Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
Відкрити в Telegram
Все самое полезное для тестировщика в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/12538d6f Работать у нас: https://job.proglib.io/ Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Показати більше9 126
Підписники
+624 години
+77 днів
+4530 день
Триває завантаження даних...
Схожі канали
Хмара тегів
Вхідні та вихідні згадування
---
---
---
---
---
---
Залучення підписників
червень '26
червень '26
+29
в 1 каналах
травень '26
+119
в 1 каналах
Get PRO
квітень '26
+103
в 2 каналах
Get PRO
березень '26
+174
в 3 каналах
Get PRO
лютий '26
+278
в 3 каналах
Get PRO
січень '26
+135
в 1 каналах
Get PRO
грудень '25
+88
в 2 каналах
Get PRO
листопад '25
+113
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '25
+141
в 4 каналах
Get PRO
вересень '25
+123
в 1 каналах
Get PRO
серпень '25
+107
в 2 каналах
Get PRO
липень '25
+138
в 0 каналах
Get PRO
червень '25
+93
в 0 каналах
Get PRO
травень '25
+102
в 0 каналах
Get PRO
квітень '25
+141
в 7 каналах
Get PRO
березень '25
+218
в 52 каналах
Get PRO
лютий '25
+170
в 31 каналах
Get PRO
січень '25
+192
в 52 каналах
Get PRO
грудень '24
+129
в 50 каналах
Get PRO
листопад '24
+113
в 50 каналах
Get PRO
жовтень '24
+163
в 36 каналах
Get PRO
вересень '24
+241
в 57 каналах
Get PRO
серпень '24
+326
в 35 каналах
Get PRO
липень '24
+328
в 36 каналах
Get PRO
червень '24
+331
в 29 каналах
Get PRO
травень '24
+354
в 36 каналах
Get PRO
квітень '24
+363
в 35 каналах
Get PRO
березень '24
+472
в 31 каналах
Get PRO
лютий '24
+379
в 29 каналах
Get PRO
січень '24
+351
в 26 каналах
Get PRO
грудень '23
+356
в 24 каналах
Get PRO
листопад '23
+289
в 5 каналах
Get PRO
жовтень '23
+494
в 22 каналах
Get PRO
вересень '23
+514
в 0 каналах
Get PRO
серпень '23
+378
в 0 каналах
Get PRO
липень '23
+206
в 0 каналах
Get PRO
червень '23
+127
в 0 каналах
Get PRO
травень '23
+291
в 0 каналах
Get PRO
квітень '23
+133
в 0 каналах
Get PRO
березень '23
+336
в 0 каналах
Get PRO
лютий '23
+194
в 0 каналах
Get PRO
січень '23
+200
в 0 каналах
Get PRO
грудень '22
+269
в 0 каналах
Get PRO
листопад '22
+353
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '22
+185
в 0 каналах
Get PRO
вересень '22
+256
в 0 каналах
Get PRO
серпень '22
+247
в 0 каналах
Get PRO
липень '22
+259
в 0 каналах
Get PRO
червень '22
+422
в 0 каналах
Get PRO
травень '22
+57
в 0 каналах
Get PRO
квітень '22
+184
в 0 каналах
Get PRO
березень '22
+241
в 0 каналах
Get PRO
лютий '22
+110
в 0 каналах
Get PRO
січень '22
+198
в 0 каналах
Get PRO
грудень '21
+146
в 0 каналах
Get PRO
листопад '21
+285
в 0 каналах
Get PRO
жовтень '21
+182
в 0 каналах
Get PRO
вересень '21
+205
в 0 каналах
Get PRO
серпень '21
+260
в 0 каналах
Get PRO
липень '21
+213
в 0 каналах
Get PRO
червень '21
+237
в 0 каналах
Get PRO
травень '21
+340
в 0 каналах
Get PRO
квітень '21
+1 819
в 0 каналах
| Дата | Залучення підписників | Згадування | Канали | |
| 05 червня | +3 | |||
| 04 червня | +10 | |||
| 03 червня | +6 | |||
| 02 червня | +5 | |||
| 01 червня | +5 |
Дописи каналу
| 2 |  🍕 Что такое CI/CD — на примере пиццерии
Представьте пиццерию. Повар готовит пиццу, а потом сам несёт её клиенту, сам убирает стол, сам принимает следующий заказ. Медленно и с ошибками.
А теперь — конвейер: один готовит, другой проверяет, третий доставляет. Каждый шаг автоматический и предсказуемый ✅
➡️ CI — Continuous Integration
Разработчик пушит код → автоматически запускаются тесты → если всё зелёное, код вливается в общую ветку
Смысл: ловить конфликты и баги сразу, а не в пятницу перед релизом.
➡️ CD — Continuous Delivery / Deployment
Код прошёл тесты → автоматически собирается → разворачивается на staging (Delivery) или сразу на прод (Deployment)
Разница: Delivery — нужно нажать кнопку для релиза. Deployment — кнопки нет, всё само.
👍 — знал/а
🔥 — стало понятнее
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#теория_на_пальцах | 514 |
| 3 | ⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps!
— Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов
— Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем
— Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена
— Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation
— Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры
Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса.
👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место. | 462 |
| 4 | 🔥 Вопрос с собеседования
Пользователь зарегистрировался с email User@Gmail.com. Пытается войти с user@gmail.com — система говорит «пользователь не найден».
Это баг ❓
👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать):
Да. По стандарту RFC 5321 доменная часть email регистронезависима. Локальная часть (до @) технически может быть регистрозависимой, но на практике все крупные почтовые сервисы (Gmail, Outlook, Yahoo) трактуют её как регистронезависимую.
Если система различает User@ и user@ — пользователь не сможет войти, хотя ввёл свой настоящий email.
🔵 Что проверять:
— регистрацию и логин с разным регистром email
— поиск пользователя по email в админке
— восстановление пароля — если ввёл с другим регистром
— возможность создать два аккаунта: Test@mail.com и test@mail.com
💡 Email при сохранении нужно приводить к нижнему регистру. Если этого нет — будут баги.
👍 — знал/а
🔥 — стало понятнее
💼 Щелкаешь такие задачи как орешки? Найди проект с достойной зарплатой тут
🐸 Библиотека тестировщика
#стендап_qa | 471 |
| 5 |  ❔ Как убрать 90% ручной работы в Postman
Postman позволяет автоматически сохранять значения из ответа и использовать их дальше в коллекции. Достаточно один раз сохранить нужное поле в переменную, а затем обращаться к нему через:
{{auth_token}}
Теперь токен будет подставляться автоматически.
🔜 Что ещё можно сохранять между запросами:
— access_token и refresh_token
— userId
— orderId
— любые значения из JSON-ответа
Полезно для:
✅ API-тестирования
✅ Collection Runner
✅ автоматизированных сценариев в Postman
✅ регрессионных проверок
Чем меньше ручного копирования данных между запросами, тем быстрее и стабильнее становятся ваши тесты 💡
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#тест_драйв | 517 |
| 6 | ⚡️ API — одна из самых популярных тем на собесе
Что такое endpoint, чем отличается PUT от PATCH, зачем нужны заголовки и из чего вообще состоит HTTP-запрос — собрал всё самое базовое в одной шпаргалке.
Сохраняйте, чтобы быстро освежить знания перед интервью, экзаменом или API-тестированием 🎈
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#артефакт #api | 600 |
| 7 |  😨 Самые сложные кейсы за всю мою практику
Некоторые проблемы невозможно найти по чек-листу. Чтобы разобраться в них, приходится глубоко погружаться в продукт, логику системы и реальные пользовательские сценарии.
🔜 В видео — 4 реальных кейса из опыта тестировщика: от нестандартных задач до ситуаций, которые заставляют по-новому взглянуть на профессию QA.
🔗 Смотреть по ссылке
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#разбор_полетов | 617 |
| 8 |  💳 Сценарные вопросы на собеседовании QA — шпаргалка
В 2026 на интервью всё чаще дают не «что такое регрессия», а реальные ситуации. Вот 5 типичных и как к ним подходить:
1️⃣ «Как протестируешь форму логина?»
🔜 Не «введу данные». А: валидные/невалидные данные, пустые поля, SQL-инъекции, спецсимволы, блокировка после N попыток, UX при ошибке.
2️⃣ «Требования неполные. Что будешь делать?»
🔜 Задокументируешь, что неясно. Уточнишь у аналитика/PM. Не начнёшь тестировать «как понял».
3️⃣ «Нашёл баг за час до релиза. Действия?»
🔜 Оцениваешь критичность. Сообщаешь команде с конкретикой (шаги, скрины, severity). Решение о релизе — не твоё, но информация — твоя зона ответственности.
4️⃣ «Как тестировать API без документации?»
🔜 Сниффинг трафика (DevTools, Fiddler). Исследовательское тестирование эндпоинтов. Проверка кодов ответа, структуры JSON, граничных значений.
5️⃣ «Релиз прошёл, баг в проде. Почему пропустили?»
🔜 Без оправданий. Анализ: был ли кейс в плане? Покрывал ли регресс этот сценарий? Какие действия, чтобы не повторилось?
🐸 Библиотека тестировщика
#карьерный_трек | 518 |
| 9 | 🔥 Playwright 1.60 — что нового в мае
Свежий релиз вышел 11 мая. Шесть заметных изменений, из которых стоит выделить три:
🔵 locator.drop() ⏺ наконец-то нормальный drag-and-drop, работает стабильно во всех браузерах. Больше не нужны костыли с dispatchEvent.
🔵 tracing.startHar() ⏺ запись HAR стала частью трейсинга. Теперь сетевой лог не нужно собирать отдельно, он ложится в трейс-файл.
🔵 ARIA-снапшоты с координатами ⏺ bounding boxes прямо в дереве доступности. Сделано для AI-агентов, но полезно и при отладке: видно не только «что на странице», но и «где именно».
Также появился test.abort() ⏺ аварийная остановка теста при нарушении условий. Пригодится как guardrail в CI.
⚠️ Если используете сторонние раннеры (Currents, и т.д.) — проверьте совместимость, были проблемы сразу после релиза.
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#тест_драйв | 478 |
| 10 | ⚡️ Последний шанс забрать курсы со СКИДКОЙ 40%! Прокачайте свой мозг правильно
До конца акции вы можете воспользоваться специальными ценами на самые востребованные IT-направления. Круто и выгодно прокачать свои скиллы, чтобы получить оффер, уехать на Бали и больше не быть онлайн 😎
➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽)
Курс про контролируемую разработку ИИ-агентов: качество, стоимость, наблюдаемость и тестирование. С первого занятия — только практическая работа.
➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽)
Профессиональный трек для разработчиков и LLM инженеров о том, как правильно внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять железную стабильность сервиса.
➡️ Математика для Data Science — от 29 990 ₽ (вместо 39 990 ₽)
Вы научитесь решать сложные математические задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. Отличная база для мощного старта в DS.
➡️ Курс Специалист по ИИ — 89 000 ₽ (вместо 113 900 ₽)
Комплексная программа для получения профессии в сфере ИИ с нуля. За 8 месяцев вы соберете сильное портфолио из 5 реальных проектов и дипломной работы.
➡️ Архитектуры и шаблоны проектирования — 27 990 ₽ (вместо 37 900 ₽)
Интенсив для разработчиков, который поможет освоить основные паттерны проектирования и прокачать навыки архитектора программного обеспечения.
🌸 Выбирайте направление, оставляйте заявку на сайте распродажи, и наш менеджер подробно вас проконсультирует | 456 |
| 11 |  🤔 Почему многие QA недооценивают свою работу
В индустрии давно закрепилась идея, что самый ценный тестировщик — тот, кто пишет автотесты.
🔜 Из-за этого многие начинают воспринимать свою работу как что-то второстепенное:
«Я же просто тестирую»
❕ Но хороший QA делает гораздо больше. Он исследует продукт, ищет риски, задаёт неудобные вопросы и замечает проблемы раньше пользователей.
Поэтому ценность тестировщика измеряется не строками кода, а качеством решений, которые делают продукт надёжнее ⌨️
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#карьерный_трек | 508 |
| 12 | 🦾🧠🏋️ Качаем мозги к лету!
Все готовятся к пляжному сезону, а мы предлагаем прокачать хард-скилы, чтобы забрать крутой оффер, строить продукты будущего и работать из любой точки мира 😎
⚡️ Распродажа @proglib_academy: забирайте самые актуальные образовательные треки по сниженным ценам!
➡️ Разработка AI-агентов — от 49 000 ₽ (вместо 69 000 ₽).
➡️ Курс AgentOps — 129 000 ₽ (вместо 149 000 ₽).
➡️ Математика для разработки AI-моделей — 23 990 ₽ (вместо 31 990 ₽).
➡️ ML для старта в Data Science — 28 990 ₽ (вместо 38 990 ₽).
Почему мы?
⭐️Учим для продакшена. Наши программы заточены под реальные задачи бизнеса: как не слить бюджет на токены, как заставить LLM работать стабильно в бэкенде и как выстроить отказоустойчивую архитектуру.
⭐️Спикеры — суровые практики. Вы будете перенимать опыт у действующих AI-архитекторов, тимлидов и ML-инженеров из топовых IT-компаний.
⭐️Комплексный подход. Мы даем как мощный математический фундамент для понимания моделей «под капотом», так и передовые инструменты оркестрации агентов.
⭐️Много практики и фидбека. Вебинары, десятки практических заданий и живое общение с экспертами в чате Telegram на протяжении всего обучения.
⏳ Оставляйте заявку и бронируйте место со СКИДКОЙ 40% | 471 |
| 13 |  🐸 Библиотека тестировщика
#прод_в_пятницу | 480 |
| 14 |  ☕️ Дайджест статей и гайдов
🔘 Playwright Tutorial — всё, что нужно для старта
Подробный гайд: установка, первый тест, фикстуры, отладка, best practices. Написан под Playwright 1.59+, TypeScript. Хорош как для новичков, так и для тех, кто переезжает с Selenium.
🔘 Playwright vs Cypress vs Selenium — честное сравнение с бенчмарками
Автор тестировал один и тот же e-commerce сценарий (50 тестов) на трёх фреймворках. Playwright быстрее на 42%, flaky-тестов на 67% меньше, чем у Cypress.
🔘 Стратегии тестирования API — полный гайд
Четыре фазы: Plan → Design → Implement → Evaluate. Разбирают flaky-тесты в API, работу с асинхронными ответами, интеграцию в CI/CD, и почему 77% команд уже автоматизируют API-тесты, но мало кто делает это правильно.
🔘 Рецепты аутентификации в Playwright: кулинарная книга тестировщика
Практический гайд: как обрабатывать разные сценарии авторизации в Playwright-тестах — от cookie до OAuth.
🔘 Универсальный автогенератор тестов API на базе Schemathesis
Практика из МойОфис: как на основе Swagger-документации автоматически генерировать комбинации запросов для проверки валидации всех полей.
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#release_notes | 531 |
| 15 |  А вам и не нужно переживать, если сохранили шпаргалку ⚡️
🐸 Библиотека тестировщика
#прод_в_пятницу | 545 |
| 16 | 🔥 Вопрос с собеседования
Пользователь листает объявления и замечает: на первой странице было 20 объявлений, на второй — часть объявлений повторяется, а некоторые вообще пропали из выдачи.
Это баг ❓
👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать):
Да, это баг. Pagination должна возвращать стабильный и предсказуемый набор данных.
🔵 Такие проблемы часто появляются из-за:
— нестабильной сортировки
— обновления данных между запросами
— offset-pagination в highload-системах
— проблем с кешем или поисковым индексом
🔵 Для QA здесь важно проверять:
— дубли между страницами
— пропуски данных
— стабильность сортировки при обновлении списка
👍 — знал/а
🔥 — стало понятнее
💼 Щелкаешь такие задачи как орешки? Найди проект с достойной зарплатой тут
🐸 Библиотека тестировщика
#стендап_qa | 628 |
| 17 | 💳 Базовые виды тестирования в одной шпаргалке
Black / White / Gray Box, regression, smoke, integration, security, performance — термины, в которых легко запутаться на старте.
Сохраняйте схему как быстрый референс перед собеседованиями, обучением или ревью ⚡️
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#артефакт | 634 |
| 18 | Особенно доставляет отсутствие пункта "исправить баг"
🔹 Курс разработка AI-агентов
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib
🏃♀️ Proglib Academy
#развлекалово | 585 |
| 19 |  ⌨️ Автотесты давно стали базой для QA-команд
Они помогают быстрее проверять фичи, ловить регрессии и спокойнее выкатывать релизы.
В видео — простое объяснение для самых маленьких:
🔵 что такое automation QA, зачем тестировщику код и как работают автотесты.
🔗 Смотреть по ссылке
📍 Навигация: [Вакансии]
🐸 Библиотека тестировщика
#теория_на_пальцах | 587 |
| 20 | 👀 Практический курс «Разработка AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов» со скидкой 40% до конца мая!
Мы поговорили с десятками разработчиков, учли главные боли индустрии и запускаем полностью обновленный курс «ИИ-агенты 5.0». 🎉
Что вы узнаете?
- Как радикально оптимизировать траты на токены.
- Как на практике оценивать качество и точность работы агента.
- Как «докручивать» RAG-системы без потери качества.
- Как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы, и про многое-многое другое.
Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Сбер, Raft и Газпромбанк др.
Длительность: 6–12 недель в зависимости от тарифа.
👉 Занимайте место на главном агентском интенсиве по лучшей цене | 556 |
