现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 509 名订阅者，在 教育 类别中位列第 8 019，并在 伊朗 地区排名第 13 748 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 509 名订阅者。
根据 04 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -101，过去 24 小时变化为 3，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 6.50%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.21% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 594 次浏览，首日通常累积 541 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 2。
- 主题关注点： 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新（最新数据采集于 05 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 509
订阅者
+324 小时
-97 天
-10130 天
帖子存档
#Deep Reinforcement
Learning in TensorFlow
#slide
@Machine_learn
#Introduction to Reinforcement Learning
and Policy-Gradients with Tensor-Flow
#slide
@Machine_learn
#Deep Reinforcement
Learning: Q-Learning
#slide
@Machine_learn
#Introduction To Machine Learning
#lecture0
#author:@RaminMousa
@Machine_learn
TensorFlow for Deep Learning
#2018
#Linear Regression -->
Reinforcement Learning
@Machine_learn
#Procedural Content Generation via Machine Learning
(PCGML)
#paper
@Machine_learn
#logistic regression
#simple code
#spam detection
@Machine_learn
#author:@RaminMousa
#An Encounter with Google's TensorFlow (Revised)
#tutorial
@Machine_learn
#Basics_of_Linear_Algebra_for Machine Learning
#book
@Machine_learn
با عرض سلام دوستانی که نیاز به پیاده سازی و یا یادگیری مطالب زیر دارند با ایدی ادمین در ارتباط باشند. به زودی نمونه کد به همراه توضیح کامل از مباحث زیر رو داخل گیت هاب قرار میدیم.
✅مباحث متن کاوی:
1:sentiment analysis
تحلیل احساسات
2:aspect base sentiment analysis
تحلیل احساسات از نقطه نظر ویژگی های شئ
3:part of speech(pos)
ایجاد پارسر
4:NER
تشخیص نهاده های اسمی
5:text classification
طبقه بندی متن.
(فارسی ، انگلیسی)
✅شبکه های عصبی عمیق:
1:CNN(Text,Image)
2:RNN(Text,Image)
3:LSTM(Text,Image)
4:CapsuleNet
✅پزشکی:
1:Motif detection
2: community detection
3:ppi networks
4:Grn network
5:Fractal
6:chaos theory
✅داده کاوی:
1:Svm
2:decision tree
3:regression
4:logistic regression
5:KNN,KD_tree
6:naive bayes
7:HMM
8:Case base
9:k_means,GMM
10:Fuzzy membership functions
.
.
.
___
@RaminMousa
