ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 505 подписчиков, занимая 8 017 место в категории Образование и 13 739 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 505 подписчиков.

Согласно последним данным от 06 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -100, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.32%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 548 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 500 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 07 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 505
Подписчики
+124 часа
+17 дней
-10030 день
Архив постов
#Building_Data_Science_Teams #book @Machine_learn
#Building_Data_Science_Teams #book @Machine_learn

Executive Data Science #book @Machine_learn

Executive Data Science #book @Machine_learn
Executive Data Science #book @Machine_learn

#machin_learning_with_spark #book @Machine_learn

#machin_learning_with_spark #book @Machine_learn
#machin_learning_with_spark #book @Machine_learn

#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn

#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn
#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn

#Predictive_Analytics #book @Machine_learn

#Predictive_Analytics #book @Machine_learn
#Predictive_Analytics #book @Machine_learn

Pillow Documentation داکیومنت خلاصه و جامع کار با کتابخانه پردازش تصویر پایتون (pillow) زبان : انگلیسی @Machine_learn

کتابی برای کار و آنالیز داده ها . با کتابخانه های مطرح و معروف: NumPy pandas matplotlib IPython SciPy از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

پردازش زبان طبیعی با پایتون از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

کتابی مختصر و مفید برای کار با هدوپ , با پایتون از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

sticker.webp0.29 KB

#Deep_Learning_and_Data_Labeling_for_Medical_Application #book @Machine_learn

#Deep_Learning_and_Data_Labeling_for_Medical_Application #book @Machine_learn
#Deep_Learning_and_Data_Labeling_for_Medical_Application #book @Machine_learn

#Deep_Learning_for_Multivariate_Financial_Time_Series #book @Machine_learn

قطعه بندی تومور مغزی با شبکه های عصبی ژرف #Deep_Neural_Networks @Machine_learn