متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine learning books and papers
الذهاب إلى القناة على Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers
تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 533 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 070 في فئة التعليم والمرتبة 13 771 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 533 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 22 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -150، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.45%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.90% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 829 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 465 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 3.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 23 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
24 533
المشتركون
-524 ساعات
-417 أيام
-15030 أيام
أرشيف المشاركات
TCANet for motor imagery EEG classification
🖥 Github: https://github.com/tliby/unifork
📕 Paper: https://link.springer.com/article/10.1007/s11571-025-10275-5
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/task/brain-computer-interface
@Machine_learn
Repost from Papers
سلام دوستانی که مقالات مرتبط با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند و می خوان افرادی در مقالاتشون مشارکت کنند با رعایت برخی شرایط می تونن در کانالهای ما مقالاتشون رو ثبت کنن.
@Raminmousa
@Machine_learn
@paper4money
UniFork: Exploring Modality Alignment for Unified Multimodal Understanding and Generation
🖥 Github: https://github.com/tliby/unifork
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.17202v1
🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/gqa
@Machine_learn
AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research
📚 Paper
@Machine_learn
Vine Copulas as Differentiable Computational Graphs
🖥 Github: https://github.com/TY-Cheng/torchvinecopulib
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.13318v1
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/scheduling
@Machine_learn
با عرض سلام از این مقاله فقط نفر سوم باقی مونده دوستانی که نیاز دارن به بنده مراجعه کنند.
@Raminmousa
The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise
tldr: Person with AI ~ Person who talks and works with teammates.
Source: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231
@Machine_learn
Helpful Agent Meets Deceptive Judge: Understanding Vulnerabilities in Agentic Workflows
📄 Book
@Machine_learn
Repost from Papers
+1
با عرض سلام حدودا ٦ ماه مقاله ي مروري تحت عنوان
Survey on evaluation metrics for learnin system
رو داريم مي نويسم و تقريبا گام هاي اخر براي سابميت.
نفرات ١ و ٢ رو براي اضافه شدن در نظر گرفتيم.
در مرحله ي اول هفته ديگه arxiv كار فرستاده ميشه. دوستاني كه مايل هستن به ايدي بنده پيام بدن.
@Raminmousa
Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression
📚 Paper
@Machine_learn
SWE-bench Goes Live
🖥 Github: https://github.com/microsoft/swe-bench-live
📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23419v1
🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval
For more data science resources:
@Machine_learn
Article Title:
Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers
PDF Download Link:
https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf
GitHub:
• https://github.com/cvs-health/uqlm
Datasets:
• GSM8K
• SVAMP
• PopQA
==================================
@Machine_learn
با عرض سلام مي خواهيم مقاله اي براي ACM transaction on Ai ارائه بديم موضوع اصلي حول
Recurrent Neural Network Basic defiences
مي باشد.
نيازمند نفر 4ام هستيم كه بتونن در نگارش و كارها و هزينه كار كمكمون كند. هزينه نفرات براي اين كار كه ١٨ بنچ مارك داره از قرار زير:
1: 700$(❌)
2: 500$❌
3: 400$❌
4: 350$ ✅
دوستاني كه مايل هستن مي تونن به ايدي بنده پيام بدن.
@Raminmousa
5 Things You Need to Know About Agentic AI
📚 Guide
@Machine_learn
Google Cloud donates A2A to Linux Foundation
📚 Read
@Machine_learn
Repost from Quera
از ریاضیات تا ماشینلرنینگ و دیپلرنینگ...
🚩 بوتکمپ تخصصی هوشمصنوعی
🟢 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوشمصنوعی
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ ظرفیت محدود
💳 پرداخت قسطی
➡️ فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/qrlve
از ریاضیات تا ماشینلرنینگ و دیپلرنینگ...
🚩 بوتکمپ تخصصی هوشمصنوعی
🟢 دوره فشرده آمادهسازی برای ورود به بازارکار
✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت!
✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوشمصنوعی
✔️ کار گروهی و شبکهسازی
✔️ تمرین و پروژه هدفمند
✔️ منتورینگ اختصاصی
❗️ ظرفیت محدود
💳 پرداخت قسطی
➡️ فرم ثبتنام:
🔗 https://quera.org/r/qrlve
BioPars: A Pretrained Biomedical Large Language Model for Persian Biomedical Text Mining
https://arxiv.org/abs/2506.21567
یکی از کارهایی که دوستان زحمت کشیدن.
این کار حدود ۵ ماه طول کشید .
@Machine_learn
