متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Machine learning books and papers
الذهاب إلى القناة على Telegram
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers
تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 499 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 036 في فئة التعليم والمرتبة 13 785 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 499 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -127، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.47%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.04% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 829 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 500 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.
24 499
المشتركون
-524 ساعات
-207 أيام
-12730 أيام
أرشيف المشاركات
Beginning Robotics
with Raspberry Pi
and Arduino
Using Python and OpenCV
Second Edition #OpenCv #book #2021
@Machine_learn
Image Processing
and Capsule Networks
ICIPCN 2020 #CapsuleNet #DL #image #book #2020
@Machine_learn
Synthetic Data for Deep
Learning #DL #book #2021
@Machine_learn
Hands-on Question
Answering Systems
with BERT
Applications in Neural
Networks and Natural
Language Processing #NLP #BERT #book #2021
@Machine_learn
Formalising Natural
Languages: Applications
to Natural Language
Processing and Digital
Humanities #NLP #Book #2021
@Machine_learn
Thai Natural Language
Processing
Word Segmentation, Semantic Analysis,
and Application #NLP #Book #2021
@Machine_learn
PyTorch Pocket Reference (2021)
#book #2021 #PyTorch
@Machine_learn
تخفیف ۲۰٪ فقط تا امشب. جهت خريد به ایدی زیر مراجعه کنین
@Raminmousa
با عرض سلام
جهت خرید این پکیچ با تخفیف ۲۰٪ تا فردا شب به ایدی زیر مراجعه کنین
@Raminmousa
Deep Learning and Physics
#book #2021 #DL #Physics
@Machine_learn
Quantum Machine Learning with Python - 2021
#Quantum #book #2021
@Machine_learn
📹 Internal Video Inpainting by Implicit Long-range Propagation
Github: https://github.com/Tengfei-Wang/Implicit-Internal-Video-Inpainting
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.01912v1
4k Data: https://github.com/Tengfei-Wang/Annotated-4K-Videos
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/videoremoval4k
@Machine_learn
🔍 Contrastive Sensor Fusion
Github: https://github.com/descarteslabs/contrastive_sensor_fusion
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.05094v1
@Machine_learn
با عرض سلام سوالات زیادی راجع به این پکیج از بنده پرسیده شده لازم به ذکر که:
پکیج شامل ۳۶ پروژه عملی در حوزه های مختلف NLP ، Image, time series, recommender system و ... می باشد در بخش اول پکیج تمامی پیش نیازها توضیح داده شده و در هر بخش نیز توضیحات کامل به صورت فارسی و گرافیکی اورده شده است.
🧹 Overview of data cleaning methods
https://habr.com/ru/company/ru_mts/blog/571606/
@Machine_learn
🎁رویداد مسابقههای رویداده
یادبگیرید، جایزه ببرید!
➕ سه روز، سه رویداد و سه مسابقه جذاب
➕ بیش از ۱۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی
➕ جوایز اعتباری جذاب برای ده نفر برتر هر رویداد
➕ دعوت به همکاری از نفرات برتر
1️⃣ رویداده جاوا، ۲شهریور
2️⃣ رویداده جویش با الستیک، ۳شهریور
3️⃣ رویداده ریاکت، ۴شهریور
🎁ثبتنام رایگان🎁
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: ۱شهریور
🌐 برای مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبتنام اینجا کلیک کنید.
🆔 @hamrah_academy
Unsupervised Learning in Space and Time
A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks
#book #2020 #ML #DL
@Machine_learn
Text analytics with sas
#SAS #book #Text_mining
@Machine_learn
Reproducible Bioinformatics with Python
How to Write, Document, and Test Programs for
Biology
Ken Youens-Clark
#book #2021 #python #RL
@Machine_learn
🖥 دوره آموزشی علـــــم داده پیشرفته با زبان پایتون (Python)
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
🦾 مناسب برای تمام رشتهها
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
🧬 آموزش #آنلاین با مطالعات موردی واقعی و پروژه
✔️ یادگیری عمیق (Deep learning)
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ هوش مصنوعی (Artifical Intelligence)
✔️ پردازش تصویر (Image Processing)
🔸 مشاهده جزئیات دوره و درخواست مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/advanced-data-science-course
