uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 499 підписників, посідаючи 8 036 місце в категорії Освіта та 13 785 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 499 підписників.

За останніми даними від 01 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -127, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.47%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.04% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 829 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 500 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 499
Підписники
-524 години
-207 днів
-12730 день
Архів дописів
Beginning Robotics with Raspberry Pi and Arduino Using Python and OpenCV Second Edition #OpenCv #book #2021 @Machine_learn

Image Processing and Capsule Networks ICIPCN 2020 #CapsuleNet #DL #image #book #2020 @Machine_learn

Synthetic Data for Deep Learning #DL #book #2021 @Machine_learn

Hands-on Question Answering Systems with BERT Applications in Neural Networks and Natural Language Processing #NLP #BERT #book #2021 @Machine_learn

Formalising Natural Languages: Applications to Natural Language Processing and Digital Humanities #NLP #Book #2021 @Machine_learn

Thai Natural Language Processing Word Segmentation, Semantic Analysis, and Application #NLP #Book #2021 @Machine_learn

PyTorch Pocket Reference (2021) #book #2021 #PyTorch @Machine_learn

تخفیف ۲۰٪ فقط تا امشب. جهت خريد به ایدی زیر مراجعه کنین @Raminmousa

با عرض سلام جهت خرید این پکیچ با تخفیف ۲۰٪ تا فردا شب به ایدی زیر مراجعه کنین @Raminmousa

Deep Learning and Physics #book #2021 #DL #Physics @Machine_learn

Quantum Machine Learning with Python - 2021 #Quantum #book #2021 @Machine_learn

با عرض سلام سوالات زیادی راجع به این پکیج از بنده پرسیده شده لازم به ذکر که: پکیج شامل ۳۶ پروژه عملی در حوزه های مختلف NLP ، Image, time series, recommender system و ... می باشد در بخش اول پکیج تمامی پیش نیازها توضیح داده شده و در هر بخش نیز توضیحات کامل به صورت فارسی و گرافیکی اورده شده است.

🎁رویداد مسابقه‌های روی‌داده یادبگیرید، جایزه ببرید! ➕ سه روز، سه رویداد و سه مسابقه جذاب ➕ بیش از ۱۰۰ میلیون تومان جایزه نقد
🎁رویداد مسابقه‌های روی‌داده یادبگیرید، جایزه ببرید! ➕ سه روز، سه رویداد و سه مسابقه جذاب ➕ بیش از ۱۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی ➕ جوایز اعتباری جذاب برای ده نفر برتر هر رویداد ➕ دعوت به همکاری از نفرات برتر 1️⃣ روی‌داده جاوا، ۲شهریور 2️⃣ روی‌داده جویش با الستیک، ۳شهریور 3️⃣ روی‌داده ری‌اکت، ۴شهریور 🎁ثبت‌نام رایگان🎁 ⌛️ آخرین مهلت ثبت‌نام: ۱شهریور 🌐 برای مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام اینجا کلیک کنید. 🆔 @hamrah_academy

Unsupervised Learning in Space and Time A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks #book #2020 #ML #DL @Machine_learn

Text analytics with sas #SAS #book #Text_mining @Machine_learn

Reproducible Bioinformatics with Python How to Write, Document, and Test Programs for Biology Ken Youens-Clark #book #2021 #python #RL @Machine_learn

🖥 دوره آموزشی علـــــم داده پیشرفته با زبان پایتون (Python) 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🦾 مناسب برا
🖥 دوره آموزشی علـــــم داده پیشرفته با زبان پایتون (Python) 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🦾 مناسب برای تمام رشته‌ها ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 🧬 آموزش #آنلاین با مطالعات موردی واقعی و پروژه ✔️ یادگیری عمیق (Deep learning) ✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning) ✔️ هوش مصنوعی (Artifical Intelligence) ✔️ پردازش تصویر (Image Processing) 🔸 مشاهده جزئیات دوره و درخواست مشاوره رایگان: https://tihe.ac.ir/advanced-data-science-course