Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 533 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 070,并在 伊朗 地区排名第 13 771 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 533 名订阅者。
根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -150,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.45%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.90% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 829 次浏览,首日通常累积 465 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 533
订阅者
-524 小时
-417 天
-15030 天
帖子存档
TCANet for motor imagery EEG classification
🖥 Github: https://github.com/tliby/unifork
📕 Paper: https://link.springer.com/article/10.1007/s11571-025-10275-5
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/task/brain-computer-interface
@Machine_learn
Repost from Papers
سلام دوستانی که مقالات مرتبط با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند و می خوان افرادی در مقالاتشون مشارکت کنند با رعایت برخی شرایط می تونن در کانالهای ما مقالاتشون رو ثبت کنن.
@Raminmousa
@Machine_learn
@paper4money
UniFork: Exploring Modality Alignment for Unified Multimodal Understanding and Generation
🖥 Github: https://github.com/tliby/unifork
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.17202v1
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/gqa
@Machine_learn
AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research
📚 Paper
@Machine_learn
Vine Copulas as Differentiable Computational Graphs
🖥 Github: https://github.com/TY-Cheng/torchvinecopulib
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.13318v1
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/scheduling
@Machine_learn
با عرض سلام از این مقاله فقط نفر سوم باقی مونده دوستانی که نیاز دارن به بنده مراجعه کنند.
@Raminmousa
The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise
tldr: Person with AI ~ Person who talks and works with teammates.
Source: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231
@Machine_learn
Helpful Agent Meets Deceptive Judge: Understanding Vulnerabilities in Agentic Workflows
📄 Book
@Machine_learn
Repost from Papers
+1
با عرض سلام حدودا ٦ ماه مقاله ي مروري تحت عنوان
Survey on evaluation metrics for learnin system
رو داريم مي نويسم و تقريبا گام هاي اخر براي سابميت.
نفرات ١ و ٢ رو براي اضافه شدن در نظر گرفتيم.
در مرحله ي اول هفته ديگه arxiv كار فرستاده ميشه. دوستاني كه مايل هستن به ايدي بنده پيام بدن.
@Raminmousa
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression
📚 Paper
@Machine_learn
SWE-bench Goes Live
🖥 Github: https://github.com/microsoft/swe-bench-live
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23419v1
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval
For more data science resources:
@Machine_learn
Article Title:
Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/cvs-health/uqlm
Datasets:
• GSM8K
• SVAMP
• PopQA
==================================
@Machine_learn
با عرض سلام مي خواهيم مقاله اي براي ACM transaction on Ai ارائه بديم موضوع اصلي حول
Recurrent Neural Network Basic defiences
مي باشد.
نيازمند نفر 4ام هستيم كه بتونن در نگارش و كارها و هزينه كار كمكمون كند. هزينه نفرات براي اين كار كه ١٨ بنچ مارك داره از قرار زير:
1: 700$(❌)
2: 500$❌
3: 400$❌
4: 350$ ✅
دوستاني كه مايل هستن مي تونن به ايدي بنده پيام بدن.
@Raminmousa
5 Things You Need to Know About Agentic AI
📚 Guide
@Machine_learn
Google Cloud donates A2A to Linux Foundation
📚 Read
@Machine_learn
Repost from Quera
از ریاضیات تا ماشینلرنینگ و دیپلرنینگ...
🚩 بوتکمپ تخصصی هوشمصنوعی
🟢 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوشمصنوعی
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ ظرفیت محدود
💳 پرداخت قسطی
➡️ فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/qrlve
از ریاضیات تا ماشینلرنینگ و دیپلرنینگ...
🚩 بوتکمپ تخصصی هوشمصنوعی
🟢 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوشمصنوعی
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ ظرفیت محدود
💳 پرداخت قسطی
➡️ فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/qrlve
BioPars: A Pretrained Biomedical Large Language Model for Persian Biomedical Text Mining
https://arxiv.org/abs/2506.21567
یکی از کارهایی که دوستان زحمت کشیدن.
این کار حدود ۵ ماه طول کشید .
@Machine_learn
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
