uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 505 підписників, посідаючи 8 017 місце в категорії Освіта та 13 739 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 505 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -100, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.04% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 548 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 500 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 505
Підписники
+124 години
+17 днів
-10030 день
Архів дописів
#Data_sience_for_Business #book @Machine_learn

#Data_sience_for_Business #book @Machine_learn
#Data_sience_for_Business #book @Machine_learn

#Graph_Databases #book @Machine_learn

#Graph_Databases #book @Machine_learn
#Graph_Databases #book @Machine_learn

#learning_generative_adversarial_networks #book 📚 @Machine_learn

#learning_generative_adversarial_networks #book 📚 @Machine_learn

#Pyomo — Optimization Modeling in Python 👇 #book 📚 2017 انتشارات اشپرینگر @Machine_learn

#Pyomo — Optimization Modeling in Python 👇 #book 📚 2017 انتشارات اشپرینگر @Machine_learn
#Pyomo — Optimization Modeling in Python 👇 #book 📚 2017 انتشارات اشپرینگر @Machine_learn

#book #machin_learning 📚 @Machine_learn

#book #machin_learning 📚 @Machine_learn
#book #machin_learning 📚 @Machine_learn

#python_for_data_analysis #books @Machine_learn

#python_for_data_analysis #books @Machine_learn
#python_for_data_analysis #books @Machine_learn

#Hands_on_machine_learning #books @Machine_learn

#Hands_on_machine_learning #books @Machine_learn
#Hands_on_machine_learning #books @Machine_learn

#Fundamentals_of_deep_learning #books @Machine_learn

#Fundamentals_of_deep_learning #books @Machine_learn
#Fundamentals_of_deep_learning #books @Machine_learn

پیاده سازی درخت تصمیم مربوط به جلسات یادگیری ماشین و پایتون @Machine_learn

#Neural_network_Design #book @Machine_learn

#Deep_learning_and_neural_network #book @Machine_learn

#data_mining_concepts_and_tecniques #book @Machine_learn