uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 533 підписників, посідаючи 8 070 місце в категорії Освіта та 13 771 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 533 підписників.

За останніми даними від 22 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -150, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.45%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.90% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 829 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 465 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 23 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 533
Підписники
-524 години
-417 днів
-15030 день
Архів дописів
Repost from Papers
سلام دوستانی که مقالات مرتبط با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند و می خوان افرادی در مقالاتشون مشارکت کنند با رعایت برخی شرایط می تونن در کانالهای ما مقالاتشون رو ثبت کنن. @Raminmousa @Machine_learn @paper4money

UniFork: Exploring Modality Alignment for Unified Multimodal Understanding and Generation 🖥 Github: https://github.com/tliby
UniFork: Exploring Modality Alignment for Unified Multimodal Understanding and Generation 🖥 Github: https://github.com/tliby/unifork 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.17202v1 🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/gqa @Machine_learn

AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research 📚 Paper @Machine_learn
AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research 📚 Paper @Machine_learn

Natural Language Processing with PyTorch.pdf13.49 MB

با عرض سلام از این مقاله فقط نفر سوم باقی مونده دوستانی که نیاز دارن به بنده مراجعه کنند. @Raminmousa

The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise tldr: Person with AI ~ Person w
The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise tldr: Person with AI ~ Person who talks and works with teammates. Source: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231 @Machine_learn

Helpful Agent Meets Deceptive Judge: Understanding Vulnerabilities in Agentic Workflows 📄 Book @Machine_learn
Helpful Agent Meets Deceptive Judge: Understanding Vulnerabilities in Agentic Workflows 📄 Book @Machine_learn

Repost from Papers
با عرض سلام حدودا ٦ ماه مقاله ي مروري تحت عنوان Survey on evaluation metrics for learnin system رو داريم مي نويسم و تقريبا گا
+1
با عرض سلام حدودا ٦ ماه مقاله ي مروري تحت عنوان Survey on evaluation metrics for learnin system رو داريم مي نويسم و تقريبا گام هاي اخر براي سابميت. نفرات ١ و ٢ رو براي اضافه شدن در نظر گرفتيم. در مرحله ي اول هفته ديگه arxiv كار فرستاده ميشه. دوستاني كه مايل هستن به ايدي بنده پيام بدن. @Raminmousa

Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression 📚 Paper @Machine_learn
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression 📚 Paper @Machine_learn

🧠 Generative AI Project Template Project @Machine_learn
🧠 Generative AI Project Template Project @Machine_learn

SWE-bench Goes Live 🖥 Github: https://github.com/microsoft/swe-bench-live 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23419v1 🔗 Ta
SWE-bench Goes Live 🖥 Github: https://github.com/microsoft/swe-bench-live 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23419v1 🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval For more data science resources: @Machine_learn

Article Title: Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf GitHub:https://github.com/cvs-health/uqlm Datasets: • GSM8K • SVAMP • PopQA ================================== @Machine_learn

با عرض سلام مي خواهيم مقاله اي براي ACM transaction on Ai ارائه بديم موضوع اصلي حول Recurrent Neural Network Basic defiences مي باشد. نيازمند نفر 4ام هستيم كه بتونن در نگارش و كارها و هزينه كار كمكمون كند. هزينه نفرات براي اين كار كه ١٨ بنچ مارك داره از قرار زير: 1: 700$(❌) 2: 500$❌ 3: 400$❌ 4: 350$ ✅ دوستاني كه مايل هستن مي تونن به ايدي بنده پيام بدن. @Raminmousa

5 Things You Need to Know About Agentic AI 📚 Guide @Machine_learn
5 Things You Need to Know About Agentic AI 📚 Guide @Machine_learn

Google Cloud donates A2A to Linux Foundation 📚 Read @Machine_learn
Google Cloud donates A2A to Linux Foundation 📚 Read @Machine_learn

Repost from Quera
از ریاضیات تا ماشین‌لرنینگ و دیپ‌لرنینگ... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموز
از ریاضیات تا ماشین‌لرنینگ و دیپ‌لرنینگ... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی ➡️ فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/qrlve

از ریاضیات تا ماشین‌لرنینگ و دیپ‌لرنینگ... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموز
از ریاضیات تا ماشین‌لرنینگ و دیپ‌لرنینگ... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی ➡️ فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/qrlve

BioPars: A Pretrained Biomedical Large Language Model for Persian Biomedical Text Mining ‏https://arxiv.org/abs/2506.21567 یکی از کارهایی که دوستان زحمت کشیدن. این کار حدود ۵ ماه طول کشید . @Machine_learn