ProQuality Community
前往频道在 Telegram
Приветствуем в ProQuality Community – это обмен практиками тестирования между самыми разными специалистами! Присоединяйтесь к нам в youtube https://cutt.ly/8eTjvnl7 Сотрудничество: @andrey_talisman_ivanov
显示更多2 852
订阅者
-124 小时
-97 天
-3330 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
九月 '26
九月 '260
在0个频道中
八月 '26
+10
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+24
在0个频道中
Get PRO
六月 '26
+30
在0个频道中
Get PRO
五月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+15
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+15
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+11
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+50
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+7
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+12
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+14
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+60
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+22
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+96
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+22
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+197
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+16
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+19
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+64
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+31
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+130
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+21
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+39
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+46
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+45
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+29
在0个频道中
Get PRO
三月 '24
+38
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+60
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+67
在1个频道中
Get PRO
十二月 '23
+46
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+35
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+33
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+125
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+38
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+24
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+69
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+45
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+39
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+81
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+17
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+43
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+112
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+223
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+173
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+62
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+88
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+8
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+22
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+152
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+254
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+311
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+378
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+530
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+295
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+134
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+176
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+114
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+482
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+540
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 01 九月 | 0 |
频道帖子
#proQuality_books #softwareTesting
📖 Drawn to Testing (2025)
Автор: Wayne Roseberry
Количество страниц: 142
Язык издания: Английский
Эссе и комиксы об искусстве тестирования ПО: от поиска идей для тестов и управления проблемами до борьбы с flaky-багами. Простые иллюстрации раскрывают нюансы профессии, о которых редко говорят в подобном ключе.
Плюсы:
➕ Живая и увлекательная книга, основанная на реальном опыте автора.
➕ Уникальный формат комиксов и диаграмм помогает взглянуть на сложные вещи под новым углом.
➕ Отличный инструмент критического мышления с идеями, применимыми на практике.
Минусы:
➖ Формат эссе и комиксов понравится не всем — любители структурированных руководств могут почувствовать нехватку системности.
Для кого книга:
✔️ Для тестировщиков, желающих освежить взгляд на профессию и углубить понимание ремесла.
✔️ Для разработчиков, которые хотят научиться мыслить как тестировщик.
Об авторе:
Wayne Roseberry — эксперт в области тестирования ПО, делящийся опытом через наглядные иллюстрации и комиксы для поддержания живого интереса к ремеслу тестирования.
| 2 | #ProQuality_interview
📚 Находка для QA: Practical Testing — масштабная база знаний в одном месте
Коллеги, если вы устали собирать полезные материалы по крупицам из разных блогов и чатов, этот ресурс точно для вас. Знакомьтесь с Practical Testing — великолепной открытой коллекцией структурированных гайдов по тестированию ПО.
Это настоящая настольная книга (в формате GitBook), где все разложено по полочкам. Независимо от того, хотите ли вы быстро освежить в памяти конкретную технику тест-дизайна перед сложной задачей (или собеседованием), или же планируете изучить совершенно новый для себя подход — это идеальное место для старта.
Чем хорош ресурс:
• Вся информация собрана в одном месте и логично структурирована.
• Отлично подходит как для новичков, так и для мидлов, которым нужен быстрый quick refresher по забытой теории.
• Никакой лишней воды — только практические советы и четкие руководства.
🔗 Обязательно сохраняем в закладки: Practical Testing
💬 А какими справочниками, вики-системами или шпаргалками пользуетесь вы на регулярной основе? Есть ли у вас свои проверенные ресурсы, куда вы заглядываете, если нужно быстро вспомнить теорию или подсмотреть чек-лист? Делитесь своими любимыми ссылками и находками в комментариях! 👇 | 181 |
| 3 |  没有文字... | 250 |
| 4 | #softwareTesting
Термин «нагрузочное тестирование» часто используют как общее название. Но за ним стоит несколько видов разных испытаний – и каждое предназначено для решения конкретных задач.
В нашем сегодняшнем материале автор поделиться ключевыми аспектами нагрузочного тестирования для менеджеров, маркетологов и основателей: объяснит виды тестов, важные метрики (процентили, доля ошибок), опасность нереалистичных сценариев и миф об автомасштабировании, а также расскажет, когда проводить тестирование и как ИИ ускоряет анализ, но не заменяет человеческую экспертизу.
Как нагрузочное тестирование защищает бизнес от убытков? | 266 |
| 5 | #proQuality_events #proQuality_Conference2026
Приглашаем вас на онлайн-конференцию ProQuality Conference '26 — 5 дней о современных подходах к тестированию, Quality Engineering и работе с AI.
💡 В этом году конференция будет посвящена трем основным направлениям:
🤖 AI-Augmented Testing
Как AI-агенты и LLM уже сегодня помогают QA-инженерам создавать тесты, находить селекторы, поддерживать BDD-сценарии и анализировать дефекты.
🛡 Testing and Governing AI Systems
Как тестировать AI-системы и управлять рисками? В программе — AI security, prompt engineering, регрессионное тестирование моделей и особенности контроля AI-агентов в production.
👥 Human Readiness and Quality Culture
Как выстраивать культуру качества в команде, усиливать голос тестировщиков, находить общий язык с другими участниками разработки и эффективнее говорить о рисках.
🎤 Спикеры поделятся реальными кейсами, покажут рабочие процессы и live-demo, а также расскажут о решениях, которые используют в production.
📆 Присоединяйтесь к нам 21–25 сентября 2026 11:00 UTC+3, язык EN!
Если вы работаете в QA, автоматизации, Quality Engineering или создаёте AI-powered продукты — присоединяйтесь к конференции, чтобы узнать о практиках, которые уже применяются в индустрии.
👉 Регистрируйтесь на ProQuality Conference '26
Другие наши мероприятия на wearecommunity.io. | 248 |
| 6 | #automationTesting
Миграция с Selenium на Playwright часто выглядит простой: переписали локаторы, заменили WebDriver на новый фреймворк и вперёд. Но на практике большинство проблем переезжает вместе с кодом.
В сегодняшнем материале автор разбирает 7 типичных ошибок Java-команд при переходе на Playwright: от использования Thread.sleep и устаревших XPath-локаторов до неправильной работы с BrowserContext, авторизацией и тестовой изоляцией. На реальных примерах показано, почему смена инструмента не решает проблемы, если сохраняются старые подходы к автоматизации.
Playwright vs Selenium: 7 ошибок Java-миграции | 251 |
| 7 |  #ProQuality_interview
Всем привет! С вами снова рубрика Scenario-based вопрос на собеседовании ✨
❓Вопрос: В гибкой методологии разработки вы получаете всего один день на тестирование задачи. Как вы организуете тестирование?
🚦Пример ответа:
✔️Разбейте задачу на тестируемые части, чтобы каждую часть можно было эффективно и результативно протестировать.
✔️Проводите параллельное тестирование, пока разработчик завершает задачи.
✔️Сначала сосредоточьтесь на "happy path" с корректными входными данными, чтобы убедиться, что основная функция работает.
✔️Автоматизируйте проверки на корректность, чтобы ускорить тестирование.
✔️Используйте исследовательское тестирование для оптимизации покрытия кода. | 244 |
| 8 | #proQuality_books #requirements
📖 Software Requirements (Developer Best Practices, 3rd Edition) (2013)
Авторы: Karl Wiegers, Joy Beatty
Количество страниц: 672
Язык издания: Английский
Полный цикл работы с требованиями к ПО: от сбора, анализа и документирования до валидации и управления изменениями.
Плюсы:
➕ Готовые шаблоны и советы, применимые в работе сразу же.
➕ Живой язык, реальные кейсы и истории из опыта авторов.
➕ Расширенные разделы по нефункциональным требованиям, работе с данными и бизнес-требованиям.
➕ Надежный справочник для управления проектом и снижения рисков.
Минусы:
➖ Объем и глубина некоторых базовых тем могут утомлять при последовательном чтении.
➖ Ряд положений покажется очевидным опытным специалистам.
➖ Местами ощущается авторская догматика без охвата всех точек зрения индустрии.
Для кого книга:
✔️ Для бизнес-аналитиков и инженеров по требованиям любого уровня.
✔️ Для тестировщиков, разработчиков и архитекторов, желающих лучше понимать процесс формирования требований.
✔️ Для менеджеров проектов, отвечающих за управление объемом работ и контроль рисков.
Об авторах:
Karl Wiegers — эксперт в разработке ПО, автор бестселлеров по лучшим практикам индустрии. Joy Beatty — лидер сообщества специалистов по требованиям, обучившая тысячи бизнес-аналитиков. | 248 |
| 9 | #ProQuality_news
🚀 Встречайте новый HTTP-метод — QUERY! Почему QA-инженерам стоит обратить на него внимание?
Если вы вдруг пропустили: в семействе HTTP-методов пополнение. Появился новый метод HTTP QUERY. Он решает давнюю головную боль проектирования API, с которой сталкивался, пожалуй, каждый тестировщик.
В чем была проблема?
Представьте, что вам нужно протестировать эндпоинт поиска со сложной фильтрацией (много параметров, массивы, вложенные объекты).
❌ Использовать GET? Длина URL ограничена, а передавать Request Body в GET-запросе — плохая практика (серверы и прокси часто его просто игнорируют или отбрасывают).
❌ Использовать POST? Это решает проблему размера, но ломает семантику REST (POST должен изменять состояние) и лишает нас кэширования, которое есть у GET.
Что меняет HTTP QUERY?
Он работает как GET (является безопасным, идемпотентным и поддерживает кэширование), но при этом официально поддерживает тело запроса (Payload / Request Body)! Теперь сложные фильтры, GraphQL-запросы и тяжелые поисковые параметры можно передавать по стандарту.
🔍 Что это значит для нас, тестировщиков (QA):
1️⃣ Новые тест-кейсы на кэширование: В отличие от поисковых POST-запросов, ответы на QUERY могут и должны кэшироваться. Это нужно будет проверять отдельно.
2️⃣ Проверка тулинга: Придется убедиться, что ваши любимые инструменты (Postman, Swagger, Charles, фреймворки вроде RestAssured или Playwright) корректно переваривают новый метод.
3️⃣ Секьюрность и логирование: Параметры из URL всегда попадали в логи веб-серверов. Тело запроса (Body) часто не логируется по умолчанию. Стоит проверять, как логируются новые QUERY-запросы и не скрывается ли там что-то важное для дебага.
🔗 HTTP QUERY: Why QA Engineers Should Care About the New HTTP Method
💬 Уже слышали про метод QUERY? Как думаете, как быстро этот метод станет стандартом в индустрии? Делитесь мыслями в комментариях! 👇 | 251 |
| 10 |  没有文字... | 321 |
| 11 | #softwareTesting
Когда идёт речь про микросервисы, большинству читателей представляется сложная архитектура связей между различными блоками, внешними системами, другими микросервисами и базой данных. То есть первым делом мы, конечно же, думаем о backend микросервисах.
В данной статье описываются методология и практический опыт нагрузочного тестирования UI-микросервисов на реальном примере инцидента с троттлингом процессора, включая парсинг манифеста и загрузку статических ассетов в JMeter.
Новая эра: нагрузочное тестирование UI‑микросервисов | 332 |
| 12 | #ProQuality_tools
🔥 Webwright от Microsoft: ИИ-агент, который сам пишет и запускает тесты на Playwright
Коллеги, наткнулись на отличный практический разбор про Webwright. Автор поделился честным опытом использования нового инструмента от Microsoft, и результаты действительно интригуют.
Что за зверь этот Webwright?
Это компактный Python-фреймворк (всего около 1500 строк кода). Он меняет привычный подход к браузерным ИИ-агентам: вместо того чтобы заставлять LLM парсить сырой DOM или управлять браузером через "слепые" клики, Webwright дает нейросети доступ к терминалу, чтобы она сама писала и выполняла код на Playwright.
Как это показало себя на практике?
Автор протестировал инструмент на реальном интернет-магазине. Задачей было пройти 18-шаговый сценарий наполнения корзины продуктами и оформления заказа.
Итог: полная автоматизация сложного флоу всего по одному предложению на входе. 🤯
Ключевые инсайты из статьи:
1️⃣ Экономия токенов: Запуск Webwright в автономном режиме (standalone) тратит в 8 раз меньше токенов, чем при его использовании в качестве навыка (skill) внутри Claude Code или Codex.
2️⃣ Паттерн самопроверки (Self-verification): Инструмент использует крутую архитектуру — он создает план с чекпоинтами, пишет и выполняет код, а затем выступает в роли судьи, оценивая успешность шага по скриншотам.
3️⃣ Craft mode: Возможность создавать переиспользуемые CLI делает тулзу полезной не только для разовых тестов, но и для регулярных задач.
Подход, при котором ИИ мыслит на уровне написания автотестов, а не просто "кликает по координатам", выглядит как большой шаг вперед для стабильности AI-автоматизации.
🔗 My Honest Take on Webwright After Running It on a Real Web App and spending few human hours
💬 Как вам такой подход? Готовы ли доверить написание и выполнение e2e-тестов ИИ-агенту, который сам пишет код и проверяет себя по скриншотам? Или классическое ручное написание тестов всё еще единственный путь к стабильному CI? Делитесь мыслями в комментариях! 👇 | 338 |
| 13 | #proQuality_books #softwareTesting #ai
📖 Navigating Quality Engineering in the AI Era (2024)
Автор: Evgeny Tkachenko
Количество страниц: 139
Язык издания: Английский
Книга о трансформации роли QA-инженера в эпоху ИИ и DevOps. Охватывает автоматизацию на базе AI, прогнозную аналитику, CI/CD и этические аспекты использования ИИ.
Плюсы:
➕ Простой язык и быстрое чтение — книга легко усваивается.
➕ Реальные примеры и личные истории автора, применимые в текущих проектах.
➕ Крепкая связка теории с практикой тестирования AI-систем.
➕ Ценные инсайты по Shift-Left и DevOps.
Минусы:
➖ Нет названий конкретных AI-инструментов для практического применения.
➖ Теме ИИ посвящены лишь две главы — остальное о DevOps и Agile.
Для кого книга:
✔️ Для QA/QE-инженеров любого уровня, адаптирующихся к трендам AI и DevOps.
✔️ Для QA-лидов и тест-менеджеров, выстраивающих процессы управления качеством.
✔️ Для всех IT-специалистов, развивающих quality mindset.
Об авторе:
Evgeny Tkachenko — Head of Quality Engineering, помогает организациям внедрять современные подходы к тестированию и адаптироваться к технологическим изменениям. | 328 |
| 14 | #ProQuality_news
🔮 Будущее тестирования: К чему готовиться QA-инженерам в 2026 году?
Daniel Knott выпустил видео с разбором того, куда движется индустрия тестирования под давлением ИИ-технологий. Спойлер: паниковать рано, наша профессия никуда не исчезнет, но адаптироваться придется всем.
Вот 4 главных тренда, которые изменят нашу работу:
🤖 1. Три новых вектора приложения сил для QA
ИИ — это надолго, и он будет доминировать. Три главные зоны фокуса для тестировщиков прямо сейчас:
• Автономные ИИ-агенты: нужно учиться работать с ними и внедрять в процессы.
• Тестирование сгенерированного кода: ИИ пишет код быстро, но часто с багами и уязвимостями — кто-то должен это проверять.
• Тестирование ИИ-приложений: валидация продуктов, в которые уже встроены LLM и умные фичи (где результат часто недетерминирован).
🔄 2. Слияние Shift-Left и Shift-Right
Классические споры о том, куда сдвигать тестирование, в прошлом. Будущее за непрерывным качеством на всех этапах. Но особую важность приобретает Shift-Right: обсервабилити (observability), мониторинг в реальном времени и тестирование прямо в Production.
🛡 3. Хаос-инжиниринг и Безопасность (DevSecOps)
Поскольку объем сгенерированного ИИ кода растет в геометрической прогрессии, растут и риски утечек. Безопасность больше не забота отдельного отдела. А в мире сложных облачных микросервисов всё большую популярность набирает Chaos Engineering — намеренное внесение сбоев для проверки устойчивости системы.
🧠 4. Эволюция роли: от QA к Стратегу
Мы привыкли к изменениям (вспомните переход от десктопа к вебу, мобилкам и облакам). Технические навыки всё еще актуальны, но смещаются в сторону новых инструментов.
Но главной суперсилой (The Skill Asset) тестировщика в эпоху ИИ становится глубокое понимание бизнеса и доменной области. Инструменты автоматизируются, а вот экспертизу в продукте ИИ заменить пока не может.
🔗 The Future of Software Testing
💬 А как вы видите будущее QA? Согласны, что доменная и бизнес-экспертиза теперь важнее умения просто писать код автотестов? Делитесь мыслями и прогнозами в комментариях! 👇 | 326 |
| 15 |  没有文字... | 641 |
| 16 | Желаем всем отличных выходных!🦎
Сегодня вы можете ознакомиться с решением задачи про свечи
Все самые интересные задачи и вопросы, в том числе те, с которыми можно столкнуться на собеседовании, мы публикуем в рубрике #ProQuality_tasks | 386 |
| 17 | #automationTesting
В распределённых системах значительная часть бизнес-логики уходит за кадр — в асинхронные события, которые летят через Kafka. Если событие не дошло до топика или пришло с неверным payload, пользователь этого не увидит, а бизнес-процесс сломается.
В нашем сегодняшнем материале автор поделиться архитектурным разбором реализации Kafka Consumer для тестовой автоматизации, включая решения проблем SSL-сертификатов, конфликтов consumer group и асинхронных таймингов.
Kafka Consumer в тестовой автоматизации: архитектурный разбор | 379 |
| 18 | Выбирайте один из вариантов ниже, делитесь идеями и решениями в комментариях под постом 👇
В ближайшую пятницу мы опубликуем ответ на задачу 🤓 | 415 |
| 19 | #ProQuality_tasks
Всем привет! С вами снова рубрика задачки ProQuality ✨
Задача про свечи 🕯
У Дианы 100 свечей. Каждый вечер она зажигает одну свечу. Из остатков шести сгоревших свечей она всегда может сделать новую.
Через сколько дней закончится запас свечей? | 371 |
| 20 | #proQuality_books #softwareTesting #dataQuality
📖 Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines (2022)
Авторы: Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck
Количество страниц: 308
Язык издания: Английский
Авторы предлагают комплексный подход к качеству данных в масштабе организации: Data Observability, SLA/SLI/SLO для данных, автоматические графы происхождения и детекторы аномалий.
Плюсы:
➕ Практический фокус на ETL/ELT процессах и хранилищах данных.
➕ Сильная концептуальная база по SLA/SLI/SLO для данных.
➕ Реальные кейсы и интервью с экспертами отрасли.
➕ Помогает руководителям обоснованно инвестировать в фреймворки качества данных.
Минусы:
➖ Страдает от самоповторов и слабой редактуры.
➖ Заметный маркетинговый тон в пользу определенной платформы.
➖ Связка качества данных с Data Mesh выглядит натянутой.
Для кого книга:
✔️ Для data и data quality инженеров и аналитиков, уставших от «поломанных» отчётов и недостоверных данных.
✔️ Для руководителей, выстраивающих прозрачные процессы мониторинга данных в компании.
✔️ Для начинающих специалистов, погружающихся в основы Data Observability.
Об авторах:
Barr Moses, Lior Gavish и Molly Vorwerck — сооснователи платформы Monte Carlo, активно развивающие отраслевые стандарты мониторинга и контроля качества данных. | 362 |
