uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 509 підписників, посідаючи 8 029 місце в категорії Освіта та 13 742 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 509 підписників.

За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -144, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.62%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 623 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 468 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 509
Підписники
-924 години
-317 днів
-14430 день
Архів дописів
Algorithms_for_Decision_Making_Mykel_J_Kochenderfer,_Tim_A_Wheeler.pdf8.00 MB

photo content

دوستان که نیاز به مشاوره در مقالات مشابه و یا نگارش چنین مقالاتی دارن می تونن با بنده در ارتباط باشن @Raminmousa

Designing Machine Learning Systems.pdf10.05 MB

photo content

pvector.pdf8.15 KB

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmousa

lecun-20230324-nyuphil.pdf30.55 MB

فقط تا اخر امشب وقت داریم برای این مورد

با عرض سلام به یک نفر برای مقاله مون نیازمندیم جایگاه ۴ ام باقی مونده اگر کسی نیاز داشت به ایدی بنده پیام بده مقاله اخرین ریوایزد هستش @Raminmousa

Data-Mining-in-Python.pdf12.77 MB

Python Deep Learning.pdf23.96 MB

Book: Python Deep Learning Second Edition Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow Authors: Ivan Vasilev Daniel Slater Gianmario Spacagna Peter Roelants Valentino Zocca ISBN: 978-1-78934-846-0 year: 2019 pages: 379 Tags: #Python #Tensorflow #Keras #DL @Machine_learn

#Ramadan mobarak @Machine_learn

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي تا شب . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmousa

OReilly.Python.in.a.Nutshell.pdf5.85 MB

Apress.Explainable.AI.Recipes.pdf8.19 MB

Apress.Pro.Deep.Learning.pdf15.87 MB

GPT4 realise ! link: https://openai.com/research/gpt-4 #GPT4 #web @Machine_learn

⏩ OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception. OpenOccupancy first surrounding seman
OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception. OpenOccupancy first surrounding semantic occupancy perception benchmar. 🖥 Github: https://github.com/jeffwang987/openoccupancy Paper: https://arxiv.org/abs/2303.03991v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/synthcity 💨 Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/styleganex/ @Machine_learn