ch
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

前往频道在 Telegram

📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览

频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 502 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 031,并在 伊朗 地区排名第 13 740

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 502 名订阅者。

根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -131,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.97% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 718 次浏览,首日通常累积 484 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1
  • 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。

24 502
订阅者
-124 小时
-277
-13130
帖子存档
Algorithms_for_Decision_Making_Mykel_J_Kochenderfer,_Tim_A_Wheeler.pdf8.00 MB

دوستان که نیاز به مشاوره در مقالات مشابه و یا نگارش چنین مقالاتی دارن می تونن با بنده در ارتباط باشن @Raminmousa

Designing Machine Learning Systems.pdf10.05 MB

pvector.pdf8.15 KB

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmousa

lecun-20230324-nyuphil.pdf30.55 MB

فقط تا اخر امشب وقت داریم برای این مورد

با عرض سلام به یک نفر برای مقاله مون نیازمندیم جایگاه ۴ ام باقی مونده اگر کسی نیاز داشت به ایدی بنده پیام بده مقاله اخرین ریوایزد هستش @Raminmousa

Data-Mining-in-Python.pdf12.77 MB

Python Deep Learning.pdf23.96 MB

Book: Python Deep Learning Second Edition Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow Authors: Ivan Vasilev Daniel Slater Gianmario Spacagna Peter Roelants Valentino Zocca ISBN: 978-1-78934-846-0 year: 2019 pages: 379 Tags: #Python #Tensorflow #Keras #DL @Machine_learn

#Ramadan mobarak @Machine_learn

با عرض سلام تخفيف ٥٠٪؜ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي تا شب . جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين . @Raminmousa

OReilly.Python.in.a.Nutshell.pdf5.85 MB

Apress.Explainable.AI.Recipes.pdf8.19 MB

Apress.Pro.Deep.Learning.pdf15.87 MB

⏩ OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception. OpenOccupancy first surrounding seman
OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception. OpenOccupancy first surrounding semantic occupancy perception benchmar. 🖥 Github: https://github.com/jeffwang987/openoccupancy Paper: https://arxiv.org/abs/2303.03991v1 ⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/synthcity 💨 Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/styleganex/ @Machine_learn

Machine learning books and papers - Telegram 频道 @machine_learn 的统计与分析