uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 504 підписників, посідаючи 8 028 місце в категорії Освіта та 13 730 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 504 підписників.

За останніми даними від 09 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -101, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.13%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.02% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 503 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 495 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 10 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 504
Підписники
Немає даних24 години
+17 днів
-10130 день
Архів дописів
mine-ml-Instance-based Learning.ppt3.29 KB

ch9.pdf1.63 KB

ch8.pdf1.22 KB

Fundamentals.zip10.52 MB

BackPropagation.pptx2.16 MB

mine-ml-Instance-based Learning.ppt3.29 KB

ch8.pdf1.22 KB

ch4.pdf4.04 KB

François Chollet-Deep Learning with Python-Manning (2018).pdf6.02 MB

کتاب "یادگیری عمیق در پایتون" نوشته شده توسط خالق کراس

Visualization of Data in Data Science (by Marcel Worring)

Introduction to IPM Data Science (by Rouzbeh Touserkani)

From Like to Love Brand in Social Media (by Masoud Mazloom)

Data Science for Bioinformatics (by Ali Sharifi-Zarchi)

Data Science and Information Retrieval (by Maarten de Rijke)

main.pptx7.59 MB

Thanks to Amir Hossein #AUT #Persian #Talks #NLP http://t.me/DeepLab

R Deep Learning Essentials by PACKT Publishing. #Books #PACKT #R_Language t.me/DeepLab

GAN

Deep_generative_models.pdf1.69 MB

Machine learning books and papers - Статистика та аналітика Telegram каналу @machine_learn