uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Показати більше
Іран13 748Освіта8 019

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 508 підписників, посідаючи 8 019 місце в категорії Освіта та 13 748 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 508 підписників.

За останніми даними від 04 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -101, а за останні 24 години на 3, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.50%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.21% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 594 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 541 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 508
Підписники
+324 години
-97 днів
-10130 день
Архів дописів
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep Reinforcement Learning in TensorFlow #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Introduction to Reinforcement Learning and Policy-Gradients with Tensor-Flow #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Reinforcement Learning: A Tutorial #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep Reinforcement Learning: Q-Learning #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Tutorial: Deep Reinforcement Learning #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep learning with TensorFlow #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Getting start with TensorFlow #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Classification and regression trees #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Introduction To Machine Learning #lecture0 #author:@RaminMousa @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#10machine learning algorithm #book #Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
TensorFlow for Deep Learning #2018 #Linear Regression --> Reinforcement Learning @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Machine Learning Yearning #Andrew Ng #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML) #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep learning with python #book #Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#logistic regression #simple code #spam detection @Machine_learn #author:@RaminMousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#An Encounter with Google's TensorFlow (Revised) #tutorial @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Basics_of_Linear_Algebra_for Machine Learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Nick_McClure_Tensorflow_machine #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#learning_scikit_learn_machine_learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
با عرض سلام دوستانی که نیاز به پیاده سازی و یا یادگیری مطالب زیر دارند با ایدی ادمین در ارتباط باشند. به زودی نمونه کد به همراه توضیح کامل از مباحث زیر رو داخل گیت هاب قرار میدیم. ✅مباحث متن کاوی: 1:sentiment analysis تحلیل احساسات 2:aspect base sentiment analysis تحلیل احساسات از نقطه نظر ویژگی های شئ 3:part of speech(pos) ایجاد پارسر 4:NER تشخیص نهاده های اسمی 5:text classification طبقه بندی متن. (فارسی ، انگلیسی) ✅شبکه های عصبی عمیق: 1:CNN(Text,Image) 2:RNN(Text,Image) 3:LSTM(Text,Image) 4:CapsuleNet ✅پزشکی: 1:Motif detection 2: community detection 3:ppi networks 4:Grn network 5:Fractal 6:chaos theory ✅داده کاوی: 1:Svm 2:decision tree 3:regression 4:logistic regression 5:KNN,KD_tree 6:naive bayes 7:HMM 8:Case base 9:k_means,GMM 10:Fuzzy membership functions . . . ___ @RaminMousa