ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 500 подписчиков, занимая 8 030 место в категории Образование и 13 729 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 500 подписчиков.

Согласно последним данным от 08 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -104, а за последние 24 часа — 5, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.02% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 502 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 495 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 500
Подписчики
+524 часа
+67 дней
-10430 день
Архив постов
DeepNeuralNetwork.py0.10 KB

استفاده ReLU در شبکه cnn (ALexNET)

مقاله آقای Hinton در رابطه با ReLU

DeepConvNet MNIST.zip0.23 KB

mnist.pkl.gz15.42 MB

اسلاید جلسه دوم کارگاه یادگیری عمیق-قسمت دوم

اسلاید جلسه دوم کارگاه یادگیری عمیق-قسمت اول

اسلایدهای جلسه اول کارگاه یادگیری عمیق

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ALEXNET 2012 @deeplearningiran

Neural Episodic Control.pdf2.42 MB

4_5951597037458817346.pdf1.35 MB

طبقه بندی مجموعه داده ImageNet با شبکه های عصبی ژرف کانولوشن #ImageNet_Classification_With_CNN @deeplearningiran
طبقه بندی مجموعه داده ImageNet با شبکه های عصبی ژرف کانولوشن #ImageNet_Classification_With_CNN @deeplearningiran

اصول یادگیری عمیق @deeplearningiran

معماری های یادگیری ژرف در هوش مصنوعی @deeplearningiran

کتاب خوب برای شروع شبکه های عصبی در TensorFlow @deeplearningiran

طبقه بندی مجموعه داده ImageNet با شبکه های عصبی ژرف کانولوشن @deeplearningiran http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html

Применение генетических алгоритмов совместо с обучением с подкрепления для поиска оптимальных стратегий. Интересно, что статья анонимная и подвергающаяся двойной слепой рецензии. https://openreview.net/pdf?id=ByOnmlWC-

Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications.pdf46.02 MB

ml_genetic2.ppt2.07 KB

ml_genetic1.ppt9.43 KB