uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 504 підписників, посідаючи 8 029 місце в категорії Освіта та 13 743 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 504 підписників.

За останніми даними від 07 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -104, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.04%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.04% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 480 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 500 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 504
Підписники
-924 години
-47 днів
-10430 день
Архів дописів
DeepNeuralNetwork.py0.10 KB

استفاده ReLU در شبکه cnn (ALexNET)

مقاله آقای Hinton در رابطه با ReLU

DeepConvNet MNIST.zip0.23 KB

mnist.pkl.gz15.42 MB

اسلاید جلسه دوم کارگاه یادگیری عمیق-قسمت دوم

اسلاید جلسه دوم کارگاه یادگیری عمیق-قسمت اول

اسلایدهای جلسه اول کارگاه یادگیری عمیق

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ALEXNET 2012 @deeplearningiran

Neural Episodic Control.pdf2.42 MB

4_5951597037458817346.pdf1.35 MB

طبقه بندی مجموعه داده ImageNet با شبکه های عصبی ژرف کانولوشن #ImageNet_Classification_With_CNN @deeplearningiran
طبقه بندی مجموعه داده ImageNet با شبکه های عصبی ژرف کانولوشن #ImageNet_Classification_With_CNN @deeplearningiran

اصول یادگیری عمیق @deeplearningiran

معماری های یادگیری ژرف در هوش مصنوعی @deeplearningiran

کتاب خوب برای شروع شبکه های عصبی در TensorFlow @deeplearningiran

طبقه بندی مجموعه داده ImageNet با شبکه های عصبی ژرف کانولوشن @deeplearningiran http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html

Применение генетических алгоритмов совместо с обучением с подкрепления для поиска оптимальных стратегий. Интересно, что статья анонимная и подвергающаяся двойной слепой рецензии. https://openreview.net/pdf?id=ByOnmlWC-

Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications.pdf46.02 MB

ml_genetic2.ppt2.07 KB

ml_genetic1.ppt9.43 KB