отличия между багом и фичей 🤣 | 350 |
| 13 | #softwareTesting
Тестирование «черного ящика» (black box testing) — это метод, при котором оценивается функциональность приложения путем изучения его внешнего поведения без знания внутреннего кода, структуры или логики.
В новой статье автор расскажет о тестировании методом чёрного ящика: его целях, видах (функциональное и нефункциональное), ключевых техниках (эквивалентное разделение, анализ граничных значений, таблицы решений и др.), преимуществах, процессе проведения, лучших практиках, возможных сложностях, современных ИИ-трендах и полезных инструментах.
Практическое руководство по тестированию «черного ящика» | 349 |
| 14 | #automationTesting
Пирамида тестирования долгие годы была уважаемой моделью — планом построения эффективных автоматизированных тестов. Она предполагает широкое основание из быстрых изолированных модульных тестов, меньший слой интеграционных тестов и узкую вершину медленных сквозных (E2E) тестов.
Автор сегодняшней статьи расскажет о том, как искусственный интеллект меняет классическую пирамиду тестирования, снижая стоимость и повышая ценность UI- и E2E-тестов, и предложит современную стратегию сбалансированного набора тестов, адаптированную под возможности ИИ.
Будущее пирамиды тестирования в эпоху ИИ | 367 |
| 15 | #ProQuality_case
🤖🐞 Нейросети пишут код, а тестировщикам — разгребать: ИИ-код содержит в 1.7 раза больше багов
📊 Если вам кажется, что с массовым внедрением AI-ассистентов разработчиками багов стало больше, то вам не кажется. Согласно новому отчету от Techstack, пулл-реквесты (PR), сгенерированные ИИ, содержат в 1.7 раза больше ошибок, чем код, написанный человеком.
⚙️ Почему так происходит?
В большинстве случаев причина кроется в процессах. Команды активно внедряют ИИ-инструменты (тот же Copilot или Cursor), но совершенно не адаптируют свои процессы ревью и тестирования.
🤷♂️ Шаблоны PR, этапы аппрува и нагрузка на ревьюеров/QA остаются прежними, хотя сама природа кода кардинально изменилась. ИИ часто пишет синтаксически идеальный, но логически ошибочный код, который легко пропускается при беглом просмотре.
📋 Что предлагает Techstack?
Ребята проанализировали уязвимые места в цикле код-ревью и разработали чек-лист (scorecard) из 12 вопросов. Он помогает лидам и QA-инженерам оценить, насколько их текущий воркфлоу готов к разработке с помощью ИИ.
⏱️ Оценка занимает около 10 минут. Как показывает практика, большинство команд сразу находят 3–4 слепые зоны, которые у них вообще никак не контролировались.
🔗 Vibe Coding Works Until It Doesn't. AI-Generated PRs Carry 1.7× More Issues. And We Know Where They Hide
💬 Замечали ли вы на своих проектах снижение качества первоначального кода из-за ИИ? Меняли ли вы в команде подходы к тестированию после того, как разработчики начали активно использовать нейросети? | 333 |
| 16 | #proQuality_books #softwareTesting
📖 Software Testing Explained: A Comprehensive Guide for IT and Non-IT Professionals to Thrive in a High-Demand Field, Drive Business Value, Boost Efficiency, and Maximize Savings for Big Corporations (2023)
Автор: Jaime Mantilla MSIT
Количество страниц: 240
Язык издания: Английский
Книга — подробный и доступный гид по тестированию ПО для новичков и опытных специалистов. Автор объясняет ключевые понятия, жизненные циклы разработки и тестирования, роль QA, мифы о тестировании, основные виды и техники тестирования, а также дает советы по поиску работы и подготовке к интервью. Включены современные темы, такие как тестирование с использованием ИИ.
Плюсы:
➕ Четкая и лаконичная подача материала
➕ Подходит для новичков и опытных специалистов
➕ Практические примеры и объяснения
➕ Охватывает современные темы (например, тестирование ИИ)
➕ Можно использовать как справочник в работе
Минусы:
➖ Местами повторяется и поверхностно раскрывает темы
➖ Недостаточно практических советов и личного опыта автора
➖ Не хватает визуальных схем и графиков
➖ Некоторые главы слишком обобщённые
Для кого книга:
✔️ Для начинающих тестировщиков
✔️ Для специалистов, желающих освежить знания
✔️ Для студентов и тех, кто рассматривает карьеру в QA | 325 |
| 17 | #ProQuality_news
🚨 Нейросеть нашла 10 000+ критических багов: ИИ от Anthropic меняет правила игры в QA? 🤖🐞
Коллеги, пока мы обсуждаем, заменят ли нас автотесты, искусственный интеллект уже вовсю тестирует безопасность сложнейших мировых систем. Компания Anthropic в рамках закрытого проекта Glasswing предоставила 50 партнерам (включая Cloudflare и Mozilla) доступ к своей новой, еще не выпущенной публично ИИ-модели — Claude Mythos Preview.
Результаты первого месяца работы просто поражают! 🔥
Всего ИИ-ассистент помог обнаружить более 10 000 уязвимостей высокой и критической степени серьезности. В частности, Mythos проанализировал 1 000 open-source проектов, где выявил 6 202 критических и серьезных бага!
Что самое интересное для нас, как для тестировщиков:
📉 По отзывам партнеров, процент ложных срабатываний (false-positive) у Mythos оказался ниже, чем у специалистов по безопасности.
🧩 Модель не просто находит изолированные мелкие недочеты, а умеет связывать несколько незначительных уязвимостей в цепочку для создания полноценного эксплойта (например, так произошло с популярной библиотекой wolfSSL).
⚠️ Баги сейчас находятся гораздо быстрее, чем разработчики успевают выпускать для них патчи (из 23 000 кандидатов на баги в опенсорсе пока пропатчили только 97).
🔗 Источник: Companies Using Anthropic's Mythos AI Uncover 10K+ Serious Software Bugs
👇 Как вам такие новости? Станет ли подобный ИИ ультимативным инструментом в арсенале каждого QA/SDET в ближайшем будущем или это тревожный звонок для ручного и классического автоматизированного тестирования? Делитесь своим мнением и опасениями в комментариях! | 333 |
| 18 |  +2Главное всё по ТЗ 🤣 | 487 |
| 19 | #softwareTesting
Тестирование по методу черного ящика — это методика для проверки работоспособности сайта или приложения без знания внутреннего кода.
В новой статье автор расскажет о тестировании по методу чёрного ящика: что это такое, как оно работает, какие существуют способы и методики (эквивалентное разделение, анализ граничных значений, таблицы решений и другие), как его проводить, какие инструменты использовать, а также о плюсах и ограничениях этого подхода.
Тестирование по методу черного ящика — практическое руководство | 419 |
| 20 | #automationTesting
Антипаттерны тестирования — это плохие практики, подходы или привычки в тестировании, которые кажутся полезными или удобными, но на практике снижают качество тестирования, усложняют поддержку тестов, увеличивают количество багов или создают ложное ощущение качества продукта.
В новой статье автор расскажет о реальных антипаттернах тестирования на примере худшего набора тестов, с которым он столкнулся: один гигантский файл на 3000 строк, смешение типов тестов, пронумерованные и взаимозависимые тесты, отсутствие assert’ов, запутанные входные данные и общее разделяемое состояние.
Антипаттерны тестирования | 374 |
