Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 533 подписчиков, занимая 8 070 место в категории Образование и 13 771 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 533 подписчиков.

Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -150, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.45%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.90% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 829 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 465 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 533

Подписчики

-524 часа

-417 дней

-15030 день

1 829

Просмотры поста

~ 46524 часа

~ 57948 часов

7.45%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

24 530

TCANet for motor imagery EEG classification 🖥 Github: https://github.com/tliby/unifork 📕 Paper: https://link.springer.com/article/10.1007/s11571-025-10275-5 🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/task/brain-computer-interface @Machine_learn

24 530

Repost from Papers

سلام دوستانی که مقالات مرتبط با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دارند و می خوان افرادی در مقالاتشون مشارکت کنند با رعایت برخی شرایط می تونن در کانالهای ما مقالاتشون رو ثبت کنن. @Raminmousa @Machine_learn @paper4money

24 530

UniFork: Exploring Modality Alignment for Unified Multimodal Understanding and Generation 🖥 Github: https://github.com/tliby/unifork 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.17202v1 🔗 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/gqa @Machine_learn

24 530

AI4Research: A Survey of Artificial Intelligence for Scientific Research 📚 Paper @Machine_learn

24 530

Natural Language Processing with PyTorch.pdf13.49 MB

24 530

Vine Copulas as Differentiable Computational Graphs 🖥 Github: https://github.com/TY-Cheng/torchvinecopulib 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2506.13318v1 🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/task/scheduling @Machine_learn

24 530

با عرض سلام از این مقاله فقط نفر سوم باقی مونده دوستانی که نیاز دارن به بنده مراجعه کنند. @Raminmousa

24 530

The Cybernetic Teammate: A Field Experiment on Generative AI Reshaping Teamwork and Expertise tldr: Person with AI ~ Person who talks and works with teammates. Source: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231 @Machine_learn

24 530

Helpful Agent Meets Deceptive Judge: Understanding Vulnerabilities in Agentic Workflows 📄 Book @Machine_learn

24 530

Repost from Papers

با عرض سلام حدودا ٦ ماه مقاله ي مروري تحت عنوان Survey on evaluation metrics for learnin system رو داريم مي نويسم و تقريبا گام هاي اخر براي سابميت. نفرات ١ و ٢ رو براي اضافه شدن در نظر گرفتيم. در مرحله ي اول هفته ديگه arxiv كار فرستاده ميشه. دوستاني كه مايل هستن به ايدي بنده پيام بدن. @Raminmousa

24 530

Performance Prediction for Large Systems via Text-to-Text Regression 📚 Paper @Machine_learn

24 530

🧠 Generative AI Project Template Project @Machine_learn

24 530

SWE-bench Goes Live 🖥 Github: https://github.com/microsoft/swe-bench-live 📕 Paper: https://arxiv.org/abs/2505.23419v1 🔗 Tasks: https://paperswithcode.com/dataset/humaneval For more data science resources: @Machine_learn

24 530

Article Title: Uncertainty Quantification for Language Models: A Suite of Black-Box, White-Box, LLM Judge, and Ensemble Scorers PDF Download Link: https://arxiv.org/pdf/2504.19254v2.pdf GitHub: • https://github.com/cvs-health/uqlm Datasets: • GSM8K • SVAMP • PopQA ================================== @Machine_learn

24 530

با عرض سلام مي خواهيم مقاله اي براي ACM transaction on Ai ارائه بديم موضوع اصلي حول Recurrent Neural Network Basic defiences مي باشد. نيازمند نفر 4ام هستيم كه بتونن در نگارش و كارها و هزينه كار كمكمون كند. هزينه نفرات براي اين كار كه ١٨ بنچ مارك داره از قرار زير: 1: 700$(❌) 2: 500$❌ 3: 400$❌ 4: 350$ ✅ دوستاني كه مايل هستن مي تونن به ايدي بنده پيام بدن. @Raminmousa

24 530

5 Things You Need to Know About Agentic AI 📚 Guide @Machine_learn

24 530

Google Cloud donates A2A to Linux Foundation 📚 Read @Machine_learn

24 530

Repost from Quera

از ریاضیات تا ماشین‌لرنینگ و دیپ‌لرنینگ... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی ➡️ فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/qrlve

24 530

BioPars: A Pretrained Biomedical Large Language Model for Persian Biomedical Text Mining ‏https://arxiv.org/abs/2506.21567 یکی از کارهایی که دوستان زحمت کشیدن. این کار حدود ۵ ماه طول کشید . @Machine_learn