es
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Ir al canal en Telegram

📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 499 suscriptores, ocupando la posición 8 036 en la categoría Educación y el puesto 13 785 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 499 suscriptores.

Según los últimos datos del 01 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -127, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.47%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 829 visualizaciones. En el primer día suele acumular 500 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 1.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 499
Suscriptores
-524 horas
-207 días
-12730 días
Archivo de publicaciones
Beginning Robotics with Raspberry Pi and Arduino Using Python and OpenCV Second Edition #OpenCv #book #2021 @Machine_learn

Image Processing and Capsule Networks ICIPCN 2020 #CapsuleNet #DL #image #book #2020 @Machine_learn

Synthetic Data for Deep Learning #DL #book #2021 @Machine_learn

Hands-on Question Answering Systems with BERT Applications in Neural Networks and Natural Language Processing #NLP #BERT #book #2021 @Machine_learn

Formalising Natural Languages: Applications to Natural Language Processing and Digital Humanities #NLP #Book #2021 @Machine_learn

Thai Natural Language Processing Word Segmentation, Semantic Analysis, and Application #NLP #Book #2021 @Machine_learn

PyTorch Pocket Reference (2021) #book #2021 #PyTorch @Machine_learn

تخفیف ۲۰٪ فقط تا امشب. جهت خريد به ایدی زیر مراجعه کنین @Raminmousa

با عرض سلام جهت خرید این پکیچ با تخفیف ۲۰٪ تا فردا شب به ایدی زیر مراجعه کنین @Raminmousa

Deep Learning and Physics #book #2021 #DL #Physics @Machine_learn

Quantum Machine Learning with Python - 2021 #Quantum #book #2021 @Machine_learn

با عرض سلام سوالات زیادی راجع به این پکیج از بنده پرسیده شده لازم به ذکر که: پکیج شامل ۳۶ پروژه عملی در حوزه های مختلف NLP ، Image, time series, recommender system و ... می باشد در بخش اول پکیج تمامی پیش نیازها توضیح داده شده و در هر بخش نیز توضیحات کامل به صورت فارسی و گرافیکی اورده شده است.

🎁رویداد مسابقه‌های روی‌داده یادبگیرید، جایزه ببرید! ➕ سه روز، سه رویداد و سه مسابقه جذاب ➕ بیش از ۱۰۰ میلیون تومان جایزه نقد
🎁رویداد مسابقه‌های روی‌داده یادبگیرید، جایزه ببرید! ➕ سه روز، سه رویداد و سه مسابقه جذاب ➕ بیش از ۱۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی ➕ جوایز اعتباری جذاب برای ده نفر برتر هر رویداد ➕ دعوت به همکاری از نفرات برتر 1️⃣ روی‌داده جاوا، ۲شهریور 2️⃣ روی‌داده جویش با الستیک، ۳شهریور 3️⃣ روی‌داده ری‌اکت، ۴شهریور 🎁ثبت‌نام رایگان🎁 ⌛️ آخرین مهلت ثبت‌نام: ۱شهریور 🌐 برای مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام اینجا کلیک کنید. 🆔 @hamrah_academy

Unsupervised Learning in Space and Time A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks #book #2020 #ML #DL @Machine_learn

Text analytics with sas #SAS #book #Text_mining @Machine_learn

Reproducible Bioinformatics with Python How to Write, Document, and Test Programs for Biology Ken Youens-Clark #book #2021 #python #RL @Machine_learn

🖥 دوره آموزشی علـــــم داده پیشرفته با زبان پایتون (Python) 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🦾 مناسب برا
🖥 دوره آموزشی علـــــم داده پیشرفته با زبان پایتون (Python) 🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج 🦾 مناسب برای تمام رشته‌ها ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 🧬 آموزش #آنلاین با مطالعات موردی واقعی و پروژه ✔️ یادگیری عمیق (Deep learning) ✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning) ✔️ هوش مصنوعی (Artifical Intelligence) ✔️ پردازش تصویر (Image Processing) 🔸 مشاهده جزئیات دوره و درخواست مشاوره رایگان: https://tihe.ac.ir/advanced-data-science-course