اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Artificial Intelligence
رفتن به کانال در Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence
کانال Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 70 419 مشترک است و جایگاه 1 849 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 4 785 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 70 419 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 217 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 69 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 179 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 474 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, linkedin, linux, udemy, 040k| تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
70 419
مشترکین
+6924 ساعت
+2577 روز
+1 21730 روز
آرشیو پست ها
70 430
👨🏻💻 One of the most popular GitHub repositories for "learning and using algorithms in Python" is The Algorithms - Python repo with 196K stars.
✏️ It has a lot of organized and categorized code that you can use to find, read, and run different algorithms. Everything you can think of is here; from simple algorithms like sorting to advanced algorithms for machine learning, artificial intelligence, neural networks, and more.
✅ Why should we use it?
🔢 For learning: If you're looking to learn algorithms in action, this is great.
🔢 For practice: You can take the codes, run them, and modify them to better understand.
🔢 For projects : You can even use the codes here in real-life or academic projects.
🔢 For interviews: If you're preparing for data science interviews, this is full of practical algorithms.
┌ 🏳️🌈 The Algorithms - Python
└ 🐱 GitHub-Repos
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
129k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
107k| 🔰 Learn Python
096k| 🔰 JavaScript Courses
077k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
060k| 🔰 Learn React and NextJs
058k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
051k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
044k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
041k| 🔰 Business Training
041k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
036k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
032k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
027k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
Machine Learning Algorithms every data scientist should know:
📌 Supervised Learning:
🔹 Regression
∟ Linear Regression
∟ Ridge & Lasso Regression
∟ Polynomial Regression
🔹 Classification
∟ Logistic Regression
∟ K-Nearest Neighbors (KNN)
∟ Decision Tree
∟ Random Forest
∟ Support Vector Machine (SVM)
∟ Naive Bayes
∟ Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
📌 Unsupervised Learning:
🔹 Clustering
∟ K-Means
∟ Hierarchical Clustering
∟ DBSCAN
🔹 Dimensionality Reduction
∟ PCA (Principal Component Analysis)
∟ t-SNE
∟ LDA (Linear Discriminant Analysis)
📌 Reinforcement Learning (Basics):
∟ Q-Learning
∟ Deep Q Network (DQN)
📌 Ensemble Techniques:
∟ Bagging (Random Forest)
∟ Boosting (XGBoost, AdaBoost, Gradient Boosting)
∟ Stacking
Don’t forget to learn model evaluation metrics: accuracy, precision, recall, F1-score, AUC-ROC, confusion matrix, etc.
70 430
📱Artificial Intelligence and Machine Learning
📱Machine Learning Fundamentals for Healthcare
70 430
📂 Full description
Theres an increased demand to integrate AI and machine learning workflows into many different business sectors. This is especially true in todays unique and constantly evolving global healthcare landscape.In this course, instructor Wuraola Oyewusi provides an overview of how AI and machine learning can optimize healthcare processes, data analysis, health outcomes, and more. Along the way, gather insights drawn from real-world examples to address complex privacy and ethical considerations in the industry. Wuraola also shows you how to utilize machine learning for tabular healthcare datasets using a Google Colab Notebook, including clinical records, classification, predictions, regression, clustering, and localization.
70 430
🔅 Machine Learning Fundamentals for Healthcare
🌐 Author: Wuraola Oyewusi
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 36m
🌀 Get an introduction to the fundamentals of machine learning and AI in this course designed for healthcare professionals.📗 Topics: Healthcare Information Technology, Machine Learning 📤 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
128k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
106k| 🔰 Learn Python
095k| 🔰 JavaScript Courses
077k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
059k| 🔰 Learn React and NextJs
057k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
051k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
043k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Business Training
040k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
032k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
027k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
128k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
106k| 🔰 Learn Python
095k| 🔰 JavaScript Courses
077k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
059k| 🔰 Learn React and NextJs
057k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
051k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
043k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Business Training
040k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
031k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
026k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
128k| 🔰 Premium Udemy Courses
127k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
106k| 🔰 Learn Python
095k| 🔰 JavaScript Courses
076k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
059k| 🔰 Learn React and NextJs
057k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
050k| 🔰 Linux and DevOps
044k| 🔰 100 Days of Python
043k| 🔰 Best Telegram Channels
-◦-◦--◦-
040k| 🔰 Business Training
040k| 🔰 ChatGPT Mastery
036k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
035k| 🔰 Zero to Mastery
034k| 🔰 Udemy Learning
032k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
031k| 🔰 Linkedin Learning
031k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
026k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
