es
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Ir al canal en Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Mostrar más
Irán13 748Educación8 019

📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 508 suscriptores, ocupando la posición 8 019 en la categoría Educación y el puesto 13 748 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 508 suscriptores.

Según los últimos datos del 04 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -101, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.50%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.21% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 594 visualizaciones. En el primer día suele acumular 541 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 05 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 508
Suscriptores
+324 horas
-97 días
-10130 días
Archivo de publicaciones
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep Reinforcement Learning in TensorFlow #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Introduction to Reinforcement Learning and Policy-Gradients with Tensor-Flow #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Reinforcement Learning: A Tutorial #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep Reinforcement Learning: Q-Learning #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Tutorial: Deep Reinforcement Learning #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep learning with TensorFlow #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Getting start with TensorFlow #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Classification and regression trees #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Introduction To Machine Learning #lecture0 #author:@RaminMousa @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#10machine learning algorithm #book #Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
TensorFlow for Deep Learning #2018 #Linear Regression --> Reinforcement Learning @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Machine Learning Yearning #Andrew Ng #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML) #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep learning with python #book #Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#logistic regression #simple code #spam detection @Machine_learn #author:@RaminMousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#An Encounter with Google's TensorFlow (Revised) #tutorial @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Basics_of_Linear_Algebra_for Machine Learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Nick_McClure_Tensorflow_machine #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#learning_scikit_learn_machine_learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
با عرض سلام دوستانی که نیاز به پیاده سازی و یا یادگیری مطالب زیر دارند با ایدی ادمین در ارتباط باشند. به زودی نمونه کد به همراه توضیح کامل از مباحث زیر رو داخل گیت هاب قرار میدیم. ✅مباحث متن کاوی: 1:sentiment analysis تحلیل احساسات 2:aspect base sentiment analysis تحلیل احساسات از نقطه نظر ویژگی های شئ 3:part of speech(pos) ایجاد پارسر 4:NER تشخیص نهاده های اسمی 5:text classification طبقه بندی متن. (فارسی ، انگلیسی) ✅شبکه های عصبی عمیق: 1:CNN(Text,Image) 2:RNN(Text,Image) 3:LSTM(Text,Image) 4:CapsuleNet ✅پزشکی: 1:Motif detection 2: community detection 3:ppi networks 4:Grn network 5:Fractal 6:chaos theory ✅داده کاوی: 1:Svm 2:decision tree 3:regression 4:logistic regression 5:KNN,KD_tree 6:naive bayes 7:HMM 8:Case base 9:k_means,GMM 10:Fuzzy membership functions . . . ___ @RaminMousa