Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 499 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 036,并在 伊朗 地区排名第 13 785 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 499 名订阅者。
根据 01 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -127,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.47%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.04% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 829 次浏览,首日通常累积 500 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 02 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 499
订阅者
-524 小时
-207 天
-12730 天
帖子存档
Beginning Robotics
with Raspberry Pi
and Arduino
Using Python and OpenCV
Second Edition #OpenCv #book #2021
@Machine_learn
Image Processing
and Capsule Networks
ICIPCN 2020 #CapsuleNet #DL #image #book #2020
@Machine_learn
Synthetic Data for Deep
Learning #DL #book #2021
@Machine_learn
Hands-on Question
Answering Systems
with BERT
Applications in Neural
Networks and Natural
Language Processing #NLP #BERT #book #2021
@Machine_learn
Formalising Natural
Languages: Applications
to Natural Language
Processing and Digital
Humanities #NLP #Book #2021
@Machine_learn
Thai Natural Language
Processing
Word Segmentation, Semantic Analysis,
and Application #NLP #Book #2021
@Machine_learn
PyTorch Pocket Reference (2021)
#book #2021 #PyTorch
@Machine_learn
تخفیف ۲۰٪ فقط تا امشب. جهت خريد به ایدی زیر مراجعه کنین
@Raminmousa
با عرض سلام
جهت خرید این پکیچ با تخفیف ۲۰٪ تا فردا شب به ایدی زیر مراجعه کنین
@Raminmousa
Deep Learning and Physics
#book #2021 #DL #Physics
@Machine_learn
Quantum Machine Learning with Python - 2021
#Quantum #book #2021
@Machine_learn
📹 Internal Video Inpainting by Implicit Long-range Propagation
Github: https://github.com/Tengfei-Wang/Implicit-Internal-Video-Inpainting
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.01912v1
4k Data: https://github.com/Tengfei-Wang/Annotated-4K-Videos
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/videoremoval4k
@Machine_learn
🔍 Contrastive Sensor Fusion
Github: https://github.com/descarteslabs/contrastive_sensor_fusion
Paper: https://arxiv.org/abs/2108.05094v1
@Machine_learn
با عرض سلام سوالات زیادی راجع به این پکیج از بنده پرسیده شده لازم به ذکر که:
پکیج شامل ۳۶ پروژه عملی در حوزه های مختلف NLP ، Image, time series, recommender system و ... می باشد در بخش اول پکیج تمامی پیش نیازها توضیح داده شده و در هر بخش نیز توضیحات کامل به صورت فارسی و گرافیکی اورده شده است.
🧹 Overview of data cleaning methods
https://habr.com/ru/company/ru_mts/blog/571606/
@Machine_learn
🎁رویداد مسابقههای رویداده
یادبگیرید، جایزه ببرید!
➕ سه روز، سه رویداد و سه مسابقه جذاب
➕ بیش از ۱۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی
➕ جوایز اعتباری جذاب برای ده نفر برتر هر رویداد
➕ دعوت به همکاری از نفرات برتر
1️⃣ رویداده جاوا، ۲شهریور
2️⃣ رویداده جویش با الستیک، ۳شهریور
3️⃣ رویداده ریاکت، ۴شهریور
🎁ثبتنام رایگان🎁
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: ۱شهریور
🌐 برای مشاهده اطلاعات بیشتر و ثبتنام اینجا کلیک کنید.
🆔 @hamrah_academy
Unsupervised Learning in Space and Time
A Modern Approach for Computer Vision using Graph-based Techniques and Deep Neural Networks
#book #2020 #ML #DL
@Machine_learn
Text analytics with sas
#SAS #book #Text_mining
@Machine_learn
Reproducible Bioinformatics with Python
How to Write, Document, and Test Programs for
Biology
Ken Youens-Clark
#book #2021 #python #RL
@Machine_learn
🖥 دوره آموزشی علـــــم داده پیشرفته با زبان پایتون (Python)
🔥 نیاز روز بــــازار کــــار ایــــــران و خـــارج
🦾 مناسب برای تمام رشتهها
✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
🧬 آموزش #آنلاین با مطالعات موردی واقعی و پروژه
✔️ یادگیری عمیق (Deep learning)
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ هوش مصنوعی (Artifical Intelligence)
✔️ پردازش تصویر (Image Processing)
🔸 مشاهده جزئیات دوره و درخواست مشاوره رایگان:
https://tihe.ac.ir/advanced-data-science-course
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
