uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 509 підписників, посідаючи 8 014 місце в категорії Освіта та 13 742 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 509 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -100, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.04% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 548 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 500 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 509
Підписники
+124 години
+17 днів
-10030 день
Архів дописів
#Building_Data_Science_Teams #book @Machine_learn
#Building_Data_Science_Teams #book @Machine_learn

Executive Data Science #book @Machine_learn

Executive Data Science #book @Machine_learn
Executive Data Science #book @Machine_learn

#machin_learning_with_spark #book @Machine_learn

#machin_learning_with_spark #book @Machine_learn
#machin_learning_with_spark #book @Machine_learn

#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn

#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn
#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn

#Predictive_Analytics #book @Machine_learn

#Predictive_Analytics #book @Machine_learn
#Predictive_Analytics #book @Machine_learn

Pillow Documentation داکیومنت خلاصه و جامع کار با کتابخانه پردازش تصویر پایتون (pillow) زبان : انگلیسی @Machine_learn

کتابی برای کار و آنالیز داده ها . با کتابخانه های مطرح و معروف: NumPy pandas matplotlib IPython SciPy از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

پردازش زبان طبیعی با پایتون از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

کتابی مختصر و مفید برای کار با هدوپ , با پایتون از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

sticker.webp0.29 KB

#Deep_Learning_and_Data_Labeling_for_Medical_Application #book @Machine_learn

#Deep_Learning_and_Data_Labeling_for_Medical_Application #book @Machine_learn
#Deep_Learning_and_Data_Labeling_for_Medical_Application #book @Machine_learn

#Deep_Learning_for_Multivariate_Financial_Time_Series #book @Machine_learn

قطعه بندی تومور مغزی با شبکه های عصبی ژرف #Deep_Neural_Networks @Machine_learn