Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Artificial Intelligence
Відкрити в Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence
Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 419 підписників, посідаючи 1 849 місце в категорії Технології та додатки та 4 785 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 419 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 217, а за останні 24 години на 69, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.09% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 179 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 474 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
70 419
Підписники
+6924 години
+2577 днів
+1 21730 день
Архів дописів
70 430
👨🏻💻 One of the most popular GitHub repositories for "learning and using algorithms in Python" is The Algorithms - Python repo with 196K stars.
✏️ It has a lot of organized and categorized code that you can use to find, read, and run different algorithms. Everything you can think of is here; from simple algorithms like sorting to advanced algorithms for machine learning, artificial intelligence, neural networks, and more.
✅ Why should we use it?
🔢 For learning: If you're looking to learn algorithms in action, this is great.
🔢 For practice: You can take the codes, run them, and modify them to better understand.
🔢 For projects : You can even use the codes here in real-life or academic projects.
🔢 For interviews: If you're preparing for data science interviews, this is full of practical algorithms.
┌ 🏳️🌈 The Algorithms - Python
└ 🐱 GitHub-Repos
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
129k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
107k| 🔰 Learn Python
096k| 🔰 JavaScript Courses
077k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
060k| 🔰 Learn React and NextJs
058k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
051k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
044k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
041k| 🔰 Business Training
041k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
036k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
032k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
027k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
Machine Learning Algorithms every data scientist should know:
📌 Supervised Learning:
🔹 Regression
∟ Linear Regression
∟ Ridge & Lasso Regression
∟ Polynomial Regression
🔹 Classification
∟ Logistic Regression
∟ K-Nearest Neighbors (KNN)
∟ Decision Tree
∟ Random Forest
∟ Support Vector Machine (SVM)
∟ Naive Bayes
∟ Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
📌 Unsupervised Learning:
🔹 Clustering
∟ K-Means
∟ Hierarchical Clustering
∟ DBSCAN
🔹 Dimensionality Reduction
∟ PCA (Principal Component Analysis)
∟ t-SNE
∟ LDA (Linear Discriminant Analysis)
📌 Reinforcement Learning (Basics):
∟ Q-Learning
∟ Deep Q Network (DQN)
📌 Ensemble Techniques:
∟ Bagging (Random Forest)
∟ Boosting (XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting)
∟ Stacking
Don’t forget to learn model evaluation metrics: accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC, confusion matrix, etc.
70 430
📱Artificial Intelligence and Machine Learning
📱Machine Learning Fundamentals for Healthcare
70 430
📂 Full description
Theres an increased demand to integrate AI and machine learning workflows into many different business sectors. This is especially true in todays unique and constantly evolving global healthcare landscape.In this course, instructor Wuraola Oyewusi provides an overview of how AI and machine learning can optimize healthcare processes, data analysis, health outcomes, and more. Along the way, gather insights drawn from real-world examples to address complex privacy and ethical considerations in the industry. Wuraola also shows you how to utilize machine learning for tabular healthcare datasets using a Google Colab Notebook, including clinical records, classification, predictions, regression, clustering, and localization.
70 430
🔅 Machine Learning Fundamentals for Healthcare
🌐 Author: Wuraola Oyewusi
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 36m
🌀 Get an introduction to the fundamentals of machine learning and AI in this course designed for healthcare professionals.📗 Topics: Healthcare Information Technology, Machine Learning 📤 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
128k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
106k| 🔰 Learn Python
095k| 🔰 JavaScript Courses
077k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
059k| 🔰 Learn React and NextJs
057k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
051k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
043k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Business Training
040k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
032k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
027k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
128k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
106k| 🔰 Learn Python
095k| 🔰 JavaScript Courses
077k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
059k| 🔰 Learn React and NextJs
057k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
051k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
043k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Business Training
040k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
031k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
026k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
128k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
106k| 🔰 Learn Python
095k| 🔰 JavaScript Courses
076k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
059k| 🔰 Learn React and NextJs
057k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
050k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
043k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Business Training
040k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
031k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
026k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
