ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше
Иран13 748Образование8 019

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 508 подписчиков, занимая 8 019 место в категории Образование и 13 748 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 508 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -101, а за последние 24 часа — 3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.50%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.21% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 594 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 541 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 508
Подписчики
+324 часа
-97 дней
-10130 день
Архив постов
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep Reinforcement Learning in TensorFlow #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Introduction to Reinforcement Learning and Policy-Gradients with Tensor-Flow #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Reinforcement Learning: A Tutorial #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep Reinforcement Learning: Q-Learning #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Tutorial: Deep Reinforcement Learning #slide @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep learning with TensorFlow #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Getting start with TensorFlow #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Classification and regression trees #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Introduction To Machine Learning #lecture0 #author:@RaminMousa @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#10machine learning algorithm #book #Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
TensorFlow for Deep Learning #2018 #Linear Regression --> Reinforcement Learning @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Machine Learning Yearning #Andrew Ng #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Procedural Content Generation via Machine Learning (PCGML) #paper @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Deep learning with python #book #Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#logistic regression #simple code #spam detection @Machine_learn #author:@RaminMousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#An Encounter with Google's TensorFlow (Revised) #tutorial @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Basics_of_Linear_Algebra_for Machine Learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#Nick_McClure_Tensorflow_machine #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
#learning_scikit_learn_machine_learning #book @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 508
با عرض سلام دوستانی که نیاز به پیاده سازی و یا یادگیری مطالب زیر دارند با ایدی ادمین در ارتباط باشند. به زودی نمونه کد به همراه توضیح کامل از مباحث زیر رو داخل گیت هاب قرار میدیم. ✅مباحث متن کاوی: 1:sentiment analysis تحلیل احساسات 2:aspect base sentiment analysis تحلیل احساسات از نقطه نظر ویژگی های شئ 3:part of speech(pos) ایجاد پارسر 4:NER تشخیص نهاده های اسمی 5:text classification طبقه بندی متن. (فارسی ، انگلیسی) ✅شبکه های عصبی عمیق: 1:CNN(Text,Image) 2:RNN(Text,Image) 3:LSTM(Text,Image) 4:CapsuleNet ✅پزشکی: 1:Motif detection 2: community detection 3:ppi networks 4:Grn network 5:Fractal 6:chaos theory ✅داده کاوی: 1:Svm 2:decision tree 3:regression 4:logistic regression 5:KNN,KD_tree 6:naive bayes 7:HMM 8:Case base 9:k_means,GMM 10:Fuzzy membership functions . . . ___ @RaminMousa