Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 502 名订阅者,在 教育 类别中位列第 8 031,并在 伊朗 地区排名第 13 740 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 502 名订阅者。
根据 29 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -131,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 7.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.97% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 718 次浏览,首日通常累积 484 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 502
订阅者
-124 小时
-277 天
-13130 天
帖子存档
Algorithms_for_Decision_Making_Mykel_J_Kochenderfer,_Tim_A_Wheeler.pdf8.00 MB
دوستان که نیاز به مشاوره در مقالات مشابه و یا نگارش چنین مقالاتی دارن می تونن با بنده در ارتباط باشن
@Raminmousa
با عرض سلام تخفيف ٥٠٪ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي .
جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين .
@Raminmousa
با عرض سلام به یک نفر برای مقاله مون نیازمندیم جایگاه ۴ ام باقی مونده اگر کسی نیاز داشت به ایدی بنده پیام بده
مقاله اخرین ریوایزد هستش
@Raminmousa
Book: Python Deep Learning
Second Edition
Exploring deep learning techniques and neural network architectures with PyTorch, Keras, and TensorFlow
Authors: Ivan Vasilev
Daniel Slater Gianmario Spacagna Peter Roelants Valentino Zocca
ISBN: 978-1-78934-846-0
year: 2019
pages: 379
Tags: #Python #Tensorflow #Keras #DL
@Machine_learn
با عرض سلام تخفيف ٥٠٪ ويژه دو پكيچ كدنويسي و پروژه نويسي تا شب .
جهت خريد به ايدي بنده پيام بدين .
@Raminmousa
GPT4 realise !
link: https://openai.com/research/gpt-4
#GPT4 #web
@Machine_learn
⏩ OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception.
OpenOccupancy first surrounding semantic occupancy perception benchmar.
🖥 Github: https://github.com/jeffwang987/openoccupancy
⏩ Paper: https://arxiv.org/abs/2303.03991v1
⭐️ Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/synthcity
💨 Project: https://www.mmlab-ntu.com/project/styleganex/
@Machine_learn
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
