fa
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

رفتن به کانال در Telegram

📈 تحلیل کانال تلگرام Machine learning books and papers

کانال Machine learning books and papers (@machine_learn) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 500 مشترک است و جایگاه 8 030 را در دسته آموزش و رتبه 13 729 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 500 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 08 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -104 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 5 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.13% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.02% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 502 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 495 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 2 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند disorder, psy, مقاله, framework, graph تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کرده‌اند.

24 500
مشترکین
+524 ساعت
+67 روز
-10430 روز
آرشیو پست ها
DeepNeuralNetwork.py0.10 KB

استفاده ReLU در شبکه cnn (ALexNET)

مقاله آقای Hinton در رابطه با ReLU

DeepConvNet MNIST.zip0.23 KB

mnist.pkl.gz15.42 MB

اسلاید جلسه دوم کارگاه یادگیری عمیق-قسمت دوم

اسلاید جلسه دوم کارگاه یادگیری عمیق-قسمت اول

اسلایدهای جلسه اول کارگاه یادگیری عمیق

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks ALEXNET 2012 @deeplearningiran

Neural Episodic Control.pdf2.42 MB

4_5951597037458817346.pdf1.35 MB

طبقه بندی مجموعه داده ImageNet با شبکه های عصبی ژرف کانولوشن #ImageNet_Classification_With_CNN @deeplearningiran
طبقه بندی مجموعه داده ImageNet با شبکه های عصبی ژرف کانولوشن #ImageNet_Classification_With_CNN @deeplearningiran

اصول یادگیری عمیق @deeplearningiran

معماری های یادگیری ژرف در هوش مصنوعی @deeplearningiran

کتاب خوب برای شروع شبکه های عصبی در TensorFlow @deeplearningiran

طبقه بندی مجموعه داده ImageNet با شبکه های عصبی ژرف کانولوشن @deeplearningiran http://yann.lecun.com/exdb/lenet/index.html

Применение генетических алгоритмов совместо с обучением с подкрепления для поиска оптимальных стратегий. Интересно, что статья анонимная и подвергающаяся двойной слепой рецензии. https://openreview.net/pdf?id=ByOnmlWC-

Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications.pdf46.02 MB

ml_genetic2.ppt2.07 KB

ml_genetic1.ppt9.43 KB