fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 502 مشترک است و جایگاه 8 031 را در دسته آموزش و رتبه 13 740 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 502 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -131 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.97% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 718 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 484 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 502
مشترکین
-124 ساعت
-277 روز
-13130 روز
آرشیو پست ها
Algorithms_for_Decision_Making_Mykel_J_Kochenderfer,_Tim_A_Wheeler.pdf8.00 MB

photo content

دوستان که نیاز به مشاوره در مقالات مشابه و یا نگارش چنین مقالاتی دارن می تونن با بنده در ارتباط باشن @Raminmousa

Designing Machine Learning Systems.pdf10.05 MB

photo content

pvector.pdf8.15 KB

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmousa

lecun-20230324-nyuphil.pdf30.55 MB

فقط تا اخر امشب وقت داریم برای این مورد

با عرض سلام به یک نفر برای مقاله مون نیازمندیم جایگاه ۴ ام باقی مونده اگر کسی نیاز داشت به ایدی بنده پیام بده مقاله اخرین ریوایزد هستش @Raminmousa

Data-Mining-in-Python.pdf12.77 MB

Python Deep Learning.pdf23.96 MB

Book: Python Deep Learning Second Edition Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow Authors: Ivan Vasilev Daniel Slater Gianmario Spacagna Peter Roelants Valentino Zocca ISBN: 978-1-78934-846-0 year: 2019 pages: 379 Tags: #Python #Tensorflow #Keras #DL @Machine_learn

#Ramadan mobarak @Machine_learn

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي تا شب . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmousa

OReilly.Python.in.a.Nutshell.pdf5.85 MB

Apress.Explainable.AI.Recipes.pdf8.19 MB

Apress.Pro.Deep.Learning.pdf15.87 MB

GPT4 realise ! link: https://openai.com/research/gpt-4 #GPT4 #web @Machine_learn

⏩ OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception. OpenOccupancy first surrounding seman
OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception. OpenOccupancy first surrounding semantic occupancy perception benchmar. 🖥 Github: https://github.com/jeffwang987/openoccupancy Paper: https://arxiv.org/abs/2303.03991v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/synthcity 💨 Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/styleganex/ @Machine_learn