ch
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览

频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 505 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 017,并在 伊朗 地区排名第 13 739

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 505 名订阅者。

根据 06 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -100,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 6.32%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.04% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 548 次浏览,首日通常累积 500 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2
  • 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

凭借高频更新(最新数据采集于 07 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。

24 505
订阅者
+124 小时
+17
-10030
帖子存档
#Building_Data_Science_Teams #book @Machine_learn
#Building_Data_Science_Teams #book @Machine_learn

Executive Data Science #book @Machine_learn

Executive Data Science #book @Machine_learn
Executive Data Science #book @Machine_learn

#machin_learning_with_spark #book @Machine_learn

#machin_learning_with_spark #book @Machine_learn
#machin_learning_with_spark #book @Machine_learn

#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn

#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn
#A_Practical_Guide to_Sentiment_Analysis #book @Machine_learn

#Predictive_Analytics #book @Machine_learn

#Predictive_Analytics #book @Machine_learn
#Predictive_Analytics #book @Machine_learn

Pillow Documentation داکیومنت خلاصه و جامع کار با کتابخانه پردازش تصویر پایتون (pillow) زبان : انگلیسی @Machine_learn

کتابی برای کار و آنالیز داده ها . با کتابخانه های مطرح و معروف: NumPy pandas matplotlib IPython SciPy از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

پردازش زبان طبیعی با پایتون از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

کتابی مختصر و مفید برای کار با هدوپ , با پایتون از مجموعه Oreilly زبان : انگلیسی @Machine_learn

sticker.webp0.29 KB

#Deep_Learning_and_Data_Labeling_for_Medical_Application #book @Machine_learn

#Deep_Learning_and_Data_Labeling_for_Medical_Application #book @Machine_learn
#Deep_Learning_and_Data_Labeling_for_Medical_Application #book @Machine_learn

#Deep_Learning_for_Multivariate_Financial_Time_Series #book @Machine_learn

قطعه بندی تومور مغزی با شبکه های عصبی ژرف #Deep_Neural_Networks @Machine_learn